Deepseek, um einen KI -Modellcode zu teilen und sich auf Open Source zu verdoppeln

Dateifoto: Das chinesische Startup Deepseek wird den Code seiner Modelle öffentlich verfügbar machen und sich für das Engagement für Open-Source verdoppeln. | Fotokredit: Reuters

Das chinesische Startup Deepseek wird den Code seiner Modelle öffentlich zur Verfügung stellen, sagte es am Freitag und verdoppelt sein Engagement für künstliche Intelligenz von Open-Source.

Das Unternehmen sagte in einem Beitrag auf der Social -Media -Plattform X, dass es nächste Woche Open Source 5 -Code -Repositories und den Umzug als “kleiner, aber aufrichtiger Fortschritt” beschreibt, den es “mit voller Transparenz” teilen wird.

“Diese bescheidenen Bausteine ​​in unserem Online-Service wurden in der Produktion dokumentiert, eingesetzt und amtiert.” Die Post sagte.

Deepseek hat im vergangenen Monat die globale KI-Industrie gerührt, als sie ihr Open-Source R1-Argumentationsmodell veröffentlichte, das mit westlichen Systemen mit geringerer Kosten entwickelt wurde.

Das Engagement des Unternehmens für Open-Source hat es von den meisten KI-Firmen in China ausgewiesen, die sich wie ihre US-Rivalen zu geschlossenen Modellen neigen. Der zurückhaltende Gründer von Deepseek, Liang Wenfeng, sagte in einem seltenen Interview mit einem chinesischen Medienunternehmen im vergangenen Juli, dass das Unternehmen keine Priorisierung seiner KI-Modelle priorisiert habe und dass es aus Open Source-Gewinnweite weiche Kraft gab.

“Andere, wenn andere Ihre Innovation folgen, vermittelt ein großes Gefühl der Leistung”, sagte Liang im Juli.

“Open Source ist eher ein kulturelles Verhalten als ein kommerzielles, und der dazu beizutragen, dass wir Respekt erhalten”, fügte er hinzu.

Der neu veröffentlichte Open -Source -Code bietet Infrastruktur zur Unterstützung der KI -Modelle, die Deepseek bereits öffentlich geteilt hat, und baut auf den vorhandenen Open -Source -Modell -Frameworks auf.

Die Ankündigung ereignete sich, nachdem Deepseek am Dienstag einen neuen Algorithmus namens Native Sparse Achtung (NSA) veröffentlicht hatte, um ein langes Kontext Training und Inferenz effizienter zu gestalten.

Die Benutzerbasis von Deepseek explodierte seit letzten Monat. In China ist es mit 22,2 Millionen täglichen aktiven Nutzern am 11. Januar der beliebteste Chatbot -Service und übertrifft laut AICPB.com, einer chinesischen Website, die KI -Produkte verfolgt.