Es scheint jede Woche ein neues, beeindruckenderes KI -Modell zu geben. Wie können sich die Gründer angesichts des schnellen Tempos am besten positionieren, um auf dieser Technologie aufzubauen? Bei TechCrunch Sessions: AIAm 5. Juni in der Zellerbach Hall an der UC Berkeley veranstalten wir ein Panel darüber, wie Gründer auf vorhandenen Grundmodellen aufbauen können, um einige existenzielle Fragen zu beantworten, mit denen AI -Startups konfrontiert sind.
Wir sind begeistert, Führungskräfte von Google DeepMind, Cohere und Twelve Labs – drei Unternehmen an der Spitze der KI -Modellentwicklung – zu haben, um einige dieser Fragen zu beantworten.
Die Teilnehmer können direkt von der Quelle darüber hören, was AI -Modellentwickler als nächstes aufbauen möchten, wie sich KI -Modelle verbessern und wo die Gründer von Startups aufbauen sollten (und nicht). Wenn Sie lernen möchten, wie man mit den KI -Modellentwicklern wächst und nicht von ihnen gequetscht oder zurückgelassen wird, ist dies das Panel für Sie.
Über unsere Sprecher
TC -Sitzungen: AI wird von Logan Kilpatrick, Senior Product Manager bei Google DeepMind, begleitet. Kilpatrick leitet das Produkt für Google AI Studio und hilft Entwicklern dabei Google Gemini, Eines der besten KI -Modelle der Branche. Kilpatrick leitete zuvor Entwicklerbeziehungen bei OpenAI.
Wir werden auch von Sara Hooker, dem Chef von Cohere for AI – dem KI -Forschungslabor in einem der heißesten AI -Startups des Silicon Valley, begleitet. Zusammenhängen. CoHERE ist auf KI für Enterprise spezialisiert und hat einen einzigartigen Einblick in die Verwendung von Unternehmen mit AI -Foundation -Modellen heute. Hooker ist eine weithin angesehene KI -Forscherin, die viele Jahre bei Google verbracht hat, und sie wurde 2024 zu 100 einflussreichsten Menschen in AI genannt.
Schließlich wird in unserem Panel Jae Lee, den Gründer und CEO von Zwölf Laborsein Startup -Bauen -AI -Foundation -Modelle, mit dem Videos analysieren und suchen können. Zwölf Labors, die von Nvidia, Samsung und Intel unterstützt werden, erstellt KI -Modelle, die Ihnen helfen können, genaue Momente in Videos zu finden, indem Sie sie in einfachem Englisch nach ihnen fragen. Das Startup hat bisher mehr als 100 Millionen US -Dollar gesammelt, und seine Unterstützer glauben, dass seine Video -Modelle neue Unternehmen und Anwendungsfälle für KI in der Videowelt schaffen werden.
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