Umweltverschmutzungsbuster suchen auf KI um eine bessere Geschwindigkeit und Genauigkeit

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Wenn die Umweltverschmutzung die Menge an Süßwasser, die Menschen auf der ganzen Welt verwenden können, verkleinert, ist es dringend, das Problem mit neuen Behandlungen und verbesserter Infrastruktur anzugehen. Die nützlichsten Informationen zu haben, auf die möglich ist, ist jedoch unerlässlich. Aus diesem Grund suchen Innovatoren auf künstliche Intelligenz, die eine genaue Echtzeitanalyse bieten können, um Verunreinigungen zu identifizieren und schnellere und fokussierte Aufräumarbeiten zu ermöglichen.

Die Wasserverschmutzungsquellen sind komplex, da sie Industriechemikalien, Plastikmüll, die von Flutwasser und die Giftstoffe und die Asche erzeugten Verunreinigungen umfassen können.

Es gibt auch eine zunehmende Abflüsse von Chemikalien aus landwirtschaftlichem Land, während unbehandelte städtische Abwasser, die in Flüsse und Seen gelangen, zu mehr Algenblüten führt, die „tote Zonen“ erzeugen, in denen Pflanzen und Tiere nicht überleben und schlecht aussehen und riechen.

Die analytische Kraft der KI hat das Potenzial, Behandlungstechnologien zu entwickeln und Entscheidungen darüber zu informieren, wo Wassereinrichtungen lokalisiert werden sollen. Es benötigt jedoch Daten, um zu beurteilen, warum, wo und wann eine Kontamination stattfindet.

Ein wesentlicher Schwerpunkt auf der Aufmerksamkeit liegt auf dem alternden Abwasser- und sauberer Wasserinfrastruktur, ein Großteil davon unterirdisch und in ständiger Reparatur benötigt, um Lecks und Überläufe zu verhindern, die Süßwasser verschieben.

Während Kameras, Roboter und Sensoren seit langem zur Inspektion von Gebieten außerhalb des Geräts verwendet werden, wurden die Daten, die zur Wasserqualität oder den Pfeifenzustand abgerufen wurden, von Menschen überprüft. AI kann diese Aufgabe übernehmen, indem sie Video und Bilder genau und schnell analysieren.

CCTV -Inspektionen sind gut etabliert, sagt Amy Bunszel, die bei der US -amerikanischen Softwarefirma Autodesk für Architektur, Ingenieurwesen und Bauarbeiten leitet. “Jetzt können wir diese Daten nehmen und KI nutzen, um eine schnelle Antwort zu erhalten.”

Autodesk verwendet die KI -Image -Analyse -Technologie zur Verbesserung der Tech INFO360 ASSET Tool, das Inspektionsüberprüfungen für Versorgungsunternehmen und Gemeinden automatisiert. Es wurde von Vapar, einem australischen Softwareunternehmen für Pipeline -Wartungssoftware, entwickelt, das sammelte eine Finanzierung von 5 Mio. USD Letztes Jahr von Investoren, einschließlich Autodesk.

Mit VAPARs Tech ermöglicht die Field -Crews das Hochladen und automatisch CCTV -Filmmaterial von Wasserleitungen und Abwasserkanälen, sparen Sie Zeit und steigende Genauigkeit. „Menschen vermissen ungefähr 40 Prozent der Probleme. AI lernt und wird eine viel höhere Erfolgsrate erreichen“, prognostiziert Bunszel.

Neben der Erkennung könnte KI dazu beitragen, Kontaminationen zu verhindern. In der Landwirtschaft kann Daten von Sensoren und Satelliten Daten verwendet werden, um Einblicke in das Wachstum von Pflanzen und die Bodenqualität zu generieren, um die Landwirte bei der Vermeidung unnötiger Verwendung von Düngemitteln und Pestiziden zu helfen. Das Ergebnis ist weniger chemische Ablaugung in Wasserversorgung.

„Sie können die Nährstoffzusatz optimieren, wenn es auf einer Ernte erforderlich ist, damit Sie nicht zu infizieren sind“, sagt Alexander Crowell, Partner bei der in Amsterdam ansässigen Water-Tech Venture Capital Investment Firma Pureterra Ventures. Eines der Unternehmen, die es unterstützt hat Erhöhte 8 Mio. EUR Entwicklung von KI-angetriebenen Erntevorhersagemodellen.

Bisher beschränkt sich die Nützlichkeit der Satelliten auf die Erkennung allgemeiner Veränderungen in großen Wasserkörpern. Hier kommen bodengestützte Sensoren ins Spiel, da sie den Detailniveau sammeln können, das KI benötigt, um die besten Erkenntnisse zu generieren, sagt Scott Bryan, Präsident von Imagine H2O, ein Gaspedal, der mehr als 200 wasserfokussierte Start-ups auf der ganzen Welt unterstützt hat.

Bryan zitiert a Pilotprojekt In Pakistan wird von einem von Imagine H2O unterstützten Start-up in London geführt. Mit der Finanzierung der Weltbank sind die digitalen Sensoren von Aquantirm verwendet Arsen erkennen In 250 Brunnen in der Provinz Punjab, wo die Spiegel dieses hochgiftigen Elements über Sicherheitsschwellen in 20 bis 30 Prozent der Wasserversorgung liegen.

Die Kombination von Einweg-Teststreifen mit Web-vernetzter Analyse-Software in einer mobilen App erleichtert die Technologie. „Anstatt eine Agentur zu haben, die die Daten sammelt, können Landwirte oder andere Mitarbeiter einer staatlichen Einheit diese Daten erfassen und sammeln“, sagt Bryan.

So clever die KI-basierte Technologie ist, die zugrunde liegenden Daten sind immer der Schlüssel. Granulare Informationen sind für die Anwendung von Analysen auf die Wasserverschmutzung von entscheidender Bedeutung, sagt Orianna Bretschger, deren Start-up-Aquacycl in den USA die mikrobielle Technologie verwendet, um die Kosten und den CO2-Fußabdruck der industriellen Abwasserbehandlung zu senken. “KI ist nur so gut wie die in sie eingegebenen Daten.”

Ohne ein vollständiges Verständnis des Umweltverschmutzungsniveaus, ihrer Quellen und ihrer Schwankung sieht sie Gefahren beim Einstiegen von KI. „Wenn Sie KI mit begrenzten Datensätzen anwenden, erhalten Sie schlechte Antworten und treffen die falschen Entscheidungen“, warnt sie.