Voetbalcoaches die wanhopig de prestaties van hun team willen verbeteren, zouden binnenkort een antwoord kunnen vinden in een kunstmatig intelligentiesysteem gericht op het toveren van de volgende superster.
Een soort sportieve Aladdin-lamp ligt binnen handbereik, beweren technologen, waardoor managers simpelweg een nieuwe speler kunnen wensen met de agressie van Erling Haaland of het evenwicht van Jude Bellingham, en een AI die de perfecte prospect kan suggereren.
Een systeem dat video en geautomatiseerde tracking gebruikt om de prestaties van bijna 180.000, voornamelijk tienervoetballers over de hele wereld, te monitoren, ondersteunt de diensten van Eyeball, een digitaal scoutingbedrijf dat al relaties onderhoudt met meer dan een dozijn Premier League-clubs en andere eliteteams in Europa en Noord-Amerika.
Met behulp van wat het beweert de grootste videodatabase van het mondiale jeugdvoetbal te zijn – met spelers uit 28 landen – zegt het bedrijf nu te kunnen bepalen welke jonge spelers het beste passen bij de beschrijving van huidige of recente topsterren zoals gedefinieerd door een van de acht archetypen. Deze omvatten de ideale “box-to-box-middenvelder”, “moderne nr. 9”, “spelvormer nr. 10” en “omgekeerde vleugelverdediger”.
De kenmerken van de ideale middenvelder zijn een mix van Steven Gerrard, Kevin De Bruyne, Dominik Szoboszlai, Federico Valverde, Dani Olmo en Bellingham – allemaal topinternationals. Eyeball’s moderne nummer 9 is gemodelleerd naar de eigenschappen van Haaland, Robert Lewandowski, Harry Kane, Victor Osimhen, Karim Benzema en Nicolas Jackson.
“We zien dat dit zoekonderzoek in de niet al te verre toekomst zal worden geactiveerd via gesproken aanwijzingen”, zegt David Hicks, medeoprichter van het bedrijf. “Een scout zal bijvoorbeeld simpelweg moeten zeggen ‘laat me een speler van het type Steven Gerard zien’ of ‘ik wil een box-to-box-middenvelder die impact kan hebben op een wedstrijd’.”
De effectiviteit van de aanpak op de lange termijn moet nog worden bevestigd. Maar ondertussen heeft het bedrijf cameratechnologie geleverd om fijnmazige gegevens vast te leggen over spelers in jeugdwedstrijden in gevestigde voetbalhaarden zoals Spanje en Frankrijk, Ghana, Senegal en Ivoorkust, maar ook in kleinere landen zoals Burkina Faso.
Clubs die het systeem gebruiken, zijn onder meer dertien clubs uit de Premier League, verschillende in Spanje, Duitsland en Italië, Ajax in Amsterdam, Amerikaanse Major League-voetbalteams en zelfs Amerikaanse hogescholen die studenten uit Europa en Afrika willen werven, aldus Eyeball.
De voormalige Engelse verdediger Sol Campbell is betrokken geweest bij een andere AI-aangedreven scouting-startup, Talnets, die spelers in Zuid-Afrika, Ghana, Ivoorkust en Senegal volgt en ook van plan is gegevens te verzamelen uit Noord-Macedonië, Servië en mogelijk Bulgarije. Kazachstan en Oezbekistan.
De oprichter, Darko Stanoevski, zegt dat AI-scouting “een proces democratiseerde dat zeer subjectief is en helaas wordt aangestuurd door de politiek en de belangen van bepaalde mensen” – in het bijzonder voetbalmakelaars.
Eyeball scout 12- tot 23-jarigen bij amateurclubs in heel Europa met behulp van één enkele camera die het hele veld vastlegt. De technologie houdt de afstanden en snelheid van elke speler bij, het aantal sprints, versnelling en vertraging over vijf meter en gegevens zoals hoeveel scherpe bochten van 90 graden spelers maken.
na nieuwsbriefpromotie
Sommige spelers die op deze manier zijn gescout, zijn begonnen zich bij de professionele rangen aan te sluiten. Onder hen bevinden zich de 18-jarige Ivoorkust-middenvelder Abdoulaye Kanté, die werd opgepikt door Troyes, een Franse tweedeklasser, de 17-jarige Noorse vleugelspeler Daniel Skaarud die naar de jeugdopleiding van Ajax verhuisde, en de 19-jarige verdediger Assane Ouedraogo die verhuisde naar MLS-club Charlotte FC.
Maar het zal nog een paar jaar duren voordat de waarde van de aanpak goed kan worden beoordeeld. Pas dan zal duidelijk worden of de met behulp van AI geselecteerde spelers een succes zijn gebleken.
„We kunnen mensen vertellen welke gegevens en welk typisch gedrag we uit de video kunnen interpreteren die indicatief zijn voor toekomstig talent, in plaats van je alleen maar te vertellen wat er op het veld is gebeurd“, zegt Hicks.
De systemen stellen ook de vraag of AI-analyse de stijl van de voetballer die we op het hoogste niveau zien spelen, zou kunnen veranderen.
“De besluitvorming wordt nog steeds gedaan door de coaches en de hoofdscouts op basis van de filosofie van de club – meer lichamelijkheid of wat dan ook”, zegt Stanoevski. “We zullen niet snel verandering zien. Op de lange termijn geloof ik echter dat dit zal (veranderen).”
Source link
