Warum rennen indische Firmen den Bau lokaler KI? | Erklärt

Künstliche Intelligenz maschinelles Lernen Großsprachige Modelltechnologie | Fotokredit: Getty Images

Die Geschichte bisher: Am 6. März das Ministerium für Elektronik und Informationstechnologie Die indische Mission hat Ai Kosha ins Leben gerufenEine nationale Datensatzplattform, die nicht persönliche Daten aus verschiedenen Ministerien und Abteilungen sammelt, um künstliche Intelligenzmodelle und -Tols zu entwickeln. Außerdem wurde das Common Compute -Portal gestartet, damit Startups und Akademien auf einen gemeinsamen Pool von GPUs (Graphics Processing Units) zugreifen können, um KI -Modelle und -Tools zu erstellen und auszuführen.

Was ist die Indiaai -Mission?

Der INDIAIA PORTAL wurde zunächst als gemeinsame Initiative zwischen dem Ministerium für Elektronik und Informationstechnologie und der Indian Tech Industry Association Nasscom im Jahr 2023 eingerichtet. Das Portal hat sich zu einer Mission entwickelt, die vollständig von der Gewerkschaftsregierung geführt wurde, angekündigt im März mit einem Aufwand von 10.371,92 Mrd. GBP. Die Mission wurde vom Gewerkschaftskabinett inmitten der schnellen Verbreitung und Entwicklung generativer KI -Modelle wie ChatGPT und einer zunehmenden globalen Begeisterung für die Entwicklung von KI genehmigt. Die Hauptziele der Mission waren: „KI in Indien zu machen und KI für Indien zum Arbeiten zu bringen“.

Während die Mission an vielen Interventionen und Ressourcen für private Unternehmen und Akademie zur Erforschung und Aufbau von KI arbeitet, war eine wichtige, die in den letzten Wochen entstanden ist, die gemeinsame Berechnung, die Start -ups GPUs zur Verfügung stellt, die sie möglicherweise nicht unabhängig in einem großen Volumen kaufen können.

GPUs, auch als Grafikkarten bekannt, sind eine Schlüsselkomponente in vielen PCs und Telefonen, mit denen diese Geräte Bilder und Grafiken rendern. AI -Forscher haben jedoch lange Zeit GPUs verwendet, um enorm komplexe Berechnungen zu betreiben, die massive Datenmengen beinhalten. Generative KI -Modelle, die nur erstellt werden können („trainiert“) und laufen, wenn sie Zugriff auf solche Rechenressourcen haben, sind zu einem großen Anwendungsfall von GPUs geworden. Dies hat es Unternehmen wie Nvidia ermöglicht, weit über Videospiele hinaus zu streichen, um weltweit ein wesentlicher Bestandteil der AI -Infrastruktur zu werden. GPUs sind jedoch teuer. Blackwell, eine von Nvidia hergestellte GPU, ist Berichten zufolge bis zu diesem Oktober ausverkauft. Daher hat die Indiaai -Mission die Empanelling -Rechenzentren in Indien begonnen, die GPUs haben, um Start -ups und Forschern Zugriff auf ihre Rechenressourcen zu gewähren. Dieser Zugang wird von der Mission behandelt, die entscheidet, welche Unternehmen wie viel Zugriff auf Rechenressourcen und so lange erhalten. Bisher wurden bisher 14.000 GPUs für die Verwendung von Empaneled -Rechenzentren erworben und beauftragt, laut IT -Minister Ashwini Vaishnaw, wobei mehr vierteljährlich erworben werden muss.

Was ist ai kosha?

Ai Kosha ist die Implementierung einer anderen Säule der Mission: der Indiaai -Datensätzeplattform. Eines der Hauptprobleme beim Aufbau von KI -Modellen von Grund auf – oder in gewissem Maße, dass sie vorhandene Modelle an Indien anpasst – ist, dass sie weitgehend auf westlichen Modellen ausgebildet sind, die stark auf englische und entwickelte Länder voreingenommen sind. Die Tatsache, dass viele Internetnutzer im Internet navigieren und online in Englisch online beitragen, auch wenn es nicht ihre Hauptsprache in Indien ist – wie der Hindu berichtet hat – war eine große Herausforderung bei der Zusammenstellung solcher Daten. Die AI Kosha ist der Beginn eines Versuchs, indienspezifische Daten viel größer zu gestalten. Die bisher hochgeladenen Datensätze – wie Übersetzungsmodelle zwischen mehreren „Paaren“ indischer Sprachen – müssen diese Voreingenommenheit verringern, indem Forscher und Unternehmen KI -Tools in Indien einen breiteren Zugang zu lokalen Inhalten aufbauen.

Viele Open -Source -KI -Modelle würden es einem indischen Unternehmen theoretisch ermöglichen, ihre eigenen leistungsstarken generativen KI -Tools wie Chatbots aufzubauen. Lokale Daten, politische Entscheidungsträger und Entwickler haben jedoch argumentiert, dass solche Bereitstellungen tatsächlich nützlich sind, was ausländische Unternehmen wie OpenAI und Google bereits anbieten.

Woran funktioniert die Indiaai -Mission noch?

Die Mission hat insgesamt sieben Säulen. Während die gemeinsame Berechnung und AI Kosha aufgrund von Entwicklungen wie Deepseek – dem chinesischen KI -Modell, das mit weitaus geringeren Kosten als konkurrierende Modelle aus den USA ausgebildet wurde, im Mittelpunkt standen, gibt es andere Aspekte, die die politischen Entscheidungsträger ins Visier genommen haben.

Eine davon ist das AI Safety Institute of India, das noch offiziell gestartet werden muss. Solche Institute werden weltweit geschaffen oder akkreditiert, um Leitplanken über unbeabsichtigte Folgen von KI -Einsätzen zu entwickeln und die Risiken der Pilzverwendung von KI in der Branche und der Regierung zu untersuchen. Dazu gehören alles, von der Sicherstellung, dass ein Chatbot (zum Beispiel) kein Rezept für eine Bombe verschenkt, und sicherzustellen, dass spezialisierte KI -Tools, wie die in der biomedizinischen Forschung verwendeten, zuverlässig sind und ihre Ausgabe „erklären“ können.

Weitere Säulen sind das Indiaai Innovation Center, das darauf abzielt, „domänenspezifische Grundlagenmodelle“ zu erstellen. Eine Initiative zur Anwendungsentwicklung zur Entwicklung von Anwendungsfällen, die kommerzialisiert oder produktiv verwendet werden können; Futureskills, eine Initiative zur Entwicklung von KI -Labors in kleineren Städten; und Startup -Finanzierung.

Eine wichtige Anstrengung, die mit vielen dieser Säulen einhergeht, ist die Anfrage nach Vorschlägen, die von der Mission zur Entwicklung eines einheimischen Fundamentmodells herausgegeben werden. Aufbau eines grundlegenden Modells-das Hauptprogramm, auf dem ein generatives KI-Tool ausgeführt wird-ist sehr ressourcenintensiv und berücksichtigt den Großteil der sich entwickelnden KI-Modelle. Die Regierung der Union ist daran interessiert, diesen Prozess in wenigen Monaten zu erleichtern, sagte Vaishnaw, und 67 Anträge wurden bereits von der Mission eingegangen, die diese derzeit bewertet.