Chinesische Start-ups für künstliche Intelligenz überarbeiten ihre Geschäftsmodelle, wenn sie nach der weit verbreiteten Einführung der Technologie von Konkurrenz Deepseek im ganzen Land um wettbewerbsfähig bleiben.
Zhipu, als Chinas das prominenteste Start-up des großsprachigen Modells angesehen wurde, hat seine Hoffnung auf ein erstes öffentliches Angebot festgehalten, um sein bar-intensives Wachstum aufrechtzuerhalten, wenn es sich auf den Aufbau seines Vertriebsgeschäfts für Unternehmen konzentriert, so zwei mit der Angelegenheit vertraute Personen.
Unter Chinas andere führende generative KI Start-ups, 01.AI, hat die „Vorausbildung“ großer Sprachmodelle gestoppt, um sich auf den Verkauf maßgeschneiderter KI-Geschäftslösungen mithilfe der Modelle von Deepseek zu konzentrieren. Baichuan hat sich entschieden, sich auf den Gesundheitsmarkt zu konzentrieren. Und Moonshot hat sein Marketingbudget für seinen Kimi -Chatbot aufgeschlüsselt, um sich auf Modelltraining zu konzentrieren.
Menschen in der Nähe dieser Unternehmen, die alle abgelehnt haben oder nicht auf Anfragen nach Kommentaren reagierten, sagte, dass die Schichten zeigen, wie Deepseek die Form von Chinas Aufstrich drastisch verändert hat Ai Industrie.
Seit dem Start seines Durchbruchs-R1-Modells Ende Januar wurde das in Hangzhou ansässige Start-up schnell zum KI-Champion des Landes von Peking gekrönt und hat gesehen Blitzadoption seiner Technologie überall von Krankenhäusern bis zu lokalen Regierungen.
Es hat einige der besten KI-Start-ups des Landes gelassen-die in den letzten zwei Jahren im Rahmen des KI-Booms erhebliche Unterstützung von inländischen Investoren erhalten haben, um ihre bestehenden Strategien neu zu bewerten, um den Erfolg von Deepseek zu replizieren.
“Der chinesische LLM -Markt konsolidiert sich schnell um eine Handvoll Führungskräfte”, sagte Wang Tiezhen, Ingenieur bei AI Research Hub umarmt. “Deepseek hat viele Unternehmen dazu veranlasst, Ressourcen eher auf Anwendungen als auf fundamentale Modellentwicklung umzuleiten.”
Der in Peking ansässige 01.AI, gegründet vom Risikokapitalgeber und ehemaligen Leiter von Google China Kai-Fu Lee, hat sein Geschäft in dem so genannten „The Deepseek Age“ geschwenkt.
Die Gruppe, die eine Reihe von Open-Source-Modellen namens YI auf den Markt gebracht hat, stellte Ende 2024 eine Reihe von Open-Source-Modellen namens YI ein, in der Entwickler massive Datensätze verwenden, um Modelle zu trainieren-aufgrund steigender Kosten, da ihre Konkurrenten immer größere und leistungsstärkere Modelle trainierten. In einem Vertrag mit Alibaba wurde sein grundlegendes Modellteam nach Angaben der mit der Angelegenheit vertrauten Personen an den Internetgiganten übertragen.
Letzte Woche kündigte 01.ai an, maßgeschneiderte KI -Lösungen an Unternehmen zu verkaufen, die die Modelle von Deepseek einsetzen möchten. 01.
Anstatt ein „dichtes Modell“ in einer riesigen Datenbank zu trainieren, die Daten aus dem Internet und anderen Quellen abgekratzt hat, kombiniert der Ansatz viele kleinere Modelle, die nach branchenspezifischen Daten geschult wurden. Die MOE-Struktur ermöglicht es Chip-Armen-Unternehmen, größere Modelle für weniger Rechenleistung zu schulen, kann jedoch für Entwickler von Drittanbietern eine bessere Bereitstellung sein.
Deepseek, das sich dazu entschlossen hat Konzentration auf Forschung Anstatt die Einnahmen zu maximieren, indem sie Anträge an Unternehmen verkauft haben, hat eine Lücke von Vermittlern wie 01.AI geführt. Der Internetgigant Baidu hat in den letzten Wochen ebenfalls geschwächt, den gleichen Service anzubieten.
Moonshot hat im vergangenen Jahr die Aufmerksamkeit für seine virale KI -Chatbot Kimi geworfen, aber seine Popularität hat nach häufigen Ausfällen und Konkurrenten gelitten, die wettbewerbsfähige Produkte auf den Markt bringen.
In den letzten Wochen hat das Start-up die Marketingausgaben für Kimi gesenkt, da sich der Schwerpunkt auf Modelltraining konzentriert, um den Breakout-Erfolg von Deepseek zu replizieren und die Leistung seines Chatbots zu verbessern, so zwei mit der Angelegenheit vertraute Personen.
Da Kimi jedoch von anderen Apps überholt wird, zeichnet Moonshot eine unsichere Zukunft auf, da es durch Bargeld -Modelltraining ohne stabile Einnahmen verbrennt. Das Start-up hat versucht, Geld zu verdienen, indem sie Benutzer einladen, virtuelle Geschenke an „Kimi“ zu senden, dem KI-Charakter hinter dem Chatbot.
Im vergangenen Jahr wurden über zwei Investitionsrunden mehr als 1,3 Mrd. USD für die Finanzierung in Höhe von mehr als 1,3 Mrd. USD gesammelt, mit einer Mischung aus Computerkrediten des chinesischen Technologiegiganten Alibaba und Bargeld von Risikokapitalunternehmen, so die mit den Geschäften vertrauten Personen.
Anfang 2024 betrachtete Alibaba Moonshot als potenzielles Akquisitionsziel und sicherte sich das erste Recht, das Start-up in jedem zukünftigen Verkauf im Rahmen ihrer Investition von 800 Mio. USD zu kaufen, teilten die Menschen mit. In den letzten Monaten hat sich Alibaba bei Start-up-Investitionen wieder gegründet, nachdem der Gründer Jack Ma, den Geschäftsführer Eddie Wu, stattdessen auf die internen KI-Bemühungen geleitet hatte. Die Verschiebung macht es weniger wahrscheinlich, dass Alibaba in Zukunft Kimi erwerben wird, fügten die Menschen hinzu.
Der in Peking ansässige Start-up Baichuan hat sein Gesundheitsgeschäft verdoppelt, nachdem er zuvor an Verbrauchern gearbeitet hatte, die AI-Chatbots und Unternehmensgeschäftshöhen an Bildungs-, Finanz- und Gesundheitsunternehmen konfrontiert waren.
Im Februar wies Baichuan sein Verkaufsteam ab und konzentrierte sich auf den Verkauf seines maßgeschneiderten Finanz -KI -Antrags an Banken und Investmentfonds und beendete die Geschäftsgrenze, sagten zwei mit der Angelegenheit vertraute Personen.
Zu dieser Zeit kündigte die Unternehmensleitung den Mitarbeitern an, dass sie sich auf die Entwicklung ihrer Technologie für Krankenhäuser konzentrierte, einschließlich eines KI -Arztes, der bei der Diagnose hilft.
Im Gegensatz dazu verfolgt Zhipu, gegründet von Tang Jie, einem prominenten Informatiker der Tsinghua University, immer noch mehrere Geschäftsgrenzen. Es hat mehrere Verbraucheranträge sowie ein Unternehmensunternehmen gestartet, das personalisierte KI-Anwendungen an lokale Regierungen und Unternehmen verkauft, ein notorisch wettbewerbsfähiges und geringes Geschäft in China.
Das Start-up hat Bargeld durchgebrannt, als es sein Unternehmensverkaufsgeschäft aufbaut. Im Jahr 2024 erzielte Zhipu einen Umsatz von 300 Mio. USD (41 Mio. USD) und 2 Mrd. RMB -Verluste, wie drei Anleger über die Zahlen informiert haben.
Die Ballenkosten haben bei einigen Investoren besorgt, nachdem Deepseek einen Weg zum Aufbau hochmoderner Modelle mit einem geringeren Budget gezeigt hat. Im Gegensatz zu Deepseeks kleine Belegschaft von rund 160 Mitarbeitern beschäftigt Zhipu etwa 800 Mitarbeiter, was es zum größten LLM-Start-up von Headcount macht.
Zhipu hofft auf einen Geldschub, nachdem er einen der begehrten Empfehlungsbriefe von Peking für einen Börsengang erhalten hat, so zwei mit der Angelegenheit vertraute Personen. Das Unternehmen benötigt die Genehmigung der Aufsichtsbehörden, bevor es eine Auflistung im technisch ausgerichteten Star Innovation Board verfolgen kann.
Das Start-up erhielt Pekings Nicken, bevor Deepseek die Wettbewerbslandschaft der KI-Spieler in China veränderte. Zhipu teilte den Anlegern zuvor mit, dass es vor Ende des Jahres auflisten werde, sagten zwei Personen, die über die Angelegenheit informiert sind. Sie fügten jedoch hinzu, dass die Deepseek -Entwicklungen sie beeinflussen könnten, wenn sie einen Börsengang vorantreibt.
Investoren des Unternehmens haben auch besorgt darüber geäußert, dass die Umsetzung der Regierung von Deepseek das Geschäftsmodell von Zhipu bedrohen könnte, maßgeschneiderte KI -Lösungen an lokale Regierungen zu verkaufen, so zwei mit der Angelegenheit vertraute Personen.
Doch Deepseek hat das KI-Rennen in China erschüttert und einige Konkurrenten dazu veranlasst, zu entscheiden, ob sie die Gruppe direkt herausfordern oder ihre Open-Source-Modelle annehmen sollen, um sich auf einen kleineren potenziellen Markt zu konzentrieren.
“Durch die Einführung von erstklassigen Modellen können Unternehmen die Notwendigkeit beseitigen, jährlich zig Millionen Dollar in die Schulung minderwertiger interner Alternativen zu investieren”, sagte Wang von Sugging Face.
Source link
