Sind AI-generierte Videospiele wirklich am Horizont? | Spiele

ANichts Monatsmonat, eine weitere revolutionäre generative KI -Entwicklung, die offenbar grundlegend verändert wird, wie eine ganze Branche funktioniert. Dieses Mal hat der Tech -Riese Microsoft ein Tool „Gameplay Ideaion“ erstellt. Musewas es das erste WHAM oder das weltweite Modell und das menschliche Handlungsmodell nennt. Microsoft behauptet, dass Muse den langwierigen und teuren Prozess der Spieleentwicklung beschleunigen wird, indem es Desigern ermöglicht, mit AI-generierten Gameplay-Videos herumzuspielen, um zu sehen, was funktioniert.

Muse ist auf Gameplay -Daten aus dem britischen Studio Ninja Theory’s Game Bleding Edge ausgebildet. Es hat Zehntausende von Stunden des echten Gameplays der Menschen, sowohl Filmmaterial- als auch Controller -Eingänge, absorbiert. Es kann jetzt genau aussehende Mock-Gameplay-Clips für dieses Spiel erzeugen, das mit Eingabeaufforderungen bearbeitet und angepasst werden kann.

Alles gut und gut, aber in Ein Ankündigungsvideo Für Muse verursachte Phil Spencer, CEO von Microsoft Gaming, Verwirrung, als er sagte, dass dies für die Erhaltung klassischer Spiele von unschätzbarem Wert sein könnte: KI -Models, so er könnte diese Spiele „lernen“ und sie auf moderne Hardware emulieren. Es ist nicht klar, wie dies möglich wäre. Microsofts CEO Satya Nadella, die dann das Wasser verderbte Ein Podcast -Interview Diese Muse war der erste Schritt bei der Schaffung eines „Katalogs“ von Ai-generierten Spielen.

Aber Muse kann, wie es aussieht Filmmaterial eines Spiels. Also, was ist das für ein neues Gaming -KI -Tool? Eine schwierige Ergänzung zu den Werkzeuggürteln der Spieleentwickler? Oder der erste Schritt in Richtung einer Ära von Ai-Generated Gaming Detritus?

Die Idee ist, dass Designer (oder Spieler) Ideen mit Muse ausprobieren können, ohne Stunden (oder Tage) in einer Gameplay -Engine zu verbringen, die etwas implementiert, das sich möglicherweise nicht gut anfühlt oder sogar funktioniert. Wenn ein Designer sehen möchte, wie beispielsweise ein Power-up wie im Spiel aussehen würde, könnten er ein Scheinvideo erzeugen, das zeigt, wie dies aussehen könnte, wenn die KI die Lücken füllt.

„Game Engines sind komplizierte, unordentliche Dinge und es braucht viel Zeit, um Dinge zu simulieren – sie sind nicht dafür gebaut“, kommentiert Julian Tongelius, Associate Professor für Informatik und Ingenieurwesen an der New York University Tandon School of Engineering. „Eine Simulation des Spiels kann viel einfacher und schneller sein. Die Möglichkeiten dieser Art von Studie sind ziemlich groß, aber die Einschränkungen sind auch real. “

AI -Gameplay -Simulationen sind nicht ganz neu – Googles Gielengen -Projekt hat eine spielbare Version von Doom erstellt, die 2024 ohne Game Engine lief. Das Problem war jedoch immer Konsistenz. Die Doom -Simulation von Google hat zunächst gut funktioniert, aber je länger Sie gespielt haben, desto mehr würde die KI Spielelemente „ausdenken“, die nicht korrekt waren. Dies ist es, was Microsoft behauptet, mit Muse gelöst zu haben, aber es kommt mit einer massiven Einschränkung.

„Dieses spezielle Modell ist in 500.000 Spielsitzungen geschult, also wahrscheinlich rund 100.000 Stunden Gameplay. Aber es funktioniert nur, weil Sie so viele Daten haben. Wenn Sie weit über das hinausgehen, was aufgenommen wurde, verhalten sich Simulationen im Allgemeinen nicht gut “, erklärt Tongelius.

Microsoft hat erklärt, dass es Muse bereits nutzt, um Echtzeit-KI-Modelle zu entwickeln, die bei seinen anderen First-Anbieter-Spielen trainiert wurden. Aber während Muse für Live-Service-Spiele wie Blearing Edge ideal für Tausende von Stunden Live-Gameplays, für kleinere Spiele und Einzelspieler-Titel ist, wäre es eine monumentale und wahrscheinlich sinnlose Anstrengung, ein generatives KI-Modell in jedem einzelnen Spiel zu trainieren.

„Es ist eine erstaunliche technische Hürde, die sie gesprungen sind, aber es fühlt sich an, als würden sie ihren Zoommoment durchlaufen: ein Produkt, das in einen Markt kommt, der keinen wirklich Zweck hat“, sagt Ken Noland, der erfahrene Spieldesigner und selbstbeschriebene KI-Realist, der KI-Jungs, eine AI-fokussierte Co-Development-Firma leitet. „Die Technologie ist cool und versteht mich nicht falsch, die Videogenerierung ist nicht einfach. Ich sehe einfach nicht die Zielgruppe. Spieleentwickler können es nicht für eine schnelle Produktion verwenden, da dies nicht der Fall ist, abgesehen von der Visualisierung einer bestimmten Sache alle Probleme mit der zugrunde liegenden Spielentwicklung. “

Letztendlich scheint es eine Trennung zwischen Spencer und Nadellas Kommentaren und dem, was Muse im Moment tatsächlich tut. Wenn es nicht signifikant ändert, scheint es nicht in der Lage zu sein, spielbare Simulationen klassischer Spiele zu erstellen, und es schafft sicherlich nicht vollständig „neue“ Ai-generierte Spiele. Es ist nicht einmal klar, wie die erzeugten Videos von Muse in das tatsächliche Gameplay übersetzt werden können.

AI-generierte Videospiele sind möglicherweise noch am Horizont. Google wurde leise veröffentlicht Genie 2 Vor ein paar Monaten, was in der Lage ist, „spielbare Welten“ zu erzeugen – aber das ist nicht das, was Muse vorerst tut. “Ich werde mich dafür entscheiden, gnädig zu interpretieren, was Satya als Visionen dessen sagte, was in Zukunft getan werden könnte”, sagt Tongelius. „Es ist durchaus möglich, dass wir zu einer Version davon kommen, aber es ist nicht um die Ecke. Was Microsoft in diesem Papier getan hat, ist ein Grundstein. “