Seagate hat einen neuen NVME -Festplatten -Proof of Concept Debütdebüt Prototyp -Systempaare NVME HDDs, SSDs, DPUs und AISTORE für KI -Workloads NVME -HDDs verbrauchen weniger Leistung, bessere Effizienz und reduzierte Lagerkosten
Ende 2021, Seagate enthüllte ein Proof-of-Concept-Festplattenantrieb, der das verwendete NVME -Protokoll und eine PCIe -Schnittstelle – Zwei Technologien, die in der Regel für Festkörperfahrten vorbehalten sind.
Auf dem Open Compute-Projektgipfel in einem benutzerdefinierten JBOD-Gehäuse mit zwölf 3,5-Zoll-Laufwerken zeigte die NVME HDD einen proprietären Controller, der SAS, SATA und NVME nativ unterstützte, ohne dass eine Brücke erforderlich war.
Das Antrieb, das die Infrastruktur der Rechenzentrumsinfrastruktur durch die Vereinigung von Speichergeräten unter einer einzigen Schnittstelle zu vereinfachen, versprochene Leistungsverbesserungen, niedrigere TCO und erhebliche Energieeinsparungen.
Kombiniert
Schneller Vorlauf auf GTC 2025, und Seagate hat ein neues Proof-of-Concept-System gezeigt, das NVME-HDDs und SSDs mit kombiniert Nvidia ‘s Bluefield 3 DPU und AISTORE -Software, um zu zeigen, wie NVME dazu beitragen kann, gemeinsame Speicherherausforderungen in AI -Umgebungen zu bewältigen.
Während andere Anbieter Berichten zufolge ähnliche solche Konzepte untersuchen, scheint Seagate das einzige Unternehmen zu sein, das ein funktionales System zeigt.
(Bildnachweis: Seagate)
Zusammenarbeit mit Kunden und Partnern
„Im Gegensatz zu SAS/SATA-basierten Festplatten entfernen NVME-Festplatten die Notwendigkeit von HBAs, Protokollbrücken und zusätzliche SAS-Infrastruktur, wodurch die KI-Lagerung stärker wird“, sagt Seagate.
“Diese Laufwerke ermöglichen es KI-Workloads, durch die Integration von Festplattenspeicher mit hoher Geschwindigkeitsdichte mit Hochgeschwindigkeits-SSD-Caching in eine einheitliche NVME-Architektur nahtlos zu skalieren.”
Der Prototyp Seagate zeigte acht NVME -Festplatten, vier NVME -SSDs für Caching, NVIDIA Bluefield DPUs und AISTORE -Software, die alle in einem Hybrid -Array untergebracht sind.
Das Team zeigte, dass die direkte GPU-to-Storage-Kommunikation über NVME-Festplatten und DPUs die Latenz in AI-Workflows verringerte. Die Beseitigung von Legacy SAS/SATA -Overhead vereinfachte auch die Systemarchitektur und verbesserte die Speicherungseffizienz.
„Durch die Verwendung von NVME-Festplatten neben SSDs können Unternehmen die Kosten optimieren und die Leistung beibehalten, die SSDs für aktive Datensätze reservieren und Festplatten für langfristige KI-Schulungsdatenbindung verwenden“, sagt Seagate.
Aus Designperspektive erfordert das Hinzufügen von NVME zu HDDs potenziell nur wenige Änderungen, wie z.
Laut Seagate bietet NVME -Festplatten im Vergleich zu SSDs zehnmal effizientere Kohlenstoff pro Terabyte, viermal effizienterer Betriebsstromverbrauch pro Terabyte und niedrigere Kosten pro Terabyte.
Wenn oder in der Tat, wenn diese Laufwerke den Markt erreichen, erraten jedermanns. Seagate sagt, dass es „mit Kunden und Partnern zusammenarbeitet, um zu untersuchen, wie NVME-Festplatten in KI-Speicherlösungen der nächsten Generation passen“, aber es gibt noch keine Zeitleiste dafür.
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