- Asus ‘neuer Ascent GX10 bringt AI -Supercomputationskraft direkt an Entwickler
- Verspricht 1000 Tops der KI -Verarbeitung und können Modelle bis zu 200 Milliarden Parameter verarbeiten
- Es ist billiger als Nvidia DGX Spark, mit weniger Speicherung, aber ähnlicher Leistung
Die KI-Entwicklung wird immer anspruchsvoller, und Asus möchte Hochleistungs-Computer direkt an die Schreibtische von Entwicklern, Forschern und Datenwissenschaftlern mit dem Ascent GX10 bringen, einem kompakten AI-Supercomputer, der von angetrieben wird, von Nvidia’s Grace Blackwell GB10 Superchip.
Asus ‘Rivale von Nvidias DGX Spark (zuvor Projektstellen) ist für die Behandlung lokaler KI-Workloads konzipiert und erleichtert das Prototypen, die Feinabstimmung und das Ausführen von beeindruckend großen Modellen, ohne sich vollständig auf Cloud- oder Rechenzentrumsressourcen zu verlassen.
Der Ascent GX10 verfügt über 128 GB einheitliches Gedächtnis, und die Blackwell-GPU mit Tensor-Kernen der fünften Generation und der FP4-Präzisionsunterstützung kann bis zu 1000 Top-KI-Verarbeitungsleistung liefern. Es enthält auch eine 20-Kern-Gnade Arm CPU, die die Datenverarbeitung und -orchestrierung für die Abschluss von AI und die Modellabstimmung beschleunigt. Asus sagt, dass Entwickler mit KI -Modellen von bis zu 200 Milliarden Parametern arbeiten können, ohne auf wichtige Engpässe zu stoßen.
Leistungsstark und doch kompakt
“AI verändert jede Branche, und der ASUS Ascent GX10 soll diese transformative Kraft zu den Fingerspitzen jedes Entwicklers bringen”, sagte Kuowei Chao, General Manager von ASUS IoT und NUC Business Group.
„Durch die Integration des Nvidia Grace Blackwell Superchip bieten wir ein leistungsstarkes, aber kompaktes Tool an, mit dem Entwickler, Datenwissenschaftler und KI -Forscher die Grenzen der KI von ihren Schreibtischen innovieren und überschreiten können.“
ASUS hat den GX10 mit NVLINK-C2C erstellt, das mehr als das Fünffache der Bandbreite von PCIe 5.0 bietet, sodass CPU und GPU den Speicher effizient teilen und die Leistung über die AI-Workloads hinweg verbessern können.
Das System verfügt außerdem über eine integrierte ConnectX -Netzwerkschnittstelle, sodass zwei GX10 -Einheiten miteinander verbunden werden können, um noch größere Modelle wie Lama 3.1 mit 405 Milliarden Parametern zu verarbeiten.
Asus sagt, der Aufstieg GX10 wird es sein Erhältlich zur Vorbestellung in Q2 2025. Preisdetails wurden von ASUS noch nicht bestätigt, aber Nvidia sagt, dass es 2999 US -Dollar kosten wird und 1 TB Speicher geliefert wird.
Im Vergleich dazu beträgt der eigene DGX -Spark von Nvidia tausend Dollar mehr (3999 US -Dollar) und verfügt über 4 TB Speicher.
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