“Agentic Ai” ist das Konzept des Augenblicks. Entwickler groß Und klein Sie beeilen sich, Apps zu erstellen, um das schwere Heben zu überschreiten, um generative KI in bestimmten Kontexten zu verwenden… und die Anleger beeilen sich, die interessantesten davon zu finanzieren.
In einem der neuesten Beispiele namens ein Startup aus Israel Perfekt – Eine Plattform für Personalvermittler zur Verbesserung der Bekämpfung und Einstellung von Kandidaten für Arbeitsplätze hat Saatgutfinanzierung von 23 Millionen US -Dollar erhöht.
Rekrutierungsteams nutzen perfekt als Co-Pilot, wenn sie offene Jobs schreiben, herausfinden, wo sie sie ausführen können, und dann die eingehenden Antworten zu vermitteln. Perfect beides funktioniert mit, konkurriert aber auch mit Tools von Unternehmen wie Recruiter und LinkedIn.
Perfekte Ansprüche, um Personalvermittler bis zu 25 Stunden pro Woche Arbeit zu retten. In dem Jahr, seit es für das Geschäft ruhig eröffnet wurde, hat Perfect Said seinen Kundenstamm von Anfang an auf 200 Unternehmen ausgebaut. Die Liste umfasst Fiverr, Etoro, McCann und Coralogix.
Von der Gesichtserkennung bis zur Auswahl der Kandidaten
Perfect wurde von Eylon Etshtein gegründet, das vielleicht am besten als Gründer des kontroversen Startups für Gesichtserkennung angemeldet ist (das sich drehte, umbenannt und umbenannt und Kürzlich erworben).
Etshtein sagte, dass die Idee für Perfect direkt aus seinen Erfahrungen bei Anyvision herauskam. Dort verfolgte er einen sehr praktischen Ansatz zur Einstellung und bewertete die Kandidaten direkt selbst und konnte schnell sehen, wie der Prozess niemals skalieren würde.
Als Gründer eines KI -Gesichtserkennungs -Startups, das ebenfalls eingerichtet wurde, um die sprichwörtliche „Nadel in einem Heuhaufen“ zu finden, stellte sich Etshtein einen Bahnsteig aus, der geschult war, um zu verstehen, wer Anyvision einstellen wollte, was letztendlich bei der Aufgabe helfen könnte.
Als Etshtein von seiner täglichen Rolle zurücktrat, nachdem die Dinge mit Anyvision kompliziert wurden-dies war vor dem aktuellen Interesse an „Resilience“ -Technik, Startups, die Dienste und Hardware für Regierungen, Militär- und Verteidigungszwecke aufbauen-er wusste, was er ‘ D NEXT TUN.
Es gibt Dutzende von AI-basierten HR-Startups auf dem Markt. Etshtein und seine Investoren glauben, dass perfekt anders ist. In erster Linie hat es seine Plattform von Grund auf aufgebaut-keine Großsprachmodelle von Drittanbietern-, die einen eigenen Vektor-Datensatz erstellt und mit Daten geschult, die sie von Anbietern von Drittanbietern bezogen. Etshtein sagte, es kauft in der Regel Daten von anderen großen Rekrutierungsunternehmen und “reinigt es dann”, um wiederverwendet zu werden.
“Als wir perfekt anfingen, war Chatgpt nicht draußen”, sagte er. “Es gab keine Architektur, um tatsächlich einen Karriere -Trajektorienalgorithmus aufzubauen, der Ihre Vergangenheit, Ihre Gegenwart und die Vorhersage Ihrer Zukunft verstand”, sagte er.
Aufbauend von Grund auf dauerte es noch rund drei Jahre in Stealth, um die perfekte Plattform zu schaffen, aber es stellte sich heraus, dass seine Vor-Chatgpt-Arbeit nicht durch den späteren Aufstieg großer Sprachmodelle ersetzt werden würde. “LLMs sind schrecklich mit großen Nutzlasten”, sagte er. In den Rekrutierern bedeutet „Nutzlasten“ rund 50 Datensätze von Daten, die in Bezug auf jeden Kandidaten, Annotierungen und Anweisungen, um Erkenntnisse zu erstellen, berücksichtigt werden.
“Wir müssen proprietäre Daten verwenden, die wir kommentieren, sonst würden wir nicht die genauen Ergebnisse erzielen, die wir heute erhalten”, fügte er hinzu.
Die Finanzierung wird heute zum ersten Mal bekannt gegeben, kommt aber in zwei Tranchen. Perfect hat vor einem Jahr eine Aktieninvestition von rund 12 Millionen US -Dollar von Target Global, RTP Global, Pitango und anderen übernommen. In jüngerer Zeit wurde es von Hanaco Ventures, Joule Ventures und Young Sohn, dem ehemaligen Präsidenten von Samsung, der im Board of Arms ist, eine interessante, sichere Note aufgenommen, die in der nächsten Runde in die nächste Runde umgewandelt wird.
„In einer Branche, die verzweifelt nach echte Innovation ist, bei der sowohl Agenturen als auch Kandidaten Opfer veralteter, manueller Arbeitsabläufe oder halbgebackener KI Die überwiegende Mehrheit der täglichen Aufgaben ihrer Kunden “, sagte Lior Prosor, Partner bei Hanaco Ventures, in einer Erklärung.
In der Tat ist die Rekrutierung, der Bereich, in dem sich perfekt konzentriert, zu einem Hotspot für Menschen geworden, die Anwendungen in der KI aufbauen, und angesichts der ineffizienten Rekrutierung ist es kein Wunder.
Bestimmte Arbeitsplätze oder bestimmte hochkarätige Unternehmen können von Bewerbern überwältigt werden, und der Prozess, die relevantesten Kandidaten in der Mischung zu finden, ist-vielleicht unweigerlich-wie „eine Nadel in einem Heuhaufen zu finden“, sagte Eylon Etshtein von Perfect und Mitbegründerin Eylon Etshtein, Iylon Etshtein, sagte. in einem Interview.
Das andere Extrem ist ebenfalls üblich: Personalvermittler möchten eine Reihe von Bewerbern sehen, und dennoch gilt kaum jemand aufgrund eines Zusammenflusss von Faktoren – Sichtbarkeit, Arbeitsplatz oder Unpopularität der Organisation -. Hinzu kommt, dass eine Armee von Menschen, die Triaging -Bewerbungen haben, und Sie verstehen, wie sich KI -Entwickler bei der Rekrutierung verbessert haben.
Perfekt ist nicht der einzige im Raum. Andere sind Unternehmen wie LinkedIn (die hat Mehrere KI -Werkzeuge sowohl für Personalvermittler und Jobjäger) als auch HibobPraktikabel, MakiAnwesend Mercor (Das hat gerade in der letzten Woche Geld mit einer Bewertung von 2 Milliarden US -Dollar gesammelt), Tezi Und Suchen (was letztes Jahr verkleinert hat) – unter Dutzenden mehr.
Für die nächsten Schritte für das Start -up enthalten sie mehr Verbesserungen für das Tool -Set, das es den Personalvermittlern bietet. Und Perfect möchte sich auch auf die andere Seite der Medaille konzentrieren, mit Plänen für ein kostenloses Tool für Kandidaten, um ihre eigenen Arbeitssuchanstrengungen besser abzuzielen-und dem Start-up eine wahrscheinlich zusätzliche Datenmenge für zukünftige Projekte zu geben.
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