- Wissenschaftler haben ein neues KI -Instrument entwickelt, um wissenschaftliche Entdeckungen zu beschleunigen
- LLM4SD erklärt die Gründe für seine Vorhersagen für Transparenz
- Anstatt Standardmodelle für maschinelles Lernen zu ersetzen, verbessert LLM4SD sie
Ein australisches Forschungsteam unter der Leitung der Monash University hat einen Generativ entwickelt KI -Werkzeug Entwickelt, um wissenschaftliche Entdeckungen zu beschleunigen. Als LLM4SD bezeichnet (große Sprachmodell 4 wissenschaftliche Entdeckung), die Open Source Tool ruft Informationen ab, analysiert die Daten und generiert dann Hypothesen daraus.
Während LLMs in Naturwissenschaften verwendet werden, bleibt ihre Rolle bei der wissenschaftlichen Entdeckung weitgehend unerforscht, und im Gegensatz zu vielen Validierungstools erklärt LLM4SD seine Argumentation, wodurch seine Vorhersagen transparenter werden (und hoffentlich die Halluzinationen reduzieren).
Doktorand Yizhen Zheng vom Department of Data Science der Monash University und AI erklärt: „Genau wie Chatgpt schreibt Essays oder löst mathematische Probleme. Unser LLM4SD -Tool liest jahrzehntelange wissenschaftliche Literatur und analysiert Labordaten, um vorherzusagen, wie sich Moleküle verhalten – Fragen wie “Kann dieses Arzneimittel die Schutzbarriere des Gehirns überschreiten?” oder “Wird sich diese Verbindung in Wasser auflösen?”
Wissenschaftler simulieren
LLM4SD wurde über 58 Forschungsaufgaben in Physiologie, physikalischer Chemie, Biophysik und Quantenmechanik getestet und leitende wissenschaftliche Modelle übertroffen, wodurch die Genauigkeit um bis zu 48% für die Vorhersage von Quanteneigenschaften für das Design der Materialien verbessert wurde. Zheng sagte: “Abgesehen von der Outperformance der aktuellen Validierungstools, die wie eine” Black Box “arbeiten, kann dieses System seinen Analyseprozess, seine Vorhersagen und Ergebnisse mit einfachen Regeln erklären, die Wissenschaftlern helfen können, auf seine Erkenntnisse zu vertrauen und zu handeln.”
Der PhD -Kandidat Jiaxin Ju von der Griffith University sagte: „Anstatt traditionelle Modelle für maschinelles Lernen zu ersetzen, verbessert LLM4SD sie, indem sie Wissen synthetisieren und interpretierbare Erklärungen generieren“.
Das Team betrachtet das Tool als „Simulation von Wissenschaftlern“. Professor Geoff Webb von der Monash University betonte die Bedeutung der Rolle der AI in der Forschung. “Wir sind bereits vollständig in das Zeitalter der generativen KI eingetaucht und müssen dies so weit wie möglich nutzen, um die Wissenschaft voranzutreiben, und sorgen dafür, dass wir sie ethisch entwickeln”, sagte er.
Die Forschung, veröffentlicht in Nature Machine Intelligence und verfügbar, um sich auf die anzuzeigen ARXIV PRET-SERNAnwesend war eine Zusammenarbeit zwischen der Fakultät für Informationstechnologie der Monash University, dem Monash Institute of Pharmaceutical Sciences und der Griffith University.
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