Sieben KI -Rollenverwalter müssen meistern

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Roula Khalaf, Herausgeber der FT, wählt ihre Lieblingsgeschichten in diesem wöchentlichen Newsletter aus.

Das „Business Hospice“ beschreibt einige Unternehmen das endgültige Ziel für Unternehmensgeschäfte, aus denen das Risiko von künstlicher Intelligenz ausgelöscht wird.

Laut AI -Ethikisten Lollie Mancey, die mich diesen Monat in den Begriff vorstellte, ist Lollie Mancey, die sich in diesem Monat in den Begriff vorstellte, eine weiche Landung für Menschen, die bei solchen Aktivitäten arbeiten, nur eine der neuen Herausforderungen.

Ihr Standpunkt ist, dass niemand in das Geschäft geht, in der Hoffnung, dass sein Erbe ein Unternehmen sein wird, das aus einer Handvoll Führungskräften und einigen großen Sprachmodellen besteht: „Unsere Organisationen sind aus Menschen; wir haben Organisationskultur und müssen das schützen.“

Die Notwendigkeit, „Menschen in der Schleife zu halten“, wird fast genauso zu einem Klischee wie in der Behauptung, dass es bei AI bessere Arbeitsplätze und nicht um weniger Arbeitsplätze betrifft. Diese Schleife muss jedoch oft auf neuartige und unbekannte Weise verwaltet werden. Ich habe hinzugefügt Palliativpflege Krankenschwester Auf die wachsende Liste der Rollen müssen Manager als Ai Spawns neues, unwahrscheinlich klingendes Management-Jargon. Hier sind sechs weitere.

Möglichkeit Katalyser. Wir müssen „unsere Belegschaft über Massen über das, was möglich ist“, mit AI aufklären, sagt Jacky Wright, Chief Technology und Platform Officer von McKinsey, zu deren Aufgabe KI -Tools für das Beratungsunternehmen eingerichtet werden. A Manager Es handelt sich jetzt auch darum, „ein Katalysator und ein Champion“ zu sein, was mit der neuen Technologie unterschiedlich gemacht werden könnte, und fügt Nitin Mittal hinzu, Deloitte’s globaler KI -Führer.

Unsicherheit Mapper. Niemand sollte die „Angst vor der Overholette“ der Mitarbeiter unterschätzen. FOBO Squats am anderen Ende des Unsicherheitsspektrums von FOMO (Angst, sich zu verpassen). Matt Wood, Vizepräsident von Amazon Web Services, sagt, dass die ständige Suche nach Effizienz „viel Misstrauen innerhalb von Organisationen“. Es fällt den Managern, beide Formen von AI-gesteuerter Panik zu beruhigen.

Organisationsdesigner. Die Teams müssen die Leistung von KI -Tools korrekt und an der richtigen Stelle anwenden. Ihre Manager müssen zunächst herausfinden, welche Teile jeder Aufgabe automatisiert werden können, „was erweitert werden kann und wie die neuen Prozesse aussehen“, sagt Aditya Bhasin, Chief Technology and Information Officer der Bank of America. Als nächstes müssen sie die Arbeit neu gestalten, um sicherzustellen, dass das Personal „viel mehr von dem ‘Warum’ und dem ‘Was’ macht und die Maschine laut Harrick Vin, dem Gegenstück von Bhasin, bei Tata Consultancy Services viel mehr von dem ‘How’ tun kann.

Wachstumsverstärker. Manager müssen sich fragen: “Welche Fähigkeiten können (sie) heute mit dieser Technologie beschleunigen und verstärken?” sagt PwCs Holz.

Dennoch müssen sie manchmal auch als agieren als Ehrgeiz Moderatoren. Ich habe letztes Jahr einen Exekutiv beschrieben, der die Auswirkung der Anwendung generativer KI als sofortige Beförderung für alle 2.000 Mitarbeiter beschreibt. Aber in den Worten von Deloitte Mittal, wenn ein Berater in der Lage ist, sich mit einem wichtigen Kunden zusammenzusetzen und „sicherzustellen, dass er sich wohl fühlt und sich glaubwürdig fühlt – das sind jahrelang erlernte Erfahrung und Sie können sich nicht dazu auffordern. Manager müssen ihre Teammitglieder sorgfältig betreuen, damit sie diese Fähigkeiten entwickeln und nicht sofort davon ausgehen, dass sie alles tun können, weil sie die Hilfe einer Maschine haben.

Ideenbewerter. Wenn die Ausgabe des AI-Augmented-Arbeiters weniger wahrscheinlich Code oder Menge an PowerPoint-Folien ist, wird die Rolle des Managers mehr dazu, „die Überprüfung oder Qualitätssicherung zu fördern, als die Arbeit des Einzelnen zu überprüfen oder sicherzustellen, dass sie über die technische Kompetenz verfügen“, sagt Bofas Bhasin.

Manager müssen möglicherweise selbst die Grundlagen der Bedingungen der Arbeitnehmer angesichts der KI erneut untersuchen. “Wenn Sie in zwei Stunden einen Job machen, weil Sie AI verwenden, werden Sie dann für die gleichen sieben Stunden bezahlt, für die Sie normalerweise bezahlt werden. Wie werden wir das ausarbeiten?” fragt Mancey.

Diese prognostizierte Neuinterpretation der Managementarbeit hat einige wichtige Einschränkungen. Danielle Li Danielle Li, Professorin an der MIT Sloan School of Management, weist darauf hin, dass „jeder weiß, wie man über Kultur- und Veränderungsmanagement spricht“. Sie sagt jedoch, dass sie die Grundlagen für einen effektiven Einsatz von KI einrichten müssen, insbesondere ordnungsgemäß organisierte, hochwertige Daten.

Die potenziellen Vorteile von KI sind viele. Es könnte zum Beispiel verwendet werden, um die Einsichten von Expertenlehrern und Managern zu verbreiten und die Herausforderung zu erfüllen, die Belegschaft über die angebotenen Chancen aufzuklären.

Erstens müssen Manager jedoch herausfinden, wie in Lis Worten „Anreize, Menschen zu entschädigen, Menschen zu erregen … dass das Nugget einer Idee, die in Ihnen lebt, mit einer Maschine geteilt wird. Und ich könnte hinzufügen, wie man erklärt, dass dieselbe Maschine Ihnen, Ihren Job und der Organisation, in der Sie arbeiten, auf eine Einbahnstraße in das Business Hospiz schicken können.

andrew.hill@ft.com