Das neue KI -System namens EVO 2 kann genetische Code in allen Lebensformen (Datei) | lesen und entwerfen Fotokredit: Reuters
AI Chipmaker Nvidia und Forschungspartner haben das sogenannte künstliche Intelligenzsystem für die biologische Forschung geschaffen, teilte das Unternehmen am Mittwoch mit, um die Durchbrüche in Medizin und Genetik zu beschleunigen.
Das neue KI -System namens EVO 2 kann genetische Code in allen Lebensformen lesen und entwerfen.
Wissenschaftler haben große Hoffnungen, dass eine AI -Technologie die Forschung dramatisch beschleunigen wird, indem sie Muster in riesigen Datenmengen erkennen, die normalerweise Jahre dauern würden, um von Hand zu analysieren.
Das System lernte aus fast 9 Billionen genetischen Informationen aus über 128.000 verschiedenen Organismen, einschließlich Bakterien, Pflanzen und Menschen.
In frühen Tests identifizierte es 90% der potenziell schädlichen Mutationen in BRCA1 genau, einem Gen, das mit Brustkrebs verbunden ist.
Wissenschaftler sagen, dass dies dazu beitragen könnte, präzisere Behandlungen zu entwickeln, einschließlich Gentherapien, die nur auf bestimmte Zellen abzielen.
Das Modell wurde mit Verwendung erstellt 2.000 NVIDIA H100 -Prozessoren in der Cloud -Infrastruktur von Amazon.
EVO 2 wurde mit dem ARC Institute und der Stanford University entwickelt und ist nun für Wissenschaftler weltweit auf der Bionemo -Forschungsplattform von Nvidia frei verfügbar.
“Die Gestaltung neuer Biologie war traditionell ein mühsamer, unvorhersehbarer und handwerklicher Prozess”, sagte Brian Hie, Assistenzprofessor an der Stanford University.
“Mit EVO 2 machen wir den Forschern eine biologische Gestaltung komplexer Systeme zugänglicher.”
Forscher über die Medizin sind Forscher der Ansicht, dass die Technologie dazu beitragen könnte, Pflanzen zu schaffen, die dem Klimawandel besser standhalten und neue Wege entwickeln, um die Umweltverschmutzung aufzubauen.
Das Projekt vereint Nvidia’s Computing Power mit dem ARC Institute, einem gemeinnützigen Forschungszentrum, das 2021 mit einer Finanzierung von 650 Millionen US -Dollar gegründet wurde.
Das Institut arbeitet eng mit Stanford, UC Berkeley und UC San Francisco zusammen, um langfristige wissenschaftliche Herausforderungen anzugehen.
Veröffentlicht – 20. Februar 2025 08:46 Uhr IST
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