Veel startups en grotere technologiebedrijven hebben een poging ondernomen om kunstmatige intelligentie te bouwen om software te coderen. Nu komt er weer een nieuwe speler uit de schaduw om zijn hoed in de ring te gooien, met een missie om de vele problemen op te lossen die zullen ontstaan als mensen en al die AI's allemaal samen code schrijven.
Tessl bouwt aan wat het beschrijft als een ‘AI-native’ platform dat ontwikkelaars en hun teams kunnen gebruiken om software te maken en te onderhouden, en op donderdag opende het een wachtlijst voor degenen die geïnteresseerd waren om het uit te proberen.
We zeggen niet voor niets dat er wordt gebouwd: het product van Tessl moet nog op de markt worden gebracht en het plan is om het begin volgend jaar klaar te hebben. Maar de in Londen gevestigde startup deelt nu met wat financiële tamtam wat meer over wat het doet: Tessl heeft stilletjes $ 125 miljoen opgehaald via een zaadronde en een Series A, die beide vandaag voor het eerst worden aangekondigd. De laatste ronde wordt geleid door Index Ventures, waaraan Accel, GV en Boldstart deelnemen. GV (ook bekend als Google Ventures) en Boldstart leidden samen de startronde.
TechCrunch heeft met meerdere bronnen bevestigd dat de post-money-waardering van Tessl boven de $ 500 miljoen ligt.
Zoals je misschien al vermoedde, is een van de redenen waarom een bedrijf zonder klanten of verzonden product dit soort aandacht krijgt van durfkapitaalbedrijven van de bovenste plank, de reden waarom het gebouwd is.
De CEO en oprichter van Tessl is Guy Podjarny, een soort ontwikkelaarsfluisteraar. Zijn laatste startup was Snyk, een cyberbeveiligingsbedrijf dat voor het laatst werd gewaardeerd (in 2022) op $ 7,4 miljard. Daarvoor was hij de CTO van Akamai, een rol die hij op zich nam nadat Akamai zijn eerste startup, Blaze, had overgenomen, die zich richtte op het versnellen van de laadtijden van websites.
“Podjarny is ongelooflijk visionair en attent over zijn bedrijf”, zegt Carlos Gonzalez-Cadenas, de partner bij Index die de investering leidde. „Hij is heel erg goed in het begrijpen van ontwikkelaarsgemeenschappen en het bouwen van op ontwikkelaars gerichte bedrijven.“
Podjarny zei in een interview dat het concept voor Tessl voortkwam uit zijn ervaring bij Snyk.
Snyk richt zich op het detecteren (en oplossen) van beveiligingskwetsbaarheden in code, en Podjarny merkte op dat een soortgelijk probleem steeds urgenter werd op het gebied van code- en software-interoperabiliteit in het algemeen – vooral vanwege de snelle uitbreiding van code die automatisch door AI's wordt geschreven.
“Wat doet AI met de softwareontwikkeling?” herinnerde hij zich dat hij zich afvroeg. Het antwoord was: het versnellen, maar er ook automatisch veel meer van creëren. Het proces van het onderhouden en verzenden van updates voor die code zou de complexiteit en de kans op systeemstoringen vergroten. Dit heeft uiteindelijk veel slechte gevolgen (beveiliging, uptime, kosten, efficiëntie) voor organisaties. “Hoe meer dat beeld zich in mijn hoofd vormde, hoe meer ik wist dat ik dit zou bouwen”, zei hij.
De naam van de startup, Tessl, is een verwijzing naar 'mozaïekpatroon', zei Podjarny, omdat het tot doel heeft ervoor te zorgen dat de software en de code erachter netjes bij elkaar passen, in plaats van in een rommelige, overlappende wirwar te bestaan.
Podjarny was terughoudend over het soort applicaties of code dat hij voor ogen had dat hij op Tessl zou worden gebouwd of onderhouden. Maar het lijkt erop dat het eigenlijk klein zal beginnen.
„We delen nog niet de volledige strategie over wat dat is“, zei hij over doeltoepassingen of gebruiksscenario's. “Ik zou zeggen dat we niet beginnen met wedstrijden. We beginnen met relatief eenvoudige software waarmee we een end-to-end-systeem kunnen bouwen dat beter beheersbaar is voor LLM's om te genereren, en beter beheersbaar voor mensen om te specificeren. En van daaruit zullen we evolueren.”
Het basisidee achter de startup gaat ongeveer als volgt: ontwikkelaars en hun teams (waaronder productmanagers en anderen die niet coderen) kunnen specificaties aan Tessl verstrekken in de vorm van natuurlijke taal of code. Tessl schrijft vervolgens code die aan deze specificaties voldoet.
Teams kunnen die code testen in een sandbox, waar problemen kunnen worden gemarkeerd en aangepakt, en de specificaties indien nodig kunnen blijven aanpassen. Daarna kan Tessl worden geautomatiseerd om die code volgens die specificatie te onderhouden. Dus als er iets anders kapot dreigt te gaan vanwege de nieuwe code, zal Tessl een herstelactie uitvoeren om dat te identificeren en op te lossen.
Het klinkt alsof Tessl niet is opgevat als een ommuurde tuin. Podjarny zei dat hij met anderen praat die AI-coderingsassistenten hebben gebouwd of aan het bouwen zijn, met het idee dat het werk van deze andere platforms ook onderhoudbaar zal zijn met behulp van Tessl.
Het klinkt alsof Tessl niet is opgevat als een ommuurde tuin. Podjarny zei dat hij met anderen praat die AI-coderingsassistenten hebben gebouwd of aan het bouwen zijn, met het idee dat het werk dat deze andere platforms produceren ook met Tessl kan worden onderhouden. Dit betekent dat het in theorie zal concurreren met die van Anysphere Cursor, Zwembad, GitHub's copiloot, Magie, Codeium, Vergroot, Open AI, IBM en nog veel meer, het zou mogelijk ook kunnen werken met alles wat een team gebruikt.
De startup zal in eerste instantie Java, Javascript en Python ondersteunen en in de loop van de tijd meer talen toevoegen, voegde Podjarny eraan toe.
Eén reden waarom investeerders van het idee houden en het steunen, is vanwege de uitbreidbaarheid. Het onderhouden van code is iets dat op dit moment “veel signaal” heeft en belangrijk is, zei Gonzalez-Cadenas. 'Maar hij bouwt hier een registratiesysteem op,' voegde hij eraan toe. “Als je dat eenmaal doet, zijn er allerlei mogelijkheden.”
