Macht „Vibe -Codierung“ allen zu einem Programmierer?

Andere generative KI -Plattformen, die speziell der Codierung gewidmet sind, haben in den letzten Monaten (Datei) | Fotokredit: Reuters

Kann ein kompletter Tech -Anfänger eine Website erstellen, die die Alltagssprache auf ChatGPT nutzt?

Das ist das Versprechen, das für einige irreführende “Vibe -Codierung”, dem neuesten Silicon Valley -Schlagwort für einen Fortschritt in der generativen KI, von der manche sagen, die Computerprogrammierung so einfach macht wie online zu chatten.

“Sie geben den Vibes vollständig nach, umfassen Exponentiale und vergessen, dass der Code sogar existiert”, OpenAI-Mitbegründer und ehemaliger Tesla-Mitarbeiter Andrej Karpathy, das Anfang Februar beschrieben wurde, in einer Nachricht, die auf X (ehemals Twitter) zum ersten Mal veröffentlicht wurde.

“Ich erstelle ein Projekt oder eine Web -App, aber es ist nicht wirklich codiert – ich sehe nur Sachen, Sachen, Sachen ausführen und Sachen kopieren, und es funktioniert meistens”, sagte er.

Der Entwickler und der Unternehmer bezog sich auf die neuen generativen KI -Modelle, die in der Alltagssprache, durch Schreiben oder Sprache Code -Zeilen auf Anfrage erzeugen.

Das Konzept der “Vibe -Codierung” blieb auf die KI -Community beschränkt, bis New York Times Der Kolumnist Kevin Roose behauptete, Websites und Apps ohne Programmierung erstellt zu haben.

“Nur eine Idee und ein wenig Geduld zu haben, reicht normalerweise aus”, schrieb er.

Die Chatgpt- und Claude -Schnittstellen können am Dienstag eine ganze Programmlinie nach Line On Demand schreiben, ebenso wie Gemini, der seine dedizierte Version Gemini Canvas auf den Markt brachte.

Andere generative KI -Plattformen, die speziell für die Codierung gewidmet sind, haben sich in den letzten Monaten ebenfalls von Cursor bis hin zu liebenswerten oder Bolzen, Replit und Windsurf ausgezeichnet.

“Vielleicht, vielleicht nur, sehen wir uns eine grundlegende Verschiebung der Erstellung von Software und wer sie erstellt”, sagte Mattheo Cellini, Spezialistin für Online -Marketing -Spezialistin, auf Substanz.

“Es ist unwahrscheinlich, dass die Codierung irrelevant wird, aber es kann die Funktionsweise von Entwicklern ändern”, schlug Yangfeng JI, Professor für Informatik an der Universität von Virginia, vor.

“Dies könnte zu einer Verschiebung von Arbeitsplätzen führen, insbesondere für diejenigen, die sich ausschließlich auf grundlegende Codierungsaufgaben konzentrieren.”

Noch vor der “Vibe -Codierung” wurde von einigen in der Beschäftigung ein Abschwung gesehen, als die ersten Auswirkungen der generativen KI zu spüren begannen.

Laut dem Arbeitsministerium hat der Sektor im Februar fast 10.000 Arbeitsplätze in den USA geworfen, und seine Mitarbeiterzahl beträgt ein Tiefpunkt von drei Jahren.

Bei Code -Anfängern fällt es vielen schwer, die Stimmung zu fangen.

“Menschen, die kein Programmierkenntnis haben, haben oft Schwierigkeiten, diese Art von Modellen zu verwenden, weil sie nicht die richtigen Arten von Werkzeugen oder Kenntnissen haben, um die Ausgabe tatsächlich zu bewerten”, sagte Nikola Banovic, Professor für Informatik an der Universität von Michigan.

In den sozialen Medien beschweren sich die wenigen Neulinge, die über ihre “Vibe -Codierung” berichten, schnell, dass es nicht so einfach ist, wie manche glauben wollen.

Ohne Komplexität des Computers wie digitale Verzeichnisse, Laufzeitumgebungen oder Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) zu meistern, ist es schwierig, eine App zu erstellen, die funktioniert.

Trotz seines kodierenden KnowsHow wollte Claude Rubinson, Professor für Soziologie an der Universität von Houston-Downtown, vor zwei Jahren eine Bewerbung für seine Studenten erstellen, ohne an dem von ChatGPT generierten Code zu basteln.

Nach viel Versuch und Irrtum funktionierte die App endlich, aber “Ich bin überzeugt, dass es nicht funktioniert hätte, wenn ich den Code nicht verstanden hätte”, was es ihm ermöglichte, die Schnittstelle mit der entsprechenden Sprache zu leiten.

Dies brachte die Bedeutung der “Eingabeaufforderung” nach Hause: Beherrschen der Anfrage, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen.

“Programmierer haben bestimmte Maßstäbe der KI -Alphabetisierung, die es ihnen ermöglichen, das zu bekommen, was sie aus den Modellen wollen”, sagte Banovic.

Alltägliche Benutzer “werden nicht wissen, wie sie auffordern”, warnte er.