Die automatisierte Zukunft schlug nur ein paar Schritte näher. In den letzten Wochen haben fast alle wichtigen KI -Unternehmen – Openai, Anthropic, Google, Xai, Amazon, Microsoft und Verwirrung – neue Produkte angekündigt, die sich nicht darauf konzentrieren, Fragen zu beantworten oder ihre menschlichen Benutzer etwas effizienter zu machen, aber auf die Erfüllung von Aufgaben selbst. Sie werden aus ihrer Fähigkeit aufgestellt, die Menschen so zu „vermitteln“, und dienen als „Agenten“, die letztendlich komplexe Arbeiten von Anfang bis Ende erledigen.
Natürlich werden die Menschen diese Modelle immer noch weiterentwickeln, aber sie sind so konstruiert, dass sie weniger Menschen bei vielen Arbeiten helfen. Im letzten Monat wurde Anthropic gestartet Claude -Codeein Codierungsprogramm, das einen großen Auftrag eines menschlichen Softwareentwicklers, aber weitaus schneller erledigen kann, um die Entwicklungszeit und den Overhead zu verkürzen. Das Programm nimmt aktiv an der Art und Weise teil, wie ein Kollege unter anderem Code schreibt und bereitstellt. Google hat jetzt eine weit verbreitete “ArbeitspferdmodellUnd drei getrennte KI -Unternehmen haben Produkte mit dem Namen Deep Research, die sich alle schnell sammeln und synthetisieren, in denen sie im Namen eines Benutzers eine Menge Informationen haben. Openai Touts Die Fähigkeit der Version, “mehrstufige Forschungsaufgaben für Sie zu erledigen” und “in zehn Minuten, was einen Menschen viele Stunden dauern würde”, erledigen.
KI -Unternehmen haben seit langem die Erzählung aufgebaut und profitiert, dass ihre Produkte letztendlich große Projekte für ihre Benutzer automatisieren können, die Arbeitsplätze und möglicherweise sogar die gesamten Berufe oder Sektoren der Gesellschaft verdrängen. Bereits 2016 schrieb Sam Altman, der kürzlich Openai mitbegründet hatte, in a Blog -Beitrag dass „wenn Technologie weiterhin traditionelle Arbeitsplätze beseitigt“, könnten neue Wirtschaftsmodelle erforderlich sein, wie beispielsweise ein universelles Grundeinkommen. Seitdem hat er wiederholt gewarnt, dass KI den Arbeitsmarkt stören wird. erzählen Mein Kollege Ross Andersen im Jahr 2023, dass “Jobs definitiv verschwinden werden, vollen Stopp.”
Trotz der Vorahnung dieser Kommentare sind sie fest im Bereich der Spekulation geblieben. Vor zwei Jahren konnte Chatgpt keine grundlegende Arithmetik ausführen, und Kritiker haben lange Zeit Harped über die Vorurteile und Mythomanie der Technologie. Chatbots und KI-angetriebene Bildgeneratoren wurden dafür bekannt, dass sie Kindern helfen, die Hausaufgaben zu betrügen und das Web mit minderwertigen Inhalten zu überfluten. In einigen Berufen traten schnell aussagekräftige Anwendungen auf-Codierung, Kundendienstfragen, Schreiben von Boilerplate Kopie- Aber selbst die besten KI -Modelle waren eindeutig nicht in der Lage, weit verbreitete Arbeitsplatzverschiebung auszurüsten.
Seitdem haben jedoch zwei Transformationen stattgefunden. Erstens wurde die KI -Suche Standard. Chatbots explodierten immer beliebter ungenau- Einbeziehung menschlicher Fragen. Milliarden von Menschen waren bereits daran gewöhnt, Fragen zu stellen und online Informationen zu finden, wodurch dies zu einem offensichtlichen Anwendungsfall für KI -Modelle wurde, die ansonsten möglicherweise als Forschungsprojekte schienen: Jetzt verwenden 300 Millionen Menschen ChatGPT pro Woche und mehr als 1 Milliarde AI -Übersicht von Google, so die Unternehmen. Weiter unterstreicht die Relevanz der Produkte, Medienunternehmen – einschließlich Der Atlantik–Unterschriebene lukrative Verträge mit OpenAI und anderen, um ihre Inhalte zur KI -Suche hinzuzufügen und sowohl die Legitimität als auch eine zusätzliche Prüfung der Technologie zu verleihen. Hunderte von Millionen wurden der KI gewöhnt, und zumindest einige Teils haben die Technologie als hilfreich empfunden.
Obwohl einfache Chatbots und KI -Suche einen großen kulturellen Veränderung einführten, waren ihre Geschäftsaussichten immer kleine Kartoffeln für die Tech -Giganten. Im Vergleich zu herkömmlichen Suchalgorithmen sind AI -Algorithmen teurer zu betreiben. Und die Suche ist ein altes Geschäftsmodell, das die generative KI nur verbessern kann – vielleicht führt ein paar Klicks auf kostenpflichtige Anzeigen oder ein bisschen mehr zu produzieren Benutzerdaten Für die Ausrichtung zukünftiger Anzeigen.
Die Verfeinerung und Erweiterung der generativen KI, um mehr für die professionelle Klasse zu tun – nicht nur Schüler, die nach Semesterpapieren kriechen -, ist, dass Technologieunternehmen die eigentliche finanzielle Chancen sehen. Und sie haben es aufgebaut, es zu ergreifen. Die zweite Transformation, die zu dieser neuen Phase der KI -Ära geführt hat, ist einfach, dass sich die Technologie, die noch vor Verzerrungen und Ungenauigkeiten durchsetzt ist, zu Recht verbessert hat. Die in den letzten Monaten veröffentlichte Tafel der sogenannten Argumentationsmodelle wie Openai’s O3-Mini und Xai’s GROK 3 hat insbesondere beeindruckt. Diese KI -Produkte können wirklich hilfreich sein und ihre Bewerbungen auf Förderung der wissenschaftlichen Forschung könnte lebensrettend sein. ÖkonomenAnwesend ÄrzteAnwesend Codiererund andere Profis sind weit verbreitet Kommentieren darüber, wie diese neuen Modelle ihre Arbeit beschleunigen können; Ein Viertel der Tech-Start-ups in der diesjährigen Kohorte im prestigeträchtigen Inkubator Y Combinator sagte, dass 95 Prozent ihres Codes waren generiert mit KI. Große Unternehmen – Mckkinsey, Moderna und Salesforce, um nur eine Handvoll zu nennen – verwenden sie jetzt in allen Aspekten ihrer Geschäfte. Und die Modelle werden weiterhin billiger und schneller zum Einsatz.
Die technischen Führungskräfte wiederum sind stumpf über ihre Hoffnungen, dass die KI gut genug werden, um die Arbeit eines Menschen zu erledigen. In einem Meta -Gewinnanruf Ende Januar, CEO Mark Zuckerberg, sagte„2025 wird das Jahr sein, in dem es möglich wird, einen KI-Engineering-Agenten zu bauen“, der so geschickt ist wie „ein guter Ingenieur mit mittlerer Ebene“. Dario Amodei, der CEO von Anthropic, kürzlich sagte In einem Vortrag mit dem Rat für auswärtige Beziehungen, dass KI in wenigen Monaten „90 Prozent des Kodex“ schreiben wird – obwohl er noch mit menschlichen Spezifikationen stellte, bemerkte er. Aber er fuhr fort: “Wir werden schließlich den Punkt erreichen, an dem die AIs alles tun können, was Menschen können”, in jeder Branche. (Es sollte erwähnt werden, dass Amodei der ultimative techno-optimistische ist; im Oktober veröffentlichte er ein Ausraschender Manifestmit dem Titel „Maschinen der liebevollen Gnade“, die die Entwicklung der KI zur „Niederlage der meisten Krankheiten, das Wachstum der biologischen und kognitiven Freiheit, das Aufheben von Milliarden von Menschen aus Armut zu teilen konnten, um an den neuen Technologien zu teilen, eine Renaissance der liberalen Demokratie und Menschenrechte.“) Altman hat verwendet. Ähnlich große Sprache In jüngster Zeit stellen Sie sich unzählige virtuelle Wissensangestellte vor, die in Branchen in den gesamten Branchen ausgestattet sind.
Diese hellen Visionen haben sich bei der Inszenierung erheblich gedimmt: Elon Musk und das Department of Government Efficiency Bemühungen Das Ersetzen von menschlichen Beamten durch KI ist möglicherweise die klarste und dramatischste Ausführung dieses Spielbuchs, mit massivem Arbeitsplatzverlust und kaum mehr als Chaos, um es zu zeigen. In der Zwischenzeit bleiben alle Probleme der Generativmodelle mit Voreingenommenheit, Ungenauigkeit und schlechten Zitaten, auch wenn die Technologie fortgeschritten ist. OpenAIs Image-generierende Technologie hat immer noch Probleme, Menschen mit der richtigen Anzahl von Anhängen zu produzieren. Salesforce ist angeblich Kämpfe Um seinen KI -Agenten Agentforce, an Kunden zu verkaufen, aufgrund von Problemen mit Genauigkeit und Bedenken hinsichtlich der hohen Kosten des Produkts unter anderem. Trotzdem hat das Unternehmen mit seinem Spielfeld weitergegeben, genauso wie andere KI -Unternehmen weiterhin auf Produkte mit bekannten Problemen iteriert und fördert. (In einem kürzlich erfolgten Ertragsaufruf sagte Marc Benioff, CEO von Salesforce, das Unternehmen habe “3.000 zahlende Agentforce-Kunden, die beispiellose Produktivitätsniveaus haben.) Mit anderen Worten, fehlerhafte Produkte werden nicht auf die Automatisierung von Tech-Unternehmen stehen, um alles zu automatisieren.
Die Motivationen der Branche sind klar: So 2024 wuchsen beispielsweise die Cloud -Unternehmen von Google und Microsoft, was im Wesentlichen von ihren KI -Angeboten angetrieben wurde. META -Geschäftsführer KI, Clara Shih, kürzlich erzählt CNBC, dass das Unternehmen erwartet, dass „jedes Unternehmen“ AI -Agenten nutzt, „die Art und Weise, wie Unternehmen heute Websites und E -Mail -Adressen haben“. Openai ist Berichten zufolge Berücksichtigung von 20.000 US-Dollar pro Monat für den Zugang zu dem, was es als Forschungsagenten auf Ph.D.-Level beschreibt.
Google und Verwirrung haben nicht auf eine Anfrage nach Kommentaren geantwortet, und ein Microsoft -Sprecher lehnte es ab, einen Kommentar abzugeben. Ein OpenAI -Sprecher wies mich auf eine Aufsatz Ab September, in dem Altman schrieb: “Ich habe keine Angst, dass wir keine Dinge mehr tun werden.” Er könnte recht haben; Das Bureau of Labour Statistics Projekte KI, um die Nachfrage nach Computer- und Geschäftsberufen bis 2033 erheblich zu erhöhen. Ein Sprecher von Anthropic verwies mich auf die Initiative des Start-ups, um die Auswirkungen der KI auf den Arbeitsmarkt zu studieren und vorzubereiten. Die erste Forschungsarbeit des Bemühungen analysierte Millionen von Gesprächen mit dem Claude -Modell von Anthropic und stellte fest, dass es verwendet wurde, um in 43 Prozent der Fälle die menschliche Arbeit zu „automatisieren“, z. B. die Identifizierung und Behebung eines Softwarefehlers.
Technologieunternehmen sind eher aufschlussreich als je zuvor ihre Vision für eine Zukunft nach der Arbeit. Chatgpt startete den generativen Boom nicht mit unglaublichem Geschäftserfolg, sondern mit einem psychologischen. Der Chatbot war und ist möglicherweise noch möglicherweise verlieren Das Unternehmen Geld, aber es hat Internetnutzer auf der ganzen Welt dem ersten beliebten Computerprogramm ausgesetzt, das ein intelligentes Gespräch zu jedem Fach führen könnte. Das Aufkommen der KI -Suche hat möglicherweise eine ähnliche Rolle gespielt und nur begrenzte Möglichkeiten für sofortige Gewinne dargestellt, aber Millionen von Menschen für Bots gewohnt oder vielleicht impft, die Sie denken, schreiben und für Sie leben können.
Source link
