In ganz Europa müssen wir unsere Denkweise über “Schließen der Digital Skills Lap” ändern. Wenn wir zu viel Zeit damit verbringen, es zu beklagen, werden wir noch weiter zurückfallen.
Anstatt die bevorstehenden Herausforderungen als eine Lücke zu betrachten, die auf traditionelle Weise überbrückt werden muss, müssen wir eine völlig neue Route planen – etwas, das wir mit Tools tun können, die uns jetzt wie die No -Code -Technologie zur Verfügung stehen. Die Qualifikationslücke existiert nicht mehr so wie früher, da sich die Lösungen selbst verändert haben.
Das ist nicht zu leugnen, dass wir in Europa einen Talentabfluss ausgesetzt sind. In den letzten Jahren haben wir einige unserer hellsten Köpfe gegen US-amerikanische Unternehmen verloren, und die Gründe dafür gehen über das Gehaltspaket hinaus.
Etwas, das wir von unseren Cousins im Atlantik lernen könnten, ist, wie wir eine positivere Kultur in Bezug auf das Scheitern und die Lektionen, die uns lehrt, schafft. Das Versuch und Versagen ist nicht automatisch eine schlechte Sache, solange die gleichen Fehler nicht ständig wiederholt werden. Entscheidend ist, dass das Versagen das Lernen anzeigt und ein wesentlicher Aspekt von Innovation und Fortschritt ist.
Scheitern Sie schnell und hart oder scheitern sowieso
Der Geschäft Die Kultur in den USA erkennt in der Regel das Versagen von hart und schnell als Zeichen des Fortschritts an, in einer Weise, die wir in risikoaversen europäischen Unternehmen nicht sehen, und dies wird uns nicht dienen, wenn es darum geht, die innovativsten Lösungen für den Geschäft zu finden Herausforderungen. Insgesamt entmutigt dies Unternehmertum und Investitionen und erschwert es schwieriger, Innovationen zu finanzieren, was zu Talenten beiträgt, die anderswo gehen.
Unternehmen aller Größen stehen zunehmend vor der Herausforderung, Menschen mit den richtigen technischen Fähigkeiten zu finden. Das Schließen dieser Qualifikationslücke mit einer neuen Kohorte neu ausgebildeter Programmierer wird jedoch nicht alle Probleme lösen.
Seien wir spezifisch. In realer Hinsicht ist es für die meisten Wirtschaftsführer, die heute mit der Erfüllung von Bestellungen und den Lust auf die Kunden und Aktionäre zufrieden sind, bei Entscheidungen der richtige Zeitpunkt zu den richtigen Daten zu haben. Sie benötigen eine digitale Fähigkeit in ihren Organisationen, um umsetzbare, sinnvolle Erkenntnisse zu fördern. Die meisten erkennen, dass sie AI dazu verwenden können, um dies zu tun – aber das ist oft so weit wie möglich.
Bei der Nutzung von KI geht es nicht mehr nur darum, diese Spezialität zu verstehen, sondern um eine starke Kombination von Software Entwicklungsfähigkeiten und Verständnis der Datenstrategie und Integration. Und die Softwarekompetenzen selbst ändern sich, wenn die Tools, die uns zur Verfügung stehen, immer anspruchsvoller werden.
Warum beginnt Innovation damit
Darin schauen wir ständig nach vorne. Ein Teil unserer Aufgabe ist es, die nächste große Herausforderung und die nächste Lösung für ein Problem zu erwarten – aber in fast jeder Rolle, die ich in meiner Karriere hatte, hat ein großer Teil des Jobs mit Legacy -Lösungen zu tun. Sie gehen einfach nirgendwo hin. Jede neue, aufregende Technologie, die eintritt, muss neben den vorhandenen Systemen passen, die den Prozessen eines Unternehmens untermauern.
No-Code-Lösungen können dies besonders gut tun, da sie Bausteine bereitstellen, die sowohl mit älteren als auch mit neueren Technologien und Systemen zusammenarbeiten. Sie ermöglichen eine nahtlose Integration ohne umfangreiche Codierung und erleichtern die Aktualisierung und Verbesserung der Legacy -Systeme.
Die andere Sache, die sich in der Geschäftstechnologie verändert hat, ist, dass technische Entscheidungen nicht mehr das Erhaltung der technischen Experten sind. Eine technische Stiftung ist für einige Jobs immer noch von entscheidender Bedeutung, aber nicht für alle. Diese Entscheidungen sind jetzt oft grundlegend für die Art und Weise, wie ein Unternehmen geführt wird, was bedeutet Kunde Bedürfnisse eher als ein rein technisches.
In Wirklichkeit wird ein Hintergrund in der Softwareentwicklung weniger eine Anforderung an die Lösung technischer Probleme – zum Teil dank No -Code -Lösungen sowie anderen KI -Automatisierungswerkzeugen. Ein Verständnis dafür, wie diese Lösungen im weiteren Kontext des Geschäfts funktionieren, ist für eine erfolgreiche Umsetzung und Einführung von entscheidender Bedeutung – und für die besten Ergebnisse.
Die Art von Abstraktions- und Automatisierungsansatz, die KI-Tools und No-Code-Aktivitäten ermöglichen, bietet eine Möglichkeit, das „Problem“ der Lücke mit digitaler Fähigkeiten zu lösen. Die Abtraktion der Notwendigkeit, spezifische Felder zu programmieren und die Möglichkeit zu geben, etwas visuelles und leichteres Verständnis zu machen, hilft dabei, die Wettbewerbsbedingungen zu öffnen, um diejenigen mit weniger technischem Fachwissen einzubeziehen.
Beispielsweise benötigt ein Logistikunternehmen möglicherweise seine Versandprozesse, um die regulatorischen Anforderungen zu konform zu bleiben, aber mit komplizierten Programmierherausforderungen konform. Durch die Verwendung einer No-Code-Lösung, kombiniert mit dem Geschäftskompetenz des Personals, um die Art von Geschäftslogik zu erstellen allein mit manueller Arbeit befestigt sein.
In dieser Situation ist die Datenintegration besonders wertvoll, da aus geschäftlicher Sicht, Daten bedeutet nur etwas, wenn es in einem geschäftlichen Kontext auf eine umsetzbare Herausforderung oder ein Problem angewendet wird. Abstraktion und Automatisierung ermöglichen es den Menschen, sich auf das zu konzentrieren, worauf es ankommt. IT -Profis verbringen so viel Zeit mit komplizierten Problemen und können vergessen, dass sie dazu beitragen, die Geschäftsergebnisse zu fördern. Sie müssen die Werkzeuge erhalten, um sich auf die richtige Weise konzentrieren zu können.
Das Beste aus den Innovationschancen machen
Wir sprechen jedoch nicht davon, sich für etwas zu entscheiden, das am zweitbesten ist. Dies ist eine mutige neue Welt, und das Beste aus No-Code-Lösungen wird eine ganze Reihe von positiven und vielleicht sogar unbeabsichtigten sekundären Vorteilen hervorrufen.
Das erste ist Vielfalt. Informatik ist immer noch ein Feld, das für viele oft nicht zugänglich ist, und obwohl sich dies langsam ändert, ist die einfache Tatsache, dass der No-Code leichter zu lernen und daher für Menschen aus allen Bereichen zugänglicher ist. Die Benutzerfreundlichkeit der Tools bedeutet auch, dass mehr Menschen ihre Möglichkeiten erkunden und interessantere und disruptive Lösungen bewirken, die von einer breiteren Palette von Menschen verwendet werden.
Ein zweiter übersehener Vorteil beiträgt dazu, Herausforderungen in Bezug auf die alternden Belegschaft zu lösen. Viele Arbeitgeber stehen vor langer Zeit vor einer Wissenslücke Mitarbeiter Ruhestand, nimm vielleicht jahrzehntelange Erfahrung und institutionelles Wissen mit. Finanzinstitute, Lieferkette und verarbeitende Unternehmen besitzen häufig alte Systeme, die noch Daten erstellen. No-Code-Lösungen können dazu beitragen, diese Lücken zu füllen, wenn die Personen, die einige der Systeme von gestern in den Ruhestand erstellt haben, die Software jedoch noch verwendet wird.
Die Wertschätzung von Vorteilen wie diesen, die über die Effizienz hinausgehen, hilft uns, Barrieren für die Akzeptanz leichter zu überschreiten. Oft zögern technische Experten, wenn es um Abstraktion geht, weil sie glauben, dass dies weniger Freiheit und Flexibilität bedeutet und daher resistent sind. Wir sehen dies immer, wenn es darum geht, neue Wege zu finden, um Dinge zu tun – Sie müssen es sehen (und schätzen, wie viel Zeit es Sie retten könnte), um es zu glauben.
Unsere Tage, die die digitale Kompetenzlücke diskutieren, werden nummeriert. Die IT -Profis der Zukunft werden natürlich noch Codierer einschließen, aber wir werden in der Arbeit der Zukunft weitaus mehr Konvergenz an technischen und geschäftlichen Fähigkeiten sehen. Dies wird zum Teil organisch geschehen – junge Menschen von heute sind weitaus mehr daran interessiert, ihre digitale Reise zu übernehmen – aber es wird zweifellos durch die breitere Verwendung von KI -Tools und -Lösungen unterstützt, die bestimmte Aufgaben und verarbeitet schneller als Sie automatisieren kann “Abstraktion” sagen.
Wir haben eine Liste der besten Software für mobile App -Entwicklung zusammengestellt.
Dieser Artikel wurde als Teil des Expert Insights Channel von TechRadarPro produziert, in dem wir heute die besten und klügsten Köpfe in der Technologieindustrie bieten. Die hier geäußerten Ansichten sind die des Autors und nicht unbedingt die von TechRadarPro oder Future Plc. Wenn Sie daran interessiert sind, hier mehr zu ermitteln: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-techradar-pro
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