Die Buchung einer Werbekampagne mit Social -Media -Influencern ist derzeit nicht gerade einfach. Für den Anfang kann die Ansätze der Influencer zum Marketing unkonventionell sein, und es gibt keine Standardmethode, um sich mit ihnen zu beschäftigen. Auf der anderen Seite sind Marketingagenturen, bei denen die Moderatorin von Personen beschäftigt ist, um Markenkampagnen zu buchen und zu verfolgen, begrenzt, wie viele Influencer sie jederzeit beteiligen können.
Einfach ausgedrückt, wird das Ekosystem für das Kreator-Marketing in vielerlei Hinsicht vom Modell der alten Welt/Marketing-Agentur zurückgehalten. Wäre es nicht einfacher, wenn ein KI -Chatbot das ganze schwere Heben durchführen könnte und auf natürliche Weise mit einem Influencer über eine Plattform interagiert, die über Hunderte von Werbekampagnen hinweg skalieren kann?
Das ist die Idee hinter dem Unternehmen Agenten -Marketing -Technologien (AMT), das 3,5 Millionen US-Dollar in einer von der San Francisco ansässigen VC NFX in San Francisco gesammelt hat.
AMT arbeitet, indem er seinen KI -Agenten, der Lyra bezeichnet hat, mit natürliche Sprache mit Influencern bezeichnet, bei wie Buchungskampagnen, die Verfolgung von Ergebnissen, das Tätigen von Zahlungen und die Beantwortung von Anfragen hilft. Das Unternehmen behauptet, Lyra könne auch autonome Influencer finden, die den Zielen einer Kampagne entsprechen.
Tom Hollands, Mitbegründer und CEO von AMT, erklärte gegenüber TechCrunch, er habe sich mit der Herausforderung vertraut gemacht, nachdem er selbst Influencer-Marketingbudgets verwaltet habe. Mitbegründer Christian Johnston (CTO) hat zuvor die Adtech-Dateninfrastruktur gebaut.
“Das Problem auf dem heutigen Markt ist, dass Sie 22-Jährige, die 20 Stunden am Tag arbeiten, einstellen, wie Sie das Influencer-Marketing einstellen, und sie mit möglichst vielen Partnerschaften wie möglich laden, bis sie brechen”, sagte Hollands. “Sie können sich nicht an die Namen der Influencer erinnern, die sie ausbieten, und sie verbringen ihre ganze Zeit manuell verfolgt”, sagte Hollands.
AMT verwendet eine Kombination aus KI -Modellen, einschließlich OpenAIs für den allgemeinen Gebrauch, die Gemini von Google for Multimodal (dh analysierende Videos der Ersteller) und Hume Ai für „Ton“. Hollands fügte hinzu: “Wir verwenden das beste Modell für jede vom Anbieter unabhängige Aufgabe.”
Hollands argumentiert, dass KI den Influencer -Inhalt bis zu einem gewissen Grad tatsächlich „beobachten“ und „verstehen kann“ kann, sondern eine viel mehr personalisiertere Erfahrung liefern kann.
“(AI) kann tatsächlich den Tonfall eines jeden Influencers verstehen”, sagte Hollands. “Es bedeutet, dass es möglich ist, mit einem Influencer über mehrere Marken hinweg zu kommunizieren, wie (a) Partnerschaften Manager tun würden, weil es eine Beziehungsgeschichte all dieser unterschiedlichen Gespräche hat.”
Amt wurde vor drei Monaten eingeführt und sagt, dass es bereits Kunden wie Le Petit Luetier, Neoplants und Wild von London nach San Francisco umgezogen hat.
Der Influencer -Markt wird voraussichtlich wert sein 266,92 Milliarden US -Dollar in diesem Jahrund traditionelle Influencer -Marketing -SaaS -Plattformen wie Grin und Upfluence sowie Marktplätze wie Shopmy und Agentio erfordern die Beteiligung des Menschen, Kampagnen durchzuführen. Diese berechnen typischerweise nach Sitz. AMTs KI-gesteuerter Ansatz hat offensichtlich drastisch unterschiedliche Wirtschaft, da weit weniger Menschen beteiligt sind.
AMT sagt, dass es in der Regel neun Stunden manuelle Arbeit dauert, um eine einzige Influencer -Partnerschaft zu sichern, aber nur fünf Minuten mit seiner Plattform.
In einer Erklärung fügte Pete Flint, General Partner bei NFX, hinzu: „KI ist im Grunde genommen um die Branchen und das Marketing ist keine Ausnahme. AMTs Ansatz ist insofern einzigartig, da es nicht nur Tools baut, sondern auch die menschliche Arbeit durch KI ersetzt und es zu einem unvermeidlichen Bestandteil des Marketing -Stapels für Brands -Weltweiten macht.“
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