Das 100-Milliarden-Dollar-Versprechen von TSMC zu Trump wird die US-Chipemaker nicht wiederbeleben, sagt Ex-Intel-Chef


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Die Verpflichtung des Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, in den USA einen zusätzlichen 100 Mrd. USD für fortschrittliche Produktionsanlagen auszugeben, wird laut Pat Gelsinger, der Ende letzten Jahres als Geschäftsführer von Intel als Geschäftsführer von Intel ausgestrahlt wurde, nur wenig dazu beitragen, den globalen Vorsprung bei der Chipmaking wiederherzustellen.

Seine Kommentare kommen weniger als einen Monat, nachdem das Weiße Haus die begrüßt hat Investition Von TSMC, dem weltweit größten Chip -Hersteller, als wichtiger Meilenstein bei der Produktion der fortschrittlichsten Halbleiter in den USA.

“Wenn Sie in den USA keine F & E haben, werden Sie in den USA keine Halbleiter -Führung haben”, sagte Gelsinger. “Alle F & E -Arbeiten von TSMC sind in Taiwan und sie haben keine Ankündigungen gemacht, um das zu bewegen.”

Der ehemalige Intel -Chef fügte jedoch hinzu, dass die Tarifbedrohungen von Präsident Donald Trump für die USA zumindest „inkrementell vorteilhaft“ waren, indem sie Chipherstellern wie TSMC mehr Anreiz gab, ihre Einrichtungen im Land zu lokalisieren.

Die Trump -Administration hat TSMC in Bezug auf die Fähigkeit von Intel stark auf TSMC gestützt, die globale Produktionsleiterin, die sie vor einem Jahrzehnt an das taiwanesische Unternehmen verloren hat, wiedererlangt zu haben.

Gelsinger Abfahrt Ende letzten Jahres wurde von der Firma seines komplexen Turnaround -Plans, zu dem der Versuch, Intels Produktionsbasis wieder aufzubauen, als Ablehnung als Ablehnung angesehen. Sein Nachfolger Lip-Bu Tan, ernannt Anfang dieses Monatshat seine Strategie noch nicht ausgelegt.

Der ehemalige Intel Chief Executive würde sich nicht dazu äußern, ob er mit Intels Direktoren wegen Strategie ausgelassen hatte, gab jedoch an, dass er ihr Vertrauen weniger als vier Jahre in seinem Fünfjahresplan verloren hatte.

“Ich war noch nicht mit den über fünf Jahren, als der Vorstand eine Richtungsänderung vorgenommen hat”, sagte er.

TSMC hat erklärt, dass die einzige Entwicklungsarbeit, die es in den USA ausführen möchte, auf der Prozesstechnologie in der Produktion sein wird und dass seine Kernforschung und -entwicklung in Taiwan bleiben werden.

“Wenn Sie nicht die Transistor-Technologie der nächsten Generation in den USA entwerfen, haben Sie keine Führung in den USA”, sagte Gelsinger.

Er sprach diese Woche in einem Interview, nachdem er Partner bei Playground Global geworden war, einem Risikokapitalunternehmen in Silicon Valley, das sich auf „Deep Tech“ -Stechnikinvestitionen spezialisiert hat, einschließlich in Bereichen wie Quantum Computing und New Chip Making Technologies.

Obwohl Gelsinger in der hochmodernen Prozesstechnologie in der Chip-Herstellung verliert, hatten die USA in vielen fortschrittlichen Technologien, die wahrscheinlich die zukünftige Führung in der künstlichen Intelligenz bestimmen, immer noch einen globalen Vorteil.

Er streifte auch Vorschläge, dass das chinesische KI-Unternehmen Deepseek, das die US-Technologieexperten und -investoren mit seiner kostengünstigen Technologie Anfang dieses Jahres schockierte, für amerikanische Unternehmen eine ernsthafte Herausforderung gestellt hatte.

“Deepseek war eine gute Ingenieurwesen, es waren keine Kerninnovationen. Es waren keine großen Durchbrüche”, sagte er.

Zu den von Playground unterstützten Start-ups gehören Xlight, dessen fortschrittliche Laser in zukünftigen Generationen der Lithographie eine Rolle spielen könnten, die für die Herstellung von Chips benötigt werden. Weitere Investitionen sind Psiquantum, das erste Quantum Computing-Unternehmen, das mit dem Aufbau einer groß angelegten Quantenmaschine gestartet wurde, und D-Matrix, eines von mehreren Starts, die versuchen, Nvidia zu überspringen, um die zum Ausführen von AI-Systemen erforderlichen Chips zu überspringen, eine Aufgabe, die als Inferenz bekannt ist.

Während seiner Zeit bei Intel konnte Gelsinger in AI -Chips nicht gegen Nvidia aus dem Boden bestehen, obwohl er diese Woche sagte, dass neue Technologien benötigt wurden, um KI in den Mainstream zu bringen.

“KI, so aufregend es auch ist, ist viel zu teuer”, sagte er. “Wir müssen die Kosten für die Inferenz dramatische Verringerung haben, damit sie wirklich in allen Aspekten der Menschheit eingesetzt werden.”



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