Unternehmen suchen KI -Lösungen für die Fragilität der Lieferkette

Die Sichtbarkeit der Lieferkette hat eine wachsende Priorität für Geschäftsführer, die sich mit zunehmend komplexen und spröden Logistiknetzwerken befassen.

Der Wert von Zwischengütern – diejenigen, die zur Herstellung anderer Waren verwendet wurden -, die international gehandelt wurden verdreifacht Laut einer McKinsey -Studie seit 2000, als Unternehmen über Grenzen hinweg erweitert wurden.

Die Covid -Pandemie zeigte, wie zerbrechlich einige dieser internationalen Lieferketten waren, wobei sich rasante Nachfragesänderungen zu Produktions Engpässen und -mangel veränderten. Es gibt jedoch alle Anzeichen dafür, dass die Störung der Lieferkette immer häufiger wird, sei es aufgrund von Verschlechterung von Wetter, Naturkatastrophen, Cyber ​​-Angriffen oder Lieferantenfehlern.

Laut Markus Mau, Präsident der European Logistic Association, einer Föderation von National Logistics Networks, wird die Sichtbarkeit der Lieferkette, die eine Lager- oder Produktionslinie, eine Überwachung jedes Artikels, sobald sie überwacht wird, „entscheidender“. Wenn diese Informationen in der Hand sind, können Unternehmen die Auswirkungen künftiger Störungen vorbewegt und minimieren sowie die Kundennachfrage nach billigeren und schnelleren Lieferungen befriedigen.

Vorschriften wie die EU Nachhaltigkeit von Unternehmen Die Richtlinie zur Due Diligence und das US -amerikanische Uyghur -Forced Labour Prevention Act 2021 bedeuten auch, dass Unternehmen mehr darüber wissen müssen, wie und wo ihre Produkte hergestellt wurden.

GPS -Tracker und RFID -Tags gibt es schon seit Jahrzehnten, und große Logistikunternehmen verwenden in der Regel die TMS -Software (Transport Management System), um Sendungen zu verfolgen. Diese älteren Technologien haben jedoch ihre Einschränkungen. Sie tendieren tendenziell keine Sichtbarkeit über Grenzen und Transportmittel, während die TMS -Software langsam und schwer in andere Systeme zu integrieren ist.

Gleichzeitig stützt sich der Logistiksektor immer noch auf manuelle Prozesse, die langsam und fehleranfällig sind. Veraltete Infrastruktur- und Technologiesilossilos sowohl innerhalb von Unternehmen als auch zwischen Unternehmen und ihren Lieferanten verhindern Manager, das Risiko proaktiv zu minimieren.

„Die traditionelle Sichtbarkeit der Lieferkette ist kaputt“, sagt Chitransh Sahai, Mitbegründer von GoComet, einem in Indien ansässigen Start-up mit Logistiksoftware. Es ist Teil einer neuen Ernte von Lieferkette Sichtbarkeit Anbieter, die aufkommende Technologien wie KI und maschinelles Lernen einsetzen, um Kunden genaue Datenerkenntnisse und End-to-End-Sichtbarkeit zu bieten.

Viele dieser Unternehmen versuchen, einen „Kontrollturm“ -Ausblick auf die Lieferkette anzubieten, die auf einer Plattform unterschiedliche Datenpunkte zu verschmelzen und zu verstehen.

„Sie können nicht nur die (geschätzte Ankunftszeit) und den Ort aller Echtzeitwaren sehen, sondern auch verstehen, wo sich in Ihrem Netzwerk Lücken befinden. Und dann können wir empfohlene Maßnahmen zur Behebung dieser Reparatur vorlegen “, sagt Eric Fullerton, Vizepräsident des Produktmarketings bei der in Chicago ansässigen Software Provider Project44.

Die Sichtbarkeitssoftware hilft Unternehmen, voran zu planen, indem sie Echtzeitdaten zu Inventarebenen, Bestelldokumentation und Sendungen bereitstellen. Diese Informationen können verwendet werden, um die Vorlaufzeiten (und damit die Wahrscheinlichkeit von Strafen) zu reduzieren, das Inventar zu optimieren, die Abfall zu reduzieren und die Kundennachfrage vorherzusagen.

„Jeder kann Daten erfassen, nur wenige von uns können diese Daten tatsächlich verstehen, sie reinigen, sie qualifizieren, so dass umsetzbare Vorhersagen hervorgeht“, sagt Anand Mederalli, Chief Product Officer des in Paris ansässigen Softwareanbieters Shippeo.

Die Software hilft Unternehmen auch, schnell auf Störungen zu reagieren, indem potenzielle Probleme markiert und alternative Produkte, Lieferanten oder Transportwege empfohlen werden. Einige setzen Technologien ein, die eine digitale Nachbildung der Lieferkette erstellen können, um verschiedene Szenarien zu simulieren und zu planen, wie z. B. Hafenverschlüsse, disruptives Wetter oder neue Zölle.

Viele Softwareanbieter verwenden generative KI, die größere Datensätze verarbeiten können als frühere Formen des maschinellen Lernens. Deutscher Software -Riesensaft hat gesagt Diese generative KI hat das Potenzial, unklare Empfehlungen der aktuellen KI -Systeme zu erklären. Digitale Ledger -Technologien wie Blockchain haben sich ebenfalls als potenziell nützliche Werkzeuge entwickelt, um die Rohstoffe, Komponenten und Waren, die sich durch Versorgungsketten bewegen, zu verfolgen.

Doch während die Pandemie eine Aufnahme in der Lieferketten -Tracking -Technologien löste, laut einer 2024 Umfrage Durch das Business Continuity Institute, eine Mitgliedschaftsorganisation für Branchenfachleute, bleibt die echte Sichtbarkeit von End-to-End-Sichtweite eine entfernte Aussicht.

Obwohl 60 Prozent der Unternehmen gaben nach Angaben von McKinsey eine umfassende Sichtbarkeit ihrer Direktlieferanten an, nur 30 Prozent. „Es gibt nirgends große Unternehmen auf dem Planeten, die eine totale Sichtbarkeit der Lieferkette haben“, sagt Ken Lyon, Technologieberater bei Transport Intelligence, einem Forschungsinstitut.

Viele Unternehmen wurden von den Technologien enttäuscht, teilweise aufgrund von Überverhörungen von Anbietern. „Viele Anbieter sahen die Chancen und den Hype, der sich um die Sicht der Lieferkette befasste, insbesondere in der Nähe von Covid. In der Tat war die Technologie immer noch gereift, und ich denke, viele haben ihren Skiern ein wenig vorausgegangen “, sagt Fullerton von Project44.

Manmohan Sodhi, Professor für Betriebs- und Lieferkettenmanagement an der Bayes Business School in London, sagt, dass die Wahrnehmung neuer Technologien durch Logistikfachleute häufig auf ihren eigenen Anforderungen an die Lieferkette basieren, anstatt dass jede Technologie kann.

Viele kleine Unternehmen, insbesondere außerhalb von Europa und den USA, verfügen nicht über die Ressourcen oder Anreize, die erforderlich sind, um Sichtbarkeitsdaten bereitzustellen. Vollständige Transparenz könnte bedeuten, dass das Unternehmen am Ende einer Lieferkette diese Informationen verwenden würde, um „alle Gewinne aufzusaugen und seine Lieferanten nur mit den Dregs zurückzulassen“, sagt Sodhi.

„Technologie ist hier nicht der Engpass. Es ist die Motivation der Unternehmen in der Lieferkette “, sagt Sodhi.