Berichten zufolge testet Meta einen internen Chip für Trainings-KI-Systeme, ein Teil einer Strategie, um die Abhängigkeit von Hardwareherstellern wie NVIDIA zu verringern.
Laut ReutersMetas Chip, der für die AI-spezifische Arbeitsbelastung ausgelegt ist, wurde in Zusammenarbeit mit dem in Taiwan ansässigen Unternehmen TSMC hergestellt. Das Unternehmen stilft einen „kleinen Einsatz“ des Chips und plant, die Produktion zu skalieren, wenn der Test erfolgreich ist.
Meta hat zuvor benutzerdefinierte KI -Chips bereitgestellt, aber nur um Modelle auszuführen – nicht trainieren. Wie Reuters feststellt, wurden einige der Chip -Design -Bemühungen des Unternehmens abgesagt oder auf andere Weise zurückgezogen, nachdem sie die internen Erwartungen nicht erfüllt hatten.
Meta geht davon aus, dass in diesem Jahr 65 Milliarden US -Dollar für die Investitionsausgaben ausgeben werden, von denen ein Großteil in Richtung NVIDIA GPUs verläuft. Wenn es dem Unternehmen schafft, selbst einen Bruchteil dieser Kosten zu reduzieren, indem es sich auf interne Chips verlagert, wäre dies ein großer Sieg für den Social-Media-Riese.
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