Ich war schon immer die Art von Person, die in der Forschung verloren geht. Einige Leute scrollen soziale Medien vor dem Schlafengehen; Ich tauche tief in archäologische Untersuchungen des Farbgebrauchs ein und blogge die Entwicklung alter TV -Shows obsessiv. Wann Openai aufgestellt Chatgptneu Tiefe Forschung Feature, es klang wie ein Traumbegleiterin der Lage, autonom in Echtzeit-Webforschung und detaillierte Berichte zu erstellen.
Deep Research begann als exklusive Funktion für Chatgpt Pro, den Abonnementdienst von 200 US -Dollar pro Monat, ist jedoch für diejenigen verfügbar, die für Chatgpt Pro 20 US -Dollar zahlen, obwohl Sie auf diesem Niveau nur 10 tiefe Forschungsanfragen pro Woche erhalten.
Im Kern versucht die tiefe Forschung zu tun, was ich und wahrscheinlich viele andere tun, wenn wir eine Frage haben, die zu groß für eine schnelle Suche ist. Normalerweise bedeutet das Erforschen von etwas, wenn Sie mehrere Quellen klicken, Marketingflusen von nützlichen Erkenntnissen trennen und sich dem Drang widersetzen, in nicht verwandte Wikipedia -Kaninchenlöcher zu fallen. Deep Research behauptet, all diese Arbeiten von Ihrem Teller zu nehmen und Ihnen stattdessen einen ordentlich formatierten Bericht zu geben.
Und Chatgpt ist nicht die einzige KI, die versucht, dieses Problem anzugehen. Verwirrung hat eine Funktion mit demselben Namen und allgemein ähnlichen Zielen, wie es tut Google Gemini und Deepseek. Jedes System hat seine Macken, aber Chatgpts tiefe Forschung zumindest theoretisch zielt auf etwas Strukturierteres und nachdenklicheres, einen vollwertigen Bericht anstelle einer Handvoll Suchergebnisse.
Ich beschloss, es mit drei Forschungsherausforderungen auf die Probe zu stellen, von denen ich dachte, dass sie Spaß machen könnten. Die Berichte waren beeindruckend, aber manchmal ein bisschen wandern. Stellen Sie sich einen brillanten, aber leicht abwesenden Bibliothekar vor, der Sie in weniger als fünf Minuten ein dunkeles Manuskript aus dem 18. Jahrhundert finden kann und Ihnen gelegentlich eine 20-Volumen-Dissertation übergibt, wenn Sie nach einem kleinen Strandlesen fragen.
Espresso
Ich begann mit einer Anfrage um Hilfe bei der Auswahl eines Espressomakers. Chatgpt fragte mich ein paar Follow-ups zu Preis und anderen Details, was dazu führte, als ob die endgültige Eingabeaufforderung: “Bieten Sie einen Leitfaden für die Einrichtung einer Espresso-Station zu Hause für Anfänger, einschließlich Empfehlungen für budgetfreundliche Espressomaschinen, Mahlen und Zubehör sowie Wartungstipps und häufige Anfängerfehler.”
Eine normale Chatgpt -Antwort ist nahezu sofort, aber die tiefen Forschung kann je nach der komplizierten Anfrage zwischen fünf und dreißig Minuten dauern, bis die Ergebnisse zurückgegeben werden. Dies dauerte ungefähr zehn Minuten, aber Deep Research kehrte mit einem sehr gründlichen Espresso -Setup -Leitfaden zurück.
Es umfasste alles, von maschinellen Empfehlungen (Bambille Bambino, Gaggia Classic Pro und einigen anderen) bis hin zu Mühlenoptionen, der Bedeutung frischer Bohnen und sogar einer kurzen Lektion über die Kaffeextraktion. Es umfasste auch häufige Fehler, die anfängliche Fehler wie die Verwendung von Vorirdchenkaffee, nicht das Wiegen von Schüssen oder die Wichtigkeit eines guten Milchfrothers ignorieren.
Es gab Macken. Einige seiner Produktempfehlungen lehnten sich auf teure Optionen zu, wenn budgetfreundliche Alternativen vorhanden waren. Aber es war ein hilfreicher, begeisterter Führer, der in seiner Gründlichkeit fast überwältigend ist, aber das gefällt mir.
Sternsuche
Für meine nächste Anfrage habe ich mich mit etwas nachgedacht, über das ich vor Ort als Hobby nachgedacht habe und mit dieser Eingabeaufforderung endet: “Bieten Sie einen Überblick über die anfängerfreundliche Astronomie, einschließlich der notwendigen Ausrüstung, empfohlenen Ressourcen für das Lernen und lokalen Astronomieclubs oder Veranstaltungen in der Region Nyack, New York.”
Deep Research lieferte einen Einführungsleitfaden für die Amateurastronomie, die Teleskope, Ferngläser und das bloßende Auge abdeckte. Es gab einige gute Empfehlungen für Geräte, Standorte, sogar auf Websites und Apps, um meine Nächte zu planen, und himmlische Ereignisse, auf die Sie achten sollten. Es wurde auch in der Nähe astronomische Gruppen und Clubs aufgeführt, an denen ich beitreten könnte.
Obwohl der Ton neutral war, war in dem Bericht, den ich charmant fand, eine große Begeisterung eingebacken. Die Ausrüstungsvorschläge machten Sinn und entschieden sich nicht automatisch für die teuersten Entscheidungen. Einige der vorgeschlagenen Ereignisinformationen waren etwas veraltet, aber das schien mehr als die Schuld der nicht aktualisierten Websites zu sein.
Monster Mash
Für meinen letzten Test habe ich etwas weniger sachlich gemacht, um zu sehen, wie die KI einen Bericht über etwas umging, das hauptsächlich auf Gerüchten basiert: “Untersuchen Sie die Ursprünge und die Geschichte der” Lake George Monster “-Legende und analysieren die ersten bekannten Erwähnungen, wie sie sich im Laufe der Zeit entwickelt hat und ob es eine wirkliche historische Grundlage dahinter steckt.”
Dies dauerte die geringste Zeit, nur ungefähr fünf Minuten. Vielleicht braucht ein fiktiver Charakter, der auf die lokale Legende beschränkt ist, weniger Zeit, um nachzuschlagen. Trotzdem kehrte Deep Research mit einer überraschend detaillierten Aufschlüsselung des Lake George Monster zurück, einer lokalen Legende im Bundesstaat New York. Es verfolgte die ersten großen Sichtungen bis ins Ende des 19. Jahrhunderts und zitierte alte Zeitungsausschnitte, die eine mysteriöse, schlangenartige Kreatur beschrieben, die unter dem See lauerte. Es wurde erklärt, wie die Legende durch Scherzen angeheizt wurde, einschließlich eines Streichs des 20. Jahrhunderts, an dem eine mechanische Meereskreatur von einem lokalen Scherz gebaut wurde.
Es wurde auch versucht, die Plausibilität eines im See lebenden realen Kreaturen zu analysieren und bekannte aquatische Wildtiere und wissenschaftliche Skepsis im Zusammenhang mit solchen Mythen zu verweisen.
Als Bericht war dies definitiv der unterhaltsamste Bericht. Es war, als hätte ein guter lokaler Historiker es geschrieben, komplett mit Quellzitaten und lustigen Anekdoten. Es erwähnte sogar andere Lake -Monster wie Champ aus dem Champlain -See und zeichnete Vergleiche zwischen regionaler Folklore an. Es war nicht makellos. Während es großartige Arbeit geleistet hat, um vergangene Sichtungen und Entlüftungsschuhe zu erzählen, bemühte es sich, zu klären, welche Quellen aus erster Hand und moderne Rückfälle aus erster Hand waren. Aber als packender Lesen über ein schrulliges Stück lokaler Kultur war es eine Freude.
Tiefe Gedanken
Deep Research ist eines der ehrgeizigsten KI -Tools, die ich getestet habe, und ich muss zugeben, dass ich es irgendwie liebe. Es fühlt sich an, als würde man Berichte von jemand anderem haben, der es genauso genauso wie ich durch das Unkraut der Forschung für versteckte Edelsteine erforscht. Und ich werde sagen, dass es im Vergleich zu regelmäßigen Chatgpt -Antworten sich tiefe Forschungen wirklich bemühte, neue, relevante Informationen zu finden.
Es ist alles andere als makellos, aber wenn es funktioniert, scheint es die Aufgabe, strukturierte, leicht zu lesende Berichte zu erstellen, die Zeit und Mühe sparen. Anstatt endlose Links zu klicken, Artikel zu überprüfen und sich zu fragen, ob eine Empfehlung tatsächlich hilfreich oder nur eine geschickt verkleidete Anzeige ist, erhalten Sie einen Bericht, der zumindest versucht, alles für Sie zu destillieren.
Ich würde nicht darauf vertrauen, dass es für ein Kind einen Autositz auswählen würde, aber ich würde zumindest sagen, dass es mir einen Startplatz für meine eigenen Forschung geben kann. Das ist natürlich über alle KI -Forschungsinstrumente. Ein Bibliothekar, eine Suchmaschine oder ein KI -Bericht sind kein Ersatz für die Erledigung der Arbeit, um Informationen zu finden und zu organisieren. Sie helfen manchmal, den Prozess zu optimieren.
Mit dem Verständnis, dass tiefe Forschung in der Tat nicht die tatsächliche Forschung ist, kann es eine großartige Möglichkeit sein, einen Vorsprung zu erzielen.
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