Microsoft schlägt vor, dass Sie in Zukunft KI spielen könnten. Nein, nicht auf dem Schlachtfeld, sondern auf Spielen, die mit KI tatsächlich das gesamte Spiel selbst simulieren.
Als erster Schritt hat Microsoft ein KI -Modell namens WHAM entwickelt, dass „Beta -Tests“ zu Beginn des Entwicklungszyklus mit KI anstelle von menschlichen Spielern spielt.
Spieler wissen, dass realistische KI ein gutes Spiel in etwas Großartiges verwandeln kann, wie die älteren FURCHT Spiele würden realistisch modellieren, wie Soldaten auf einen feindlichen, bewaffneten Spieler reagieren könnten. Microsofts Welt- und Human -Action -Modell (WHAM) verfolgt den entgegengesetzten Ansatz – es versucht herauszufinden, wie menschliche Spieler in einer bestimmten Situation reagieren werden, bis hin zu einem bestimmten Rahmen oder einer Setup in der vorhandenen Spielwelt. Microsoft nennt diesen WHAM mit dem Namen “Muse”.
Microsoft war nicht, die Art und Weise, wie NPCs oder In-Game-Monster notwendigerweise auf Spieler reagierten, zu verbessern. Stattdessen wurde Wham entwickelt, um ein Spiel „richtig“ zu machen – nicht zu hart, nicht zu einfach, mit Interaktionen, die sich realistisch anfühlten. Das dauert normalerweise Stunden nach stundenlangen Beta -Tests und der Bewertung, wie Spieler mit der Umgebung interagieren. WHAM wurde entwickelt, um das zu automatisieren, sagte das Unternehmen.
Simulation von Videospielen mit Muse’s Wham
Microsoft sagte am Mittwoch, dass es die veröffentlicht habe WHAM MODEL TO HUGGGINGFACE.comNeben einem „Wham -Demonstrator“, um den KI -Player im Wesentlichen an einem bestimmten Spawn -Ort zu platzieren und dann zu testen und zu bewerten, was passieren würde, wenn die KI unterschiedliche Entscheidungen treffen würde. Microsoft veröffentlichte auch ein Papier, in dem WHAM in die beschrieben wurde Natur Scientific Journal, das PCWorld vor der Veröffentlichung zur Verfügung gestellt wurde.
Um das Modell zu entwickeln, verwendete Microsoft etwa 500.000 anonymisierte Gaming -Sitzungen (über alle sieben Karten des Spiels) aus der Ninja -Theorie Blutungskanteein 4 × 4 -Multiplayer -Kampfspiel, das die Ninja -Theorie 2020 veröffentlichte, die Entwicklung jedoch auf weniger als einem Jahr später gestoppt hat. Jeder Rahmen der Sitzung wurde auf eine Auflösung von 300 × 180 reduziert und dann in 540 AI -Token codiert. Ebenso wurde jede Bewegung auf dem Xbox -Controller, einschließlich der Schaltflächen, auf 16 verschiedene Eingänge reduziert, basierend auf der Stick -Richtung und der Tasteneingabe.
Microsoft sagte, dass das folgende GIF von der Muse Wham erzeugt wurde.
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Microsoft hat das ganze Gameplay in ein Parametermodell von 1,6 Milliarden Milliarden codiert und im Wesentlichen sieben Jahre des Gameplays in einen einzigen Transformator verwandelt. Das Unternehmen entwickelte auch kleinere Modelle, die auf einer einzelnen Karte basierend, Skygarden, wobei stattdessen 128 × 128 Bilder verwendet wurden, wobei die Parameter zwischen 15 und 894 Millionen liegen. (In AI erzeugt eine größere Anzahl von Parametern normalerweise realistischere Ergebnisse auf Kosten zusätzlicher Rechenressourcen.)
Microsoft erstellte dann einen Konzeptprototyp, der als „WHAM -Demonstrator“ bekannt ist – eine Art AI -Chatbot basierend auf dem WHAM -Modell. In diesem Fall konnte der Benutzer den KI -Player in Bezug auf verschiedene Objekte um ihn herum auf eine Karte „platzieren“. Nachdem der WHAM -Demonstrator aktiviert war, skizzierte er dann, wie der „menschliche“ Spieler wahrscheinlich reagieren würde. In diesem Fall konnte der Entwickler den Demonstrator ausführen und dann erneut ausführen, um verschiedene Ergebnisse zu sehen, und dann ein Ergebnis auszuwählen, um weiter zu sehen, wie der KI „Mensch“ reagieren würde.
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Aus seinem Training verstand Demonstrator die Gameplay -Regeln und die Physik, obwohl es mehr Trainings -Iterationen benötigte, um zu verstehen, dass einige Spieler je nach Spielbedingungen einen Flug erreichen konnten.
Die Idee ist, dass der WHAM -Demonstrator verwendet werden kann, um verschiedene Szenarien aus demselben Ausgangspunkt auszuführen. Im Natur Papier, Microsoft zeigte, wie wham, beginnend mit den gleichen acht Frames, 16 weit verbreitete Endpunkte erzeugen konnte, basierend auf den KI -Entscheidungen, die WHAM getroffen haben. Noch interessanter war, dass WHAM entwickelt wurde, damit Benutzer zusätzliche Feinde oder Objekte hinzufügen konnten, und die KI würde entsprechend reagieren.
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Vergessen Sie Fake Frames: Ist die Zukunft des Spielens ganz KI?
Zeichnen Sie eine Linie durch Wham/Muse in die Zukunft, und Sie kommen zu einem „Spiel“, das mit AI immer mehr in Echtzeit generiert wird. Laut Microsofts Vizepräsident von Gaming AI, Fatima Kardar, hofft Microsoft, anscheinend zu gehen – anscheinend folgen Google, das bereits konsistente Spielwelten gezeigt hat Aus einer Eingabeaufforderung.
“Heute sind unzählige klassische Spiele, die mit alternden Hardware verbunden sind, von den meisten Menschen nicht mehr spielbar”, sagte Kardar in einer Erklärung. „Dank dieses Durchbruchs untersuchen wir das Potenzial für Muse, ältere Rückenkatalogspiele aus unseren Studios zu nehmen und sie für jedes Gerät zu optimieren. Wir glauben, dass dies in Zukunft klassische Spiele radikal verändern könnte, um mehr Spieler zugänglich zu machen. Es ist eine aufregende Möglichkeit für uns, eines Tages auf jedem Bildschirm auf jedem Bildschirm gespielt zu werden, wenn man sich vorstellen kann, dass ein beliebter Spiele und Hardware -Aufstieg auf jedem Bildschirm gespielt werden könnten. “
Microsoft untersucht auch die Idee, Spiele mit KI zu „moddieren“ und diese frühen Erfahrungen für Spieler über Copilot Labs zur Verfügung zu stellen.
Microsoft sagte jedoch, dass es nicht unbedingt vorhat, KI als Teil der Spielentwicklung zu verwenden. Das wird die kreativen Führungskräfte des Unternehmens übernehmen, sagte Kardar, und jede KI -Arbeit wird „früher“ mit Spielern und Schöpfer geteilt.
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