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Huawei hat die Menge an fortgeschrittenen künstlichen Intelligenz -Chips, die es produzieren kann, erheblich verbessert, in einem wichtigen Durchbruch, der Chinas Vorstoß zur Schaffung seiner eigenen fortschrittlichen Halbleiter unterstützt.
Das chinesische Konglomerat hat den „Ertrag“ – den Prozentsatz der funktionellen Chips auf seiner Produktionslinie – der neuesten KI -Chips auf fast 40 Prozent erhöht, so zwei Personen mit Kenntnis der Angelegenheit. Das ist eine Verdoppelung von 20 Prozent vor etwa einem Jahr.
Der Schritt ist ein wichtiger Fortschritt für Huaweidie seine neuesten Ascend 910C -Prozessoren eingeführt hat, die eine bessere Leistung bieten als das vorherige 910b -Produkt.
Die verbesserte Rendite bedeutet, dass die Produktionslinie von Huawei für Ascend -Chips zum ersten Mal profitabel geworden ist, so die Menschen mit Kenntnis seiner Geschäftstätigkeit. Das Unternehmen hat das Ziel, die Erträge auf 60 Prozent weiter zu verbessern, was dem Industriestandard für ähnliche Chips entspricht.
Der Durchbruch ist ein Schritt vorwärts für Chinas Hoffnung, Computerinfrastruktur aufzubauen, die seine aufkeimende KI -Branche unterstützen kann, obwohl US -Exportkontrollen die Fähigkeit des Landes, sensible Technologien zu entwickeln, behindern sollen.
Die Bemühungen unterstützen die staatliche Unterstützung, wobei Peking lokale Technologieunternehmen auffordert, mehr von Huaweis KI -Chips zu kaufen und sich von 3,3 tn US -Chipmacher Nvidia zu verlagern, das bei weitem der Marktführer in China bleibt.
Ren Zhengfei, Gründer von Huawei, sagte gegenüber dem chinesischen Präsidenten Xi Jinping letzte Woche, dass die Sorgen China wegen eines „Mangels an Kern und Seele“ nachgelassen hätten.
Der Ausdruck „Mangel an Kern und Seelen“ stammt aus einem Kommentar eines ehemaligen China -Technologieministers von 1999 über die Informationsindustrie des Landes, wobei sich „Kern“ bezieht Halbleiter und „Seele“, der sich auf Betriebssysteme bezieht.
Der jüngste Fortschritt von Huawei ist auch von Bedeutung, um das Ziel Chinas zu erreichen, die volle Unabhängigkeit für die fortgeschrittene Chipproduktion zu erreichen.
Der weltweit führende Chip -Hersteller, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, musste im Jahr 2020 die Herstellung von Ascend -Chips und fortschrittlichen Smartphone -Chips einstellen, nachdem Washington Huawei den Zugriff auf die Fertigung, die die US -Technologie verwendete, versperrt hatte.
Austin Lyons, Semiconductor -Analyst mit Beratungskreativstrategien, verglich den Meilenstein der Produktion von Huawei mit der geschätzten 60 -Prozent -Ertrag von TSMC für die Produktion des H100 -KI -Prozessors von NVIDIA, einem ähnlich großen Chip. Auf dieser Basis ist es möglich, dass ein konkurrierendes Produkt wie Huawei bei einer Rendite von 40 Prozent kommerziell lebensfähig wäre, sagte er.
Huawei hat sich mit der sanktionierten chinesischen Fabrication Group Semiconductor Manufacturing International Corp zusammengetan, um seinen Ascend -Chip neu zu starten.
SMIC verwendet derzeit seinen sogenannten N+2-Prozess, der fortschrittliche Chips ohne extreme ultraviolette Technologie produzieren kann. Derzeit ist China daran gehindert, EUV-Lithographiemaschinen zu kaufen, die modernsten Chip-Making-Geräte der niederländischen Gruppe ASML.
Huawei in Shenzhen plant, in diesem Jahr 100.000 910C-Prozessoren und 300.000 910b Chips zu produzieren, sagten, dass Menschen mit Kenntnis von ihren Plänen. Dies ist im Vergleich zu 200.000 910b und keine Massenproduktion von 910 ° C im Jahr 2024.
Die Zahlen deuten darauf hin, dass Nvidia in China immer noch mehr KI -Chips verkaufen wird als Huawei, obwohl das US -Unternehmen nur in der Lage ist, chinesische Kunden seine H20 -Chips zu verkaufen, eine weniger leistungsstarke Version seiner H100 -Chips, die sich an Washington -Exportkontrollen halten sollen.
Die Semianalyse der Beratung hat geschätzt, dass NVIDIA im vergangenen Jahr 12 Mrd. USD für den Verkauf von 1 Mio. seiner H20 -Chips nach China verdient hat.
Huawei steht vor Herausforderungen, mehr Kunden davon zu überzeugen, Nvidia aufzugeben. Eine Person in der Nähe des Unternehmens wies auf die CUDA -Software von NVIDIA hin, die dafür bekannt ist, dass sie einfacher zu verwenden und in der Lage sind, die Datenverarbeitung zu schneller als die Angebote von Huawei.
AI-Unternehmen und Huawei-Forscher haben auch gesagt, dass der ASCEND 910B aufgrund von Problemen mit Inter-Chip-Konnektivität und Gedächtnisproblemen nicht gut für ein großflächiges Modelltraining gearbeitet hat.
Huawei hat versucht, diese Probleme zu verbessern, indem sie mit Partnern zusammenarbeiten, um Softwarefehler zu beheben und die Speicherkapazität in der neuesten 910C -Serie zu erhöhen.
Huawei hat sich jedoch immer noch als Spitzenreiter entwickelt, um Nvidia auf dem Markt für sogenannte „Inferenz“ -Pips herauszufordern, die Hardware zum Ausführen von KI-Modellen, sobald sie trainiert wurden.
Potenzielle Kunden für den Ascend-Chip haben ebenfalls Schwierigkeiten angeführt, Vorräte zu sichern, und Huawei priorisiert Bestellungen für große staatliche Cloud-Anbieter wie China Mobile.
Huawei ist derzeit mehr als drei Viertel der Gesamtproduktion von AI-Chips in China aus, sagte eine der Menschen mit Kenntnis von seinem Geschäft. Die kleineren Konkurrenten haben sich bemüht, mit Huawei zu konkurrieren, um ausreichend Kapazitäten bei SMICs führenden Knoten zu erhalten, fügte die Person hinzu.
Huawei lehnte eine Stellungnahme ab.
Zusätzliche Berichterstattung von Tim Bradshaw in London und Ryan McMorrow in Peking
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