AI bleibt nicht ausreichend ausgelastet, da nur wenige ein tiefes Verständnis besitzen: ness digitaler CEO


Ranjit Tinaikar, CEO von Ness Digital Engineering

Ranjit Tinaikar, CEO von Ness Digital Engineering | Fotokredit: besondere Arrangement

Während künstliche Intelligenz (KI) ein Schlagwort in Branchen war, haben Unternehmen weltweit noch das volle Potenzial, sagt Ranjit Tinaikar, CEO von Ness Digital Engineering. Sprechen mit Der Hindu Während seines Besuchs in Mumbai sagte der in New York ansässige Technologieführer, dass leitende Führungskräfte in allen Branchen häufig über die KI diskutieren, aber nur sehr wenige ein tiefes Verständnis dafür haben.

Herr Tinaikar betonte, dass Führungskräfte das Konzept der KI zunächst erfassen müssen, um ihre Organisationen effektiv durch die transformative Reise zu führen, die sie mit sich bringt. “Bei dieser Reise geht es darum, Menschen neu zu skillen”, sagte er. Er prognostizierte, dass der BPO -Sektor (Business Process Outsourcing) aufgrund der KI erheblichen Störungen ausgesetzt sein würde, wobei die Arbeitsplätze in der „Vanilla BPO -Welt“ wahrscheinlich am schnellsten beeinflusst werden. Er rahmte diese Störung jedoch als Gelegenheit zur Anpassung ein.

„Die Störung wäre die höchste dort. Eine Störung schafft aber auch die größten Chancen. Ich werde es nicht als BPO -Welt umrahmen, die Arbeitsplätze verliert. Ich würde sagen, es muss den ersten und schnellsten anpassen “, erklärte Mr. Tinaikar. Er schlug vor, dass AI BPOs helfen könnte, mehr Einnahmen zu erzielen oder die Servicekosten zu senken, indem datengesteuerte Anwendungsfälle selbst bei weniger Mitarbeitern eingesetzt werden. „Im Moment verdienen Unternehmen Geld, basierend darauf, wie viele Anrufe ihre Agenten umgehen, aber die KI wird das ändern. Das in diesen Aufrufen enthaltene Wissen ist wertvoll. Wenn KI diese Daten verarbeiten und analysieren kann, können Unternehmen mehr Einnahmen für ihre Kunden erzielen oder die Servicekosten senken. Während die Zahl der Mitarbeiter sinken kann, steigt der Umsatz pro Mitarbeiter. Der Umsatz pro Vollzeitäquivalent (FTE) wird sich ändern “, erklärte er.

Herr Tinaikar ist der Ansicht, dass sich Unternehmen in den letzten drei Jahren hauptsächlich auf Proof-of-Concept-Projekte und kleine Versuche konzentriert haben, anstatt KI aus vollem Potenzial zu nutzen. „Ich glaube nicht, dass ich auf jemanden gestoßen bin, der AI programmgesteuert genommen hat, um einen Teil des Geschäfts zu verwandeln, außer den KI -Unternehmen. Ein Argument, das finanzielles Risiko und das Risiko neuer Dinge ist “, sagte er.

Herr Tinaikar, ein Alumnus von IIT-Bombay und Promotion von der University of Pittsburgh, stellte fest, dass die meisten Organisationen lieber zu folgen als innovativ sind. „Die meisten Menschen sind besser im Folgenden als Innovation. Sobald ein oder zwei Dinge eingebunden sind, werden alle folgen. Die meisten Menschen wollen nicht am blutenden Rand der Innovation sein “, sagte er.

Er warnte, dass die Amtsinhaber in verschiedenen Branchen letztendlich Herausforderungen stellen würden, wenn KI ihre Geschäftsmodelle stört. „CEOs sprechen über KI, die die Welt verändern, aber sie wollen nicht, dass sie ihre eigenen Geschäfte stört. Es sind nur die Angreifer, die Innovationen schaffen. Schließlich werden große Unternehmen diese Herausforderer entweder erwerben oder ihre Geschäfte um die Anpassung umstrukturieren. “

Laut Tinaikar wird die KI die Messlatte für das, was als Fachwissen angesehen wird, erheblich erhöhen. „Vieles von dem, was wir heute als Expertise bezeichnen, ist tatsächlich Routinewissen. KI ist außergewöhnlich gut darin, implizites Wissen explizit zu machen. Nehmen Sie zum Beispiel Cricket. Als Rohit Sharma eine sechs in einer halben Mikrosekunde trifft, ist das implizite Wissen. Aber wenn KI die Mathematik hinter dieser Aufnahme analysieren kann, kann sie einen Roboter programmieren, um jedes Mal die gleiche Aufnahme perfekt zu treffen und die Kraft des Experten zu verringern “, sagte er.

Diese Fähigkeit, Fachwissen zu kodifizieren, werde den Arbeitsplatz verändern, sagte er. „Experten haben zwei Möglichkeiten – akzeptieren, dass ihr Wissen jetzt weniger exklusiv ist oder sich tiefer in den Know -how -Bereich einleiten oder in einen neuen Bereich des Fachwissens oder der Angrenzung einfließen. Letzteres ist die optimistische Sichtweise und es geschieht in einem beschleunigten Tempo “, sagte er.

In Bezug auf die Bedenken, dass Mitarbeiter klassifizierte Unternehmensdaten mit KI -Tools wie Chatgpt oder Deepseek teilen könnten, sagte er: „Jede Organisation muss entscheiden, was der richtige Weg ist, KI zu verwenden und eine Richtlinie festzulegen. Zum Beispiel sagte einer meiner Kunden, dass er nichts in Deepseek verwenden wird, weil sie Chinesen nicht vertrauen. Das ist ihre Politik. Abhängig davon, wer Sie sind und welche Anwendungsfälle sind, sollten Sie sehr explizite Richtlinien haben. Es ist genau so, wie eine Waffe für Angriff oder Verteidigung verwendet werden kann. Wie Sie es benutzen, ist wichtig, nicht die Waffe selbst “, sagte er.

Jobs werden nicht verschwinden, aber die Arbeit wird sich ändern

In der Debatte über KI, der Arbeitsplätze ersetzt, sagte Herr Tinaikar, dass die KI keine Arbeitsplätze beseitigen, sondern die Erledigung der Arbeit ändern wird. „Es ist ein Mythos, dass KI Jobs wegnehmen wird. Stattdessen werden mehr Projekte und Möglichkeiten geschaffen. Derzeit arbeitet jede Softwareplattform nach einem einfachen Prinzip – die Regeln für die Regeln für die Arbeit werden auf der Grundlage von Daten in einer Datenbank automatisiert. AI fügt eine dritte Ebene hinzu, in der sich die Geschäftsregeln selbst basierend auf neuen Daten dynamisch ändern. Dies bedeutet, dass Unternehmen mehr Projekte haben und mehr Menschen benötigen, auch wenn jedes Projekt selbst effizienter wird. “

AI -Ethik und Datenschutz

Als er Bedenken hinsichtlich der Ethik, der Voreingenommenheit und des Datenschutzes befasste, sagte er, dass sich die Branche immer noch in einem unbekannten Gebiet befindet. „Es ist gerade wie der wilde Wildwesten. Einige Plattformen versprechen ‘ethische KI’, indem sie Halluzinationen verhindern und sicherstellen, dass KI -Systeme keine irreführenden Informationen liefern. Aber die breitere Frage ist: Wie wirkt sich die KI -Organisationen und die Gesellschaft aus? Zum Beispiel könnte AI hochrangigen Fachleuten ermöglichen, weniger Zeit zu verbringen, und mehr Zeit betreuen Junioren. Dies könnte jedoch auch weniger Arbeitsplätze für Einstiegsarbeiter bedeuten. Dies sind ethische Dilemmata, die wir sorgfältig navigieren müssen. “

Er betonte, dass hochrangige Führungskräfte als Wachhunde fungieren müssen, um den Missbrauch von KI zu verhindern. „KI ist ein leistungsstarkes Werkzeug, aber wie wir es verwenden, wird bestimmen, ob es Industrien und Arbeitnehmer hilft oder schadet. Führungskräfte müssen sicherstellen, dass die KI -Umsetzung sowohl für Unternehmen als auch für Mitarbeiter verantwortlich, ethisch und vorteilhaft ist. “



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