Ein einzelner Forscher mit einem Desktop -Computer kann genaue Wettervorhersagen mit einem neuen Ansatz der AI -Wettervorhersage, der zehnmal schneller ist, mithilfe eines neuen AI -Wettervorhersageansatzes liefern und tausende Male weniger Rechenleistung als herkömmliche Systeme verwendet.
Derzeit werden Wettervorhersagen über eine komplexe Reihe von Phasen generiert, die jeweils mehrere Stunden dauern, bis maßgeschneiderte Supercomputer ausgeführt werden, sodass große Expertenteams erforderlich sind, um sie zu entwickeln, zu warten und einzusetzen.
Aardvark Weather bietet eine Blaupause, um den gesamten Prozess zu ersetzen, indem sie eine KI für Rohdaten von Wetterstationen, Satelliten, Wetterballons, Schiffen und Flugzeugen aus der ganzen Welt trainieren, um Vorhersagen zu ermöglichen.
Dies bietet das Potenzial für enorme Verbesserungen der Prognosegeschwindigkeit, Genauigkeit und Kosten, son Forschung veröffentlicht am Donnerstag in Nature von der University of Cambridge, dem Alan Turing Institute, Microsoft Research und dem Europäischen Zentrum für Wettervorhersagen mit mittlerer Reichweite (ECMWF).
Richard Turner, Professor für maschinelles Lernen am Universität von CambridgeDer Ansatz könnte verwendet werden, um schnell maßgeschneiderte Prognosen für bestimmte Branchen oder Standorte zu liefern, beispielsweise die Vorhersage von Temperaturen für afrikanische Landwirtschaft oder Windgeschwindigkeiten für ein Unternehmen für erneuerbare Energien in Europa.
Dies steht im Gegensatz zu herkömmlichen Wettervorhersagesystemen, bei denen die Erstellung eines maßgeschneiderten Systems jahrelang von großen Forschungsteams arbeitet, während Supercomputer Stunden Zeit brauchen, um Messungen aus der realen Welt zu verarbeiten, um Prognosemodelle aufzubauen.
“Dies ist eine völlig andere Herangehensweise an das, was die Leute zuvor getan haben. Die Schreiben an der Wand, dass dies die Dinge verändern wird, wird es die neue Art der Prognose sein”, sagte Turner. Er sagte, dass das Modell schließlich in der Lage sein würde, genaue achttägige Prognosen zu erstellen, verglichen mit derzeit fünftägigen Prognosen sowie hyperlokalisierten Vorhersagen.
Dr. Scott Hosking, Direktor für Wissenschaft und Innovation für Umwelt und Nachhaltigkeit am Alan Turing Institute, sagte, der Durchbruch könne „Prognosen demokratisieren“, indem sie mächtige Technologien für die Entwicklung von Nationen auf der ganzen Welt zur Verfügung stellen und die politischen Entscheidungsträger, Notfallplaner und Branchen unterstützen, die sich auf genaue Wetterstücken verlassen.
Dr. Anna Allen, die Hauptautorin des Papiers von der Universität von Cambridge, stellte fest, dass die Ergebnisse den Weg für bessere Vorhersagen von Naturkatastrophen wie Hurrikanen, Waldbränden und Tornados sowie anderen klimatischen Problemen wie Luftqualität, Ozeandynamik und Vorhersagen von Meer Eis ebnete.
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Aardvark baut auf den neuesten Forschungen von Huawei, Google und Microsoft auf und zeigt, dass ein Schritt des Wettervorhersageprozesses, der als numerischer Solver bekannt ist, der berechnet, wie sich das Wetter im Laufe der Zeit entwickelt, durch KI ersetzt werden kann, um schnellere und genauere Vorhersagen zu erzeugen. Dieser Ansatz wird bereits vom ECMWF eingesetzt.
Die Forscher sagten, dass Aardvark mit nur 10% der Eingabedaten, die vorhandene Systeme erforderlich waren, in gewisser Hinsicht bereits das US -amerikanische National GFS -Prognosesystem übertreffen könnte und mit Prognosen für Wetterdienstleistungen in den USA wettbewerbsfähig war.
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