Das autonome Fahrsystem von TORC, das auf einem Frachtliner -Cascadia -Traktor auf einer Branchenshow ausgestattet ist. (Seth Clevenger/Transport -Themen)
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Automatischer LKW -Entwickler Torc hat sich mit dem Fertigungsunternehmen Flex und künstlicher Intelligenz -Spezialist zusammengetan Nvidia Um ein skalierbares physisches KI -Rechensystem für autonome LKWs zu entwickeln, kündigte das Unternehmen am 18. März an.
Die in Blacksburg, Virginia, ansässige TORC hat als unabhängige Tochtergesellschaft von Daimler Truck auf autonomer Lkw-Produktion gearbeitet. NVIDIA arbeitete eng mit dem Unternehmen zusammen, um eine anpassungsfähige Multi-Chip-Architektur zu entwickeln, mit der die autonome Fahrzeugentwicklungsplattform von NVIDIA Drive AGX, NVIDIA, nutzt. Flex bietet seine Jupiter -Compute -Designplattform und fortschrittliche Fertigungsfunktionen.
“Wir sehen dies als einen wirklich wichtigen nächsten Schritt und Meilenstein”, sagte Andrew Culhane, Chief Commercial Officer bei Torc. “Es ist seit einiger Zeit in Arbeit-wirklich zu dieser Produktionsphase und zu diesem echten skalierbaren Treiberstart in (2027).” Er fügte hinzu: “Wir haben immer versucht, mit unseren Entwicklungsplänen und wirklich sehr konsequent und klar zu sein, und wirklich das, was es braucht, um ein Produkt in diesem Bereich auf den Markt zu bringen. Wir sehen dies also als eine wirklich aufregende Ankündigung dafür.”
Laut TORC ermöglichte der Ansatz eine skalierbare und leistungsstarke Produktionsplattform für Freightliner Cascadia Trucks. Die Plattform war Validiert durch interne fahrerlose Produktakzeptanztests auf einem geschlossenen Kurs bei Autobahngeschwindigkeiten im letzten Jahr.
“Am Ende des Tages gibt es viele Teile, die für die Einführung eines Treiberprodukts absolut kritisch sind”, sagte Culhane. “Aber der Kern davon ist wirklich dieser Computer-dieses Gehirn-und die TORC-Software, den NVIDIA-Chipsatz und dann Flexs Design- und Fertigungsfähigkeiten zusammenbringt. Wir glauben, dass dies eine erstaunliche Grundlage für den Aufbau dieses skalierbaren Treiberstarts ist.”
TORC stellte fest, dass die Komponenten dieser Partnerschaft ihre Standards für Größe, Leistung, Kosten und Zuverlässigkeit entsprechen, einschließlich der Gesamtkosten für Eigentumsziele für Flotten, die sich mit unstörenden und longhaul -fahrerlosen LKW -Integrationen befassen. Langfristig, sagte Torc, die Partnerschaft sei an sich ändernde operative Designdomänen anpassbar.
“Was es ging, war, diese richtigen Partner zu finden”, sagte Culhane. „Nvidia ist offensichtlich Weltklasse bei dem, was sie tun. Dann auf der Flex -Seite, die jemanden finden, der die wahre Nachfrage wirklich erfüllen könnte – nicht nur die Prototypendesigns, sondern die Produktion, die Sicherheit, die die Kritikalität benötigt -, uns wirklich für den Erfolg vorzubereiten.
Die NVIDIA Drive AGX basiert auf autonomen Fahranwendungen, wobei der Schwerpunkt auf der Leistung mit hoher Berechnung, geringer Latenz und Multisensorkonnektivität liegt, die die Flex-Plattform unterstützt. TORC ist zuversichtlich, dass die Nutzung dieser Softwarelösungen einen risikoarmen und einen hohen Vertrauensweg zur Produktion gewährleistet.
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“Das ist wirklich das Rückgrat, diesen Kern unseres selbstfahrenden Lkw Level 4”, sagte Culhane. “Diese Multi-Core-All-In-Lösung gibt nicht nur die Leistung, die wir für automatisiertes Fahren benötigen, sondern auch die benötigte Redundanz und Sicherheit. Das gibt uns diese grundlegende Schicht dieses Rechens.”
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Culhane stellte fest, dass diese Komponenten auf Fahrzeugen auf der Fabriklinie installiert werden, ein Prozess, von dem er sagte, dass er den Lastwagen helfen wird, skalierbar zu werden.
“Für uns skalierbar sind nicht 10 oder 20 Lkws, handgefertigt in servergreifenden Komponenten”, sagte Culhane. “Dies ist wirklich in der Automobilqualität mit einem Maß an Sicherheit, Zuverlässigkeit und Robustheit – und Robustheit ist der letzte Teil, weil das LKW -Trucking hart ist, dass wir dieses Produkt wirklich draußen haben müssen.”
TORC plant, die Fähigkeiten der gemeinsamen Lösung auf seinem Demo -Lkw der GTC AI -Konferenz von NVIDIA zu präsentieren, die am 17. März begann und bis zum 21. März läuft.
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