Das Gebiet der Robotik erlebt einige interessante Veränderungen mit der Entstehung von KI und maschinellem Lernen. Wir haben bereits Machine Intelligence -automatisieren, die Aufgaben wie die Beantwortung von Kunden, die Automatisierung von Lieferungen usw. automatisieren. Weitere Arbeiten erstellen Humanoiden oder Roboter, die Menschen imitieren. Priyanka Das ist Zeuge dieser Veränderungen und im spannenden Bereich des maschinellen Lernens und der Robotik, dessen Arbeit in Unterwasserroboter das Potenzial zugänglicher Roboterlösungen zeigt.
Das leitete die Entwicklung von budgetfreundlichen Unterwasserrovs während ihres Studiums im Jahr 2019, die Lücke zwischen ausgefeilter Robotik und kostengünstiger Umsetzung zu schließen. Das Hauptanliegen war nicht nur, funktionale Unterwasserroboter zu schaffen, sondern sie auch für eine breite Palette von Tech -Enthusiasten zugänglich und effizient zugänglich zu machen, die den Roboter selbst zum Erkunden unter Wasser machen möchten.
Wenn Sie darüber sprechen, dass sie ein breites Publikum zugänglich machen, hat sie Papiere wie „Herausforderungen bei der Gestaltung von Motoren für aus der Ferne betriebene Unterwasserfahrzeuge: Ein Fokus auf Hydrodynamik“ (2019), die entscheidende technische Herausforderungen auf dem Gebiet vorliegen, wie das Problem der Kontrolle der Kontrolle der Roboter innerhalb der unterschiedlichen Bedingungen der Wasserumgebung. Darüber hinaus liefert uns ihre Arbeiten zum „Design und zur Herstellung eines kostengünstigen unter Wasserfahrzeugs für Unterwasserexploration ferngesteuerten kostengünstigen Unterwasserfahrzeug“ eine detaillierte Erklärung für ROV (remote betriebenes Fahrzeug), das auf Inspektions- und Überwachungsaufgaben wie die Überwachung von Unterwasserstrukturen, Pipelines und Fischerei abzielt Käfige.
Der ROV wird unter Verwendung von PVC -Rohren und plastischen Gehäusen konstruiert, um den Unterwasserbedingungen zu widerstehen. Es enthält außerdem 12 -V -DC -Motoren und eine Kamera und wird über Raspberry PI unter Verwendung eines SSH -Terminals gesteuert. Die Details des Maschinengebäudes und die Vorschläge für weitere Verbesserungen bieten einen umfassenden Leitfaden zum Aufbau eines eigenen Maschinenunterwasserroboters.
Das ROV-Design von DAS zeichnet sich durch seine Kosteneffizienz ohne Kompromisse bei und macht Unterwasserforschungen für Forscher und Institutionen mit begrenzten Ressourcen zugänglicher. Ihre Arbeit wurde durch ein Stipendium des University of Cincinnati College für ihr Master -Programm anerkannt, in dem ihr Potenzial anerkannt wurde, zum Bereich der Robotik beizutragen.
Als Kapitän des Badminton -Teams der Frauen und als studentischer Vertreter der Electrical Batch war Das in ihrem College aktiv. Als studentische Vertreterin für die Elektro -Stapel hatte sie sich immer für innovative Ansätze für die Ingenieurausbildung und die Demokratisierung von Technologien eingesetzt. Ihre Erfahrung in dieser Rolle hat ihr Verständnis für die Interaktion zwischen Technologie und Menschen gestaltet.
DAS hat einige Zeit im Bereich der Robotik gearbeitet, als er nach dem Bereich der Robotik gefragt wurde, und identifiziert mehrere Trends und Möglichkeiten, die bereits im Bereich der Robotik stattfinden. “Fortschritte in der künstlichen Intelligenz, maschinellem Lernen und Sensor -Integrationsrobotern, um immer komplexere Aufgaben mit Präzision und Autonomie zu erfüllen.” Sie fährt fort, „von der Veränderung des Gesundheitswesens mit chirurgischen Robotern und Hilfsmitteln bis hin zur Verbesserung der Herstellungsprozesse durch Automatisierung, diese Innovationen, überbrücken Lücken in den Branchen.“
Sie betont auch die Bedeutung der interdisziplinären Forschung und kombiniert technische Prinzipien mit Datenwissenschaft und menschlichem Design, um umfassende und intelligente Robotersysteme zu schaffen.
Während sich das Robotikumfeld laut DAS weiterentwickelt, wird es positioniert, um globale Herausforderungen wie Alterungspopulationen, ökologische Nachhaltigkeit und Katastrophenreaktion zu bewältigen, was sie zu einer Kraft macht, die die Richtung beeinflussen kann, die menschliche und technologische Interaktion eingehen kann.
Auf die Frage nach den aktuellen Trends spricht sie über die folgenden Trends. Erstens die Integration von KI und maschinellem Lernen. KI und maschinelles Lernen verbessern die Fähigkeit der Roboter, komplexe Aufgaben unabhängig auszuführen. Für das Brian-Projekt von EG-Google wurde entwickelt, damit sie unabhängig voneinander funktionieren, neue Fähigkeiten erlernen und Informationen über Cloud-Robotik ausgetauscht haben, um kollektives Lernen und Anpassung zu ermöglichen.
Dann spricht sie auch über weiche Roboter und kollaborative Roboter. Kollaborative Roboter sollen die Arbeit des Menschen erleichtern und sicherer machen, insbesondere in der Belegschaft über ihre Präzisionsmaschinenarme, und weiche Roboter sollen die Merkmale des Menschen nachahmen, mit dem Ziel, zarte Aufgaben zu erledigen und eine menschliche Note zu verleihen.
Darüber hinaus haben wir bereits autonome mobile Roboter (AMRs), um Objekte zu manövrieren und Objekte zu liefern. Es gibt auch Untersuchungen, um intuitive Schnittstellen und Kommunikationsmethoden, einschließlich Sprach- und Gestenerkennung, zu verbessern, um die Zusammenarbeit zwischen Algorithmen und Menschen zu verbessern.
Da sich die Robotik -Technologie weiterentwickelt, bleibt das zu hoffnungsvoll, dass der Fortschritt in der Technik die Zukunft und die Strömung der menschlichen Welt beeinflussen kann, wo es für den Menschen hilfreich sein kann. Während sich das Gebiet der Robotik entwickelt, kann man sich auf die zunehmenden Möglichkeiten der Fähigkeiten von Roboter freuen.
