Chinas Deepseek behauptet theoretische Kosten-Profit-Verhältnis von 545% pro Tag

Dateifoto: Deepseek gab Kosten und Einnahmen bekannt, in denen ein theoretisches Verhältnis von Kostengesellschaft von bis zu 545% pro Tag gilt. | Fotokredit: Reuters

Das chinesische KI-Startup Deepseek hat am Samstag einige Kosten- und Umsatzdaten im Zusammenhang mit seinen Hit V3- und R1-Modellen bekannt gegeben und ein theoretisches Verhältnis von Kostengesellschaft von bis zu 545% pro Tag behauptet, obwohl es warnte, dass die tatsächlichen Einnahmen erheblich niedriger würden.

Dies ist das erste Mal, dass das in Hangzhou ansässige Unternehmen Informationen über seine Gewinnmargen aus weniger rechnerisch intensiven “Inferenz” -Tasks enthüllt, die Bühne nach dem Training, in dem geschulte KI-Modelle vorhanden sind, die Vorhersagen machen oder Aufgaben ausführen, z. B. durch Chatbots.

Die Offenbarung könnte die AI -Aktien außerhalb Chinas weiter rasseln, die im Januar nach Web- und App -Chatbots, die von den R1- und V3 -Modellen angetrieben wurden, weltweit beliebt wurden.

Der Ausverkauf wurde teilweise auf Deepseeks Behauptungen verursacht, weniger als 6 Millionen US-Dollar für Chips auszugeben, die zum Training des Modells verwendet wurden, geschweige denn, was die US-Rivalen wie Openai ausgegeben haben.

Die Chips Deepseek behaupten, dass es verwendet wird, die H800 von NVIDIA, sind auch viel weniger leistungsstark als das, was OpenAI und andere US-KI-Firmen Zugang haben, sodass die Anleger die Versprechen der US-KI-Firmen noch weiter in Frage stellen, Milliarden von Dollar für hochmoderne Chips auszugeben.

Deepseek sagte in einer am Samstag veröffentlichten Github -Post, dass die Annahme der Kosten für die Vermietung eines H800 -Chips 2 US -Dollar pro Stunde betragen, die täglichen Tägungskosten für seine V3- und R1 -Modelle 87.072 USD beträgt. Im Gegensatz dazu beträgt der von diesen Modellen generierte theoretische tägliche Einnahmen 562.027 USD, was zu einem Kosten-Profit-Verhältnis von 545%führt. In einem Jahr würde dies einen Umsatz von etwas mehr als 200 Millionen US -Dollar erzielen.

Das Unternehmen fügte jedoch hinzu, dass der “tatsächliche Umsatz wesentlich niedriger ist”, da die Kosten für die Verwendung seines V3-Modells niedriger sind als das R1-Modell, nur einige Dienste als Web- und App-Zugriff monetarisiert werden, und die Entwickler zahlen während der Ablaufzeiten weniger.