Gestern war es gemeldet Das RDNA 4 GPUs von AMD wird beim Start keine ROCM -Unterstützung erhalten. Es war nicht überraschend, dass dies viele Entwickler verärgerte, die vorhaben, ihre Setups zu verbessern, und auf einen nahtlosen Übergang hofften. Die ROCM -Unterstützung liegt jedoch möglicherweise nicht weit hinter dem Start hinter AMDs Vizepräsident von AI Software hat eine AMD -GPU aus der RX 9070 -Serie in einer dedizierten ROCM -Umgebung geärgert.
ROCM ist ein Open-Source-Software-Stack für die GPU-Programmierung, mit der Grafikkarten für viel mehr als nur Grafiken verwendet werden können. Mit ROCM können GPUs ausgewählt werden, um HPC- und AI -Anwendungen zu betreiben, einschließlich professioneller Instinktbeschleuniger, Prosumer Radeon Pro GPUs und eine Handvoll Radeon-GPUs der Verbraucher.
Es schien, als würde AMD die Möglichkeit verpassen, den Entwicklern die Möglichkeit zu geben, tagelang zu unterstützen. Ironischerweise tauchten die anfänglichen Spuren von NAVI 48, dem Chip unter RX 9070 GPUs, auf ROCM -Updates letztes Jahr. Anush Elangovan berichtete, dass rDNA 4 “ROCM’ting in Fine” ist und eine potenzielle GPU der RX 9070-Serie unter ROCM-SMI (ROCM-Systemverwaltungsschnittstelle) demonstriert.
Rocm’ing auf gut https://t.co/ksquduq34w pic.twitter.com/xhootvpzuue28. Februar 2025
Entwickler haben wiederholt die langsame Einführung neuer ROCM -Funktionen von AMD und Unterstützung für die Mainstream -Hardware beklagt. Zum Schreiben AMD offiziell unterstützt Die RX 7000- und RX 6000 -Familien von GPUs und Radeon VII unter Windows. Wählen Sie rDNA 2 GPUs nur die Hip -Laufzeit und haben keinen Zugriff auf die volle HIP -SDK. Linux -Unterstützungwas besonders besser und konsistenter ist, erstreckt sich nur bis zur RX 7900 -Serie und der Radeon VII. Es gibt ein paar Problemumgehungen, um nicht unterstützte Hardware mit ROCM in Betrieb zu nehmen, was Berichten zufolge in Linux -Umgebungen erfolgreicher ist.
Nvidia Cuda kann im Gegenteil mit GPUs ausgelegt werden. Natürlich bieten neuere Architekturen aktualisierte Feature -Sets und schickere Anweisungen an. Angesichts der jüngsten Fortschritte in der KI, 90% des Umsatzes von Nvidia ist ein Ergebnis seiner Datenzentrum Beschleuniger, die von Cuda in ihrem Herzen angetrieben wird. Dies zeigt, wie kritisch ROCM für AMD ist, wenn es gegen den Mammut konkurrieren will, dass Nvidia im KI -Raum geworden ist.
Um die ROCM -Unterstützung zu erweitern, die Nächste Ergänzung wird wahrscheinlich Strix Halo oder die Ryzen Ai Max 300 -Serie sein. Mit bis zu 128 GB einheitliches Gedächtnis ist Strix Halo viel mehr als ein Gaming -Laptop. Es ist eher auf LLM-Inferenz und -entwicklung zugeschnitten, wobei die M-Serie-Silizium von Apple angepasst wird.
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