Die Integration der künstlichen Intelligenz (KI) und der datengesteuerten Analytics verändert die Herstellung von Leiterplatten (PCBs). Harshitkumar J. Ghelani, ein angesehener Ingenieur mit über neun Jahren Erfahrung in der Prozessoptimierung und der Qualitätskontrolle, war an der Spitze dieser Transformation. Seine umfangreiche Arbeit konzentriert sich auf die Automatisierung der Erkennung von Mängel, die Verbesserung der Elektroplattentechniken und die Steigerung der Gesamteffizienz der Produktion. Diese sind alle sehr wichtig in einer Branche, die durch Miniaturisierung und die Notwendigkeit einer hochpräzisen Elektronik immer mehr getrieben wird.
Das Forschungsportfolio von Ghelani hat erhebliche Aufmerksamkeit erregt und sich in seinem widerspiegelt ResearchGate Score von 65,6Anwesend 64 ZitateUnd Über 2.958 Lesevorgänge– Ein Beweis für die Auswirkungen seiner Beiträge. Durch strenge Experimente und feldvalidierte Erkenntnisse hat er gezeigt, wie KI sowohl langjährige als auch aufkommende Herausforderungen in der PCB-Fertigung bewältigen kann.
In seiner Forschungsarbeit mit dem Titel “AI-gesteuerte Qualitätskontrolle in der PCB-Herstellung: Verbesserung der Produktionseffizienz und Präzision“ Ghelani untersucht, wie maschinelles Lernen, Computer Vision und Predictive Analytics herkömmliche Inspektionsmethoden übertreffen, einschließlich manueller Überprüfungen und automatisierte optische Inspektion (AOI). Durch die Analyse von Defekten in Echtzeit und die Vorhersage potenzieller Ausfallpunkte reduzieren AI-gesteuerte Systeme den menschlichen Fehler signifikant, senken die Betriebskosten und beschleunigen die Gesamtproduktionszeitleiste. Dieser fortschrittliche Rahmen für die Qualitätskontrolle sorgt auch für die Einhaltung der Branchenstandards. Festlegung neuer Benchmarks für die kostengünstige Herstellung mit hoher Präzision. Nach einer gründlichen Überprüfung der Peer wurde das Manuskript von Ghelani vom International Journal of Scientific Research and Management (IJSRM) offiziell akzeptiert, wobei sein Fachwissen hervorgehoben wurde. In weniger als sechs Monaten hat der Artikel weltweit bereits 64 Zitate erhalten, wie er auf seinem dokumentiert ist
ResearchGate -Profil.
Ghelani hat auch anhaltende Themen wie Leerbildung in seiner “angesprochen.“Ursache -Ursache -Analyse für Hohlraum und minimierte Produktionsfehler “ Initiative. Im Jahr 2019 führten void-bezogene Defekte zur Ablehnung von 10.496 PCBs-ein kostspieliges Problem, das die Verzögerung der Aufträge riskierte und das Vertrauen der Kunden untergräbt. Durch die Implementierung eines detaillierten Leitfadens für die Void -Identifikation und des systematischen Verbesserungen reduzierte Ghelani die Ablehnungsrate erfolgreich durch 90% Innerhalb von zwei Jahren. Diese Errungenschaft unterstreicht die Bedeutung der datengesteuerten Defektverfolgung, der abteilungsübergreifenden Zusammenarbeit und der Überwachung der Echtzeitprozess bei der Verhinderung großer Produktausfälle.
Ein weiterer Bereich, in dem Ghelani einen bedeutenden Beitrag geleistet hat Optimierung der Elektroplatten für einheitliche Stromverteilung. Sein neu gestalteter Gleichrichterkreis, der einen stabilen und nahezu linearen DC-Ausgang liefert, löste nicht nur ripple induzierte Defekte auf, sondern setzte die jährliche Schrottrate von 70% auf 10% ab. Diese Prozessverfeinerungen senken die Ablehnungsraten von 20.000 Boards pro Jahr auf 2.500 und zeigten, wie eine genaue Optimierung der Schaltung zu einer dramatisch verbesserten Rendite, niedrigeren Kosten und einer besseren Produktkonsistenz führen kann.
Derzeit dienen als als Prozessprojektdesigner bei H und T Global Circuit Factory LLCGhelani wendet sein tiefes Fachwissen in der PCB-Herstellung, die Micro-Querschnittsanalyse, die AS9102 First Article Inspection (FAI) und fortschrittliche Testmethoden an. Seine früheren Rollen bei Smg-Global Circuits, Inc. und Grim Tech Project Pvt. Ltd. befestigte seine Kompetenz für internationale Compliance -Standards, Lieferantenqualitätsmanagement und Prozessbehebung. Abgesehen von der Forschung spielt er eine entscheidende Rolle in Mentoring -Teams, die Verbesserung der Fertigungsworkflows und die Implementierung der Automatisierung, um eine höhere Produktivität und reduzierte Defektraten zu erzielen.
Da KI, Automatisierung und fortschrittliche Analyse die Zukunft der Elektronikherstellung weiter beeinflussen, veranschaulicht Ghelanis Arbeit einen zukunftsgerichteten Ansatz. Durch die Kombination der akademischen Forschung mit praktischem Engineering stellt er einen Weg in Richtung effizienterer, skalierbarer und zuverlässiger PCB-Produktion auf. Seine Führung bei der Integration der KI-gesteuerten Qualitätskontrolle, der Minimierung von Mängel und der Optimierung von Beschichtungsprozessen hat bereits neue Standards in der Branche festgelegt. Durch seine zahlreichen Zitate und kontinuierlichen Innovationen steht Harshitkumar J. Ghelani als wichtige Figur, die die PCB -Fertigung in die nächste Ära der technologischen Exzellenz führt
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