Sam Altman, CEO von OpenAI, schrieb Ein Social -Media -Beitrag Mit einem Update auf der Roadmap für Chatgpt. Darin erklärte er, dass sie den Start seines bevorstehenden O3-Argumentationsmodells eingestellt haben, um sich stattdessen mehr auf eine optimierte, aber monolithische Version von GPT-5 zu konzentrieren.
„Wir wollen, dass KI nur für Sie arbeitet. Wir erkennen, wie kompliziert unsere Modell- und Produktangebote gewonnen haben.
Wir hassen den Model Picker genauso wie Sie und möchten zu magischer Unified Intelligence zurückkehren.
Wir werden als nächstes GPT-4,5, das Modell, das wir intern als unser letztes Modell ohne Kette bezeichnet haben, als unser letztes Modell bezeichnet.
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Sowohl in Chatgpt als auch in unserer API werden wir GPT-5 als ein System veröffentlichen, das einen Großteil unserer Technologie, einschließlich O3, integriert. Wir werden O3 nicht mehr als eigenständiges Modell versenden. “
Im Januar Openai veröffentlichte eine leichtere Version von O3 namens O3-Miniwas besonders gut geeignet ist, um STEM-Themen und Codierung zu behandeln. Die Idee war, das breitere O3 -Modell bald danach freizugeben. Stattdessen besteht der neue Plan darin, GPT-4,5 als nächstes zu starten, was das letzte KI-Modell des Unternehmens sein wird, ohne dass der Gedanke überdacht wird.
Danach möchte OpenAI die Modelle der O-Serie und der GPT-Serie vereinen, indem sie ein umfassendes System erstellen, das alle Tools enthält und weiß, welches für eine bestimmte Aufgabe priorisiert werden soll. Dieses neue System wird GPT-5 sein, das auch das bevorstehende O3-Modell umfasst. GPT-4,5 wird in wenigen Wochen und GPT-5 in wenigen Monaten veröffentlicht.
Laut Altman hat die kostenlose Version von ChatGPT einen unbegrenzten Zugriff auf GPT-5 auf der Ebene der Standard-Intelligenz. Chatgpt Plus-Abonnenten können GPT-5 auf einer höheren Intelligenzstufe und Chatgpt-Pro-Abonnenten auf einer noch höheren Ebene ausführen.
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Dieser Artikel erschien ursprünglich in unserer Schwesterpublikation PC För Alla und wurde aus Schwedisch übersetzt und lokalisiert.
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