- Der DGX Spark von Nvidia, einst als Project Digits genannt, ist ein winziger AI -Supercomputer
- Bauton auf GB10 liefert 1000 Tops und 200B -Parameterunterstützung
- Dell, HPE und ASUS bieten GB10-basierte Alternativen mit ähnlicher Leistung an
Nvidia hat angekündigt DGX Sparkein MAC Mini-Größe KI-Supercomputer, der eine fortschrittliche Modellentwicklung und -ausführung direkt auf Desktops bringen soll.
Die Mini -Maschine wurde ursprünglich als Projektstellen bezeichnet und wird voraussichtlich 3000 US -Dollar kosten. Die Namensänderung hat jedoch dazu geführt, dass die Zahl laut NVIDIA -Reservierungsseite zu einem Preissprung in Höhe von 3999 US -Dollar liegt.
DGX Spark wurde um den GB10 Grace Blackwell Superchip gebaut und verfügt über eine Blackwell-GPU mit Tensor-Kernen der fünften Generation, FP4-Unterstützung und NVLINK-C2C, die die Aufteilung der Hochbandbreite zwischen der GPU und Grace CPU ermöglicht.
OEM -Alternativen
Das System bietet bis zu 1.000 Billionen Vorgänge pro Sekunde der KI -Berechnung und unterstützt Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern. Es ist so konzipiert, dass es anspruchsvolle KI-Workflows wie Feinabstimmung, Inferenz und Prototyping abwickelt, ohne sich vollständig auf externe Infrastruktur zu verlassen.
DGX Spark enthält 128 GB LPDDR5X Unified Memory und bis zu 4 TB NVME SSD -Speicher und liefert die Leistung, die zuvor auf Rechenzentren beschränkt sind. Es richtet sich an Entwickler, Forscher, Datenwissenschaftler und Studenten, die mit zunehmend komplexeren KI -Modellen vor Ort arbeiten, sodass die meisten Menschen nicht brauchen werden.
“AI hat jede Schicht des Computerstapels verwandelt. Es wird geprägt, dass eine neue Klasse von Computern entstehen würde-für KI-native Entwickler und AI-nativen Anwendungen ausgelegt”, sagte Jensen Huang, Gründer und CEO von Nvidia.
“Mit diesen neuen DGX -Persönlichkeiten -AI -Computern kann KI von Cloud -Diensten über Desktop- und Edge -Anwendungen erstrecken.”
Einige der OEM -Partner von NVIDIA debütieren Desktop -KI -Systeme, die auf derselben GB10 -Architektur basieren.
DellPro Max mit GB10 passt in das breitere KI -Workstation -Portfolio des Unternehmens und verbindet sich mit der Dell AI -Fabrik mit NVIDIA, um den Entwicklern einen einfachen Weg von der Entwicklung von Deskside zur Bereitstellung zu bieten.
HPDie ZGX Nano AI -Station ist ein weiterer Eintrag, der Entwicklern vergleichbare Funktionen bietet, die Leistung und Skalierbarkeit ohne vollständige Serverinfrastruktur wünschen.
ASUS hat auch seinen GB10 AI Super Computer, den Ascent GX10, eingeführt. Preisdetails wurden noch nicht bestätigt, aber Nvidia listet es auf seiner DGX Spark-Vorbestellseite auf, auf der der GX10 2999 US-Dollar kosten und 1 TB Speicherplatz geliefert wird.
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