Die Effizienz von JPMorgan Engineers springt von 20% von der Verwendung von Codierungsassistenten


Der größte Kreditgeber in den USA hatte ein technologisches Budget von 17 Milliarden US -Dollar für 2024 (Datei)

Der größte Kreditgeber in den USA hatte ein technologisches Budget von 17 Milliarden US -Dollar für 2024 (Datei) | Fotokredit: Reuters

Zehntausende von JPMorgan Chase -Software -Ingenieure erhöhten ihre Produktivität um 10% bis 20%, indem sie ein von der Bank entwickelter Coding -Assistant -Tool verwendet haben. Der globale Chief Information Officer Lori Beer sagte.

Die Gewinne bieten “eine großartige Gelegenheit” für den Kreditgeber, seine Ingenieure anderen Projekten zuzuweisen. Beer sagte Reuters vor Devup, einer internen Konferenz, die von JPMorgan veranstaltet wurde und seine Top -Ingenieure in Indien in diesem Jahr zusammenbringt.

Der größte Kreditgeber in den USA hatte ein technologisches Budget von 17 Milliarden US -Dollar für 2024. Die technische Belegschaft von 63.000 Mitarbeitern, wobei ein Drittel in Indien ansässig ist, entspricht etwa 21% seiner globalen Personalabteilung.

Die Effizienzgewinne des Codierungsassistenten ermöglichen es den Ingenieuren von JPMorgan auch, mehr Zeit für hochwertige Projekte zu widmen, die sich auf künstliche Intelligenz und Daten konzentrieren, sagte Beer.

Die Bank hat bereits etwa 450 potenzielle Fälle, für die sie KI verwenden könnten, und CEO Jamie Dimon erwartet, dass diese potenziellen Anwendungen bis zum nächsten Jahr auf 1.000 steigen. Die Bank konzentriert sich auf Bereiche, in denen sie mit KI Geld für ihre Geschäfte verdienen können, sagte Beer.

“Ich würde nicht sagen, dass Erfolg ist, wenn wir 1.000 erledigen”, sagte sie. “Erfolg ist, wenn wir weiterhin artikulieren, dass es sich nicht nur um eine inkrementelle Verschiebung mit KI handelt, sondern wir verwandeln und schafft Wert”, sagte sie.

Der Präsident von JPMorgan, Daniel Pinto, sagte zuvor, dass die Implementierung von KI rund 1 Mrd. USD bis 1,5 Milliarden US -Dollar für die Bank hinzufügen könnte.

In Bezug auf die Einstellung “Wir haben unsere hohe Wachstumszeit irgendwie verabschiedet”, sagte Beer.

“Es gibt so viel Produktivität und Chancen, als wir über eine Welt mit KI denken. Wir sind schnell gewachsen … Sie werden sehen, dass wir den Fußabdruck, den wir haben, weiter optimieren”, sagte sie.

Im Jahr 2022 sagte Beer, das Unternehmen habe vor, weltweit etwa 2.000 Ingenieure einzustellen.



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