Der CEO von Nvidia, Jensen Huangs Keynote am Dienstag bei der Firma GTC 2025 Konferenz Mit Tradition festgefahren und voller Ankündigungen. Aber die Firma schlich sich auch in einer kleinen Geschichtsstunde.
Während des Automobilanteils seiner Rede verwies Huang auf Alexnet, eine Architektur für neuronale Netzwerke, die 2012 weit verbreitete Aufmerksamkeit auf sich zog. Alex Krizhevsky, Alex Krizhevsky, in Zusammenarbeit mit Ilya Sutskever (die anschließend OpenAI gründen würde) und AI -Forscher Geoffrey Hinton, erreichte Alexnet in einem akademischen Wettbewerb namens ImageTon eine Genauigkeit von 84,7%.
Das bahnbrechende Ergebnis führte zu einem Wiederaufleben des Interesses an Deep Learning, einer Untergruppe maschineller Lernen, die nutzt neuronale Netze.
Es stellte sich heraus, dass Alexnet Nvidia dazu angeregt hat, autonome Fahrzeuge „alle in“ zu gehen, wie Huang es sagt.
“In dem Moment, als ich Alexnet sah – und wir schon lange an Computer Vision arbeiten – war der Moment, als ich sah, dass Alexnet ein so inspirierender Moment war, ein aufregender Moment”, sagte er auf der Bühne. “Es hat uns dazu geführt, dass wir uns dafür entschieden haben, selbstfahrende Autos zu bauen. Wir arbeiten also seit über einem Jahrzehnt an selbstfahrenden Autos. Wir bauen Technologie, die fast jedes einzelne selbstfahrende Autounternehmen verwendet.”
NVIDIA hat Partnerschaften mit zahlreichen Autoherstellern, Automobillieferanten und Technologieunternehmen, die autonome Fahrzeuge entwickeln. Es ist letztes, an Erweiterte Zusammenarbeit mit GMwurde heute Nachmittag angekündigt.
Autohersteller wie Tesla und Autonomous Vehicle Developers Wayve und Waymo verwenden NVIDIA -GPUs für Rechenzentren. Andere Unternehmen tippen auf Nvidia’s Omniverse -Produkt Aufbau von „digitalen Zwillingen“ von Fabriken, um Produktionsprozesse und Konstruktionsfahrzeuge praktisch zu testen. In der Zwischenzeit, MercedesVolvo, Toyotaund Zoox haben das Drive Orin-Computersystem von NVIDIA verwendet, das auf der NVIDIA-Ampere-Supercomputing-Architektur des Chipmakers basiert. Toyota und andere beschäftigen auch das sicherheitsorientierte Betriebssystem von Nvidia, Driveos.
Das Upshot: Nvidia -DNA ist in die Automobilindustrie eingebettet – und insbesondere in die automatisierte Fahrt -.
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