Google ruft Gemma 3 das leistungsstärkste KI -Modell auf, das Sie auf einer GPU ausführen können

Etwas mehr als ein Jahr später Veröffentlichung von zwei „offenen“ Gemma -AI -Modellen Google ist aus der gleichen Technologie hinter seiner Gemini -KI gebaut. Google ist Aktualisieren der Familie mit Gemma 3. Laut dem Blog -Beitrag sollen diese Modelle von Entwicklern verwendet werden, die KI -Anwendungen erstellen, die überall hinlegen können, wo sie benötigt werden, von einem Telefon zu einer Workstation mit Unterstützung für über 35 Sprachen sowie die Möglichkeit, Text, Bilder und kurze Videos zu analysieren.

Das Unternehmen behauptet, dass es das „weltbeste Einzelfahrermodell“ ist, der den Wettbewerb von Facebooks Lama übertrifft. Deepseekund öffnen Sie die Leistung auf einem Host mit einer einzelnen GPU sowie optimierte Funktionen für das Ausführen von NVIDIA -GPUs und dedizierter KI -Hardware. Der Visionscodierer von Gemma 3 wird ebenfalls aktualisiert, wobei sie hochauflösende und nicht quadratische Bilder unterstützt, während das neue ShieldgeMma 2 Bildsicherheitsklassifizierer steht zur Verwendung zum Filtern sowohl der Bildeingabe als auch der Ausgabe für Inhalte zur Verfügung, die als sexuell explizit, gefährlich oder gewalttätig eingestuft werden.

Letztes Jahr war jedoch unklar, wie viel Interesse es in einem Modell wie Gemma geben würde Die Popularität von Deepseek und anderen zeigt, dass es Interesse an KI -Technologie mit niedrigeren Hardwareanforderungen gibt. Trotz seiner Behauptungen fortgeschrittener Funktionen sagte Google auch: „Die verbesserte MINT -Leistung von Gemma 3 führte zu bestimmten Bewertungen, die sich auf das Potenzial für Missbrauch bei der Schaffung schädlicher Substanzen konzentrierten. Ihre Ergebnisse deuten auf ein geringes Risiko hin. “

Was genau ein KI -Modell „offen“ oder „Open Source“ ausmacht, bleibt ein Thema der Debatte, und mit Googles Gemma hat sich auf die Lizenz des Unternehmens konzentriert, die einschränken, wofür die Leute es verwenden dürfen, was sich mit dieser neuen Veröffentlichung nicht geändert hat. Google fördert weiterhin Gemma mit Google Cloud -Credits, und das Gemma 3 -akademische Programm ermöglicht es akademischen Forschern, Credits im Wert von 10.000 US -Dollar zu beantragen, um ihre Forschung zu beschleunigen.