- META bereitet Berichten zufolge seinen ersten internen KI-Training-Chip für den Einsatz vor
- Der mit TSMC hergestellte dedizierte AI-Beschleuniger, der mit TSMC fertiggestellt wurde, Tape-out
- Die Verschiebung von Meta in das kundenspezifische Silizium zielt darauf ab, die Abhängigkeit von Nvidia -Hardware zu verringern
Wie viele von NvidiaMeta ist die höchste Ausgabenkunden und möchte seine Abhängigkeit von der teuren KI -Hardware des GPU -Herstellers durch die Herstellung eines eigenen Siliziums abbauen.
Im Jahr 2024 begann der Social -Media -Riese Werbung für Ingenieure Um einen eigenen hochmodernen maschinellen Lernbeschleuniger aufzubauen, und jetzt laut einem exklusiven Bericht von ReutersMeta befindet sich in der Testphase für seinen ersten hauseigenen Chip für die Training von KI-Systemen.
Quellen erzählt Reuters Nach seinem ersten Band-Out des Chips hat Meta einen begrenzten Einsatz gestartet, und wenn die Tests gut gehen, plant es, die Produktion für eine breitere Verwendung zu skalieren.
RISC-V-Geschäft
Laut Reuters ist „Metas neuer Trainingschip ein dedizierter Beschleuniger, was bedeutet, dass er nur für KI-spezifische Aufgaben erledigt ist. Dies kann es effizienter machen als die integrierten Grafikverarbeitungseinheiten (GPUs), die im Allgemeinen für KI-Workloads verwendet werden. “
Der in Taiwan ansässige Chipmacher TSMC produzierte das Silizium für Meta als Teil des MTIA-Programms (META-Trainings- und Inferenzbeschleuniger) des Facebook-Besitzers, was Reuters Points hat “einen wackeligen Start jahrelang und irgendwann einen Chip in einer ähnlichen Entwicklungsphase verschrottet”.
Im Jahr 2023 stellte Meta seine Inferenzbeschleunigerin der ersten Generation vor, um die Ranglisten- und Empfehlungssysteme für Facebook und Instagram mit Strom zu versorgen, und debütierte dann im April 2024 eine neue Version, die die Bandbreite der Computer- und Speicherbandbreite verdoppelte.
Auf dem 2024 Hot Chips Symposium, Meta ergab, dass sein Inferenzchip auf dem 5 -nm -Prozess von TSMC basiertmit den Verarbeitungselementen auf RISC-V-Kernen.
Wie eine wachsende Anzahl von Technologieunternehmen, Facebook hat sein Gewicht hinter RISC-V geworfen Um seine KI -Ambitionen zu erkennen, und obwohl die Reuters Der Bericht enthält keine Details zu den technischen Aspekten des neuen KI-Trainingschips von Meta. Es scheint eine faire Wette, dass auch er auf der Open-Source-RISC-V-Architektur basiert.
Der Reuters In Artikel wird festgestellt, dass Meta -Führungskräfte sagen, dass sie bis zum nächsten Jahr ihre eigenen Chips für das Training verwenden möchten.
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