- Über 6G-Netzwerke hinaus können KI mit realer Anpassungsfähigkeit und Argumentationsfähigkeiten freischalten
- Die Tech-Forscher in Virginia glauben, dass AI-native Netzwerke der Schlüssel zu AGI sind
- Die drahtlose Technologie könnte AI helfen, die Lücke in die menschliche Intelligenz zu überbrücken
Die künstliche Intelligenz hat sich rasant fortgesetzt, aber Forscher von Virginia Tech sind der Ansicht, dass das Erreichen künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI) von der Ausrüstung abhängt KI -Werkzeuge Mit dem gesunden Menschenverstand kann es sein, es zu denken, sich vorzustellen und zu planen, die über seine Trainingsdaten hinausgehen.
Eine kürzlich veröffentlichte Studie in der Verfahren des IEEE Journal Erforscht, wie drahtlose Technologie als Grundlage für diesen nächsten Schritt in der AI -Evolution dienen könnte.
Die Forscher schlagen vor, dass kabellose Kabinensysteme über KE-native Systeme hinausgehen 6g könnte KI einen Rahmen bieten, um aus realen Interaktionen zu lernen und die menschliche Erkenntnis mit der nachzuahmen Die leistungsstärksten Computer umfangreiche Datenmengen zu verarbeiten.
KI der nächsten Generation könnte eine drahtlose Revolution vorantreiben
Virginia Tech-Forscher argumentieren, dass KI der nächsten Generation der fehlende Zusammenhang zwischen künftigen drahtlosen Fortschritten ist und über die effizienzorientierte KI der frühen 6G-Entwicklungen zu Systemen hinausgeht, die aktiv verweisen und Entscheidungen wie Menschen treffen können.
Im Gegensatz zu der aktuellen KI, die sich auf Mustererkennung und statistische Analyse beruht, würde dieser neue Ansatz KI einführen, das physikalische Prinzipien verstehen, Ereignisse vorhersagt und sich an unvorhergesehene Umstände anpasst.
Dies bleibt jedoch ein langfristiges Ziel, das das erfordert Beste Small Business -Server Gewährleistung einer nahtlosen Datenverarbeitung und -integration.
“Wir suchen mindestens 10 oder 15 Jahre auf der ganzen Linie, bevor wir ein drahtloses Netzwerk mit künstlicher allgemeinen Intelligenz (AGI) haben, das denken, planen und sich vorstellen kann”, sagte Walid Saad, Professor am Bradley Department of Electrical and Computer Engineering an der Universität.
„Wir haben eine Blaupause und eine konkrete Roadmap. Die gesamte Vision ist möglicherweise nicht sofort eingesetzt, aber jetzt können Teile davon implementiert werden. Wir versuchen, dieses Papier so zu positionieren, dass es der Community mitteilt, dass es einen Weg zu etwas wirklich revolutionärem gibt – Schritt für Schritt können wir auf ein lebendiges Lebensunterhalt mit drahtlosen Netzwerk nachdenken.“
Durch die Verarbeitung großer Echtzeitdaten und die Interaktion mit digitalen Zwillingen könnte KI Intuition entwickeln, um die Ergebnisse vorherzusagen, logische Entscheidungen zu treffen und die Lücke zwischen Rechenverarbeitung und menschlichem Denken zu schließen.
“Einfach ausgedrückt, die aktuelle KI ist gut darin, statistische Beziehungen aus Daten zu extrahieren, aber es ist sehr schlecht darin, neuartige, unerwartete Situationen zu argumentieren und zu verallgemeinern – Dinge, die die meisten Menschen perfekt beherrschen.”
Um diese Vision Wirklichkeit werden zu lassen, argumentieren die Forscher, dass sich drahtlose Netzwerke davon entwickeln müssen, nur Daten über das aktive Lernen daraus zu übertragen.
“Der fehlende Link ist wirklich das drahtlose Netzwerk und seine Komponenten wie digitale Zwillinge, da wir einen Zwilling verwenden können, der als Grundlage für ein Weltmodell existiert, wodurch das Denken auf Menschen auf Menschenebene ermöglicht wird und diese” Gedanken “-Prozesse in das drahtlose Netzwerk jetzt integriert”, sagte Saad.
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