- HBM4-chips klaar om Tesla’s geavanceerde AI-ambities te ondersteunen
- Dojo-supercomputer om Tesla’s krachtige HBM4-chips te integreren
- Samsung en SK Hynix strijden om Tesla’s AI-geheugenchipbestellingen
Terwijl de markt voor geheugen met hoge bandbreedte (HBM) blijft groeien, die in 2027 naar verwachting 33 miljard dollar zal bedragen, zal de concurrentie tussen Samsung en SK Hynix intensiveert.
Tesla wakkert het vuur aan omdat het naar verluidt contact heeft opgenomen met zowel Samsung als SK Hynix, twee van de grootste geheugenchipfabrikanten van Zuid-Korea, op zoek naar monsters van zijn volgende generatie HBM4-chips.
Nu een rapport van de Koreaans economisch dagblad beweert dat Tesla van plan is deze monsters te evalueren voor mogelijke integratie in zijn op maat gemaakte Dojo-supercomputer, een cruciaal systeem dat is ontworpen om de bedrijfssystemen van stroom te voorzien AI ambities, waaronder de zelfrijdende voertuigtechnologie.
Tesla’s ambitieuze AI- en HBM4-plannen
De Dojo-supercomputer, aangedreven door Tesla’s eigen D1 AI-chip, helpt bij het trainen van de neurale netwerken die nodig zijn voor de Full Self-Driving (FSD) -functie. Dit laatste verzoek suggereert dat Tesla zich opmaakt om oudere HBM2e-chips te vervangen door de meer geavanceerde HBM4, die aanzienlijke verbeteringen biedt op het gebied van snelheid, energie-efficiëntie en algehele prestaties. Er wordt ook verwacht dat het bedrijf HBM4-chips zal integreren in zijn AI-datacenters en toekomstige zelfrijdende auto’s.
Samsung en SK Hynix, oude rivalen op de markt voor geheugenchips, bereiden allebei prototypes van HBM4-chips voor Tesla voor. Deze bedrijven ontwikkelen ook agressief op maat gemaakte HBM4-oplossingen voor grote Amerikaanse technologiebedrijven MicrosoftMeta, en Googlen.
Volgens bronnen uit de sector blijft SK Hynix de huidige leider op de markt voor geheugen met hoge bandbreedte (HBM), en levert het HBM3e-chips aan NVIDIA en een aanzienlijk marktaandeel in handen hebben. Samsung dicht de kloof echter snel door partnerschappen aan te gaan met bedrijven als Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) om belangrijke componenten voor zijn HBM4-chips te produceren.
SK Hynix lijkt vooruitgang te hebben geboekt met zijn HBM4-chip. Het bedrijf beweert dat zijn oplossing 1,4 keer de bandbreedte levert van HBM3e, terwijl het 30% minder stroom verbruikt. Met een bandbreedte die naar verwachting hoger zal zijn dan 1,65 terabytes per seconde (TB/s) en een lager energieverbruik, bieden de HBM4-chips de prestaties en efficiëntie die nodig zijn om enorme AI-modellen te trainen met behulp van Tesla’s Dojo-supercomputer.
De nieuwe HBM4-chips zullen naar verwachting ook beschikken over een logische chip aan de basis van de chipstack, die fungeert als besturingseenheid voor geheugenchips. Dit logische matrijsontwerp zorgt voor een snellere gegevensverwerking en een betere energie-efficiëntie, waardoor HBM4 ideaal is voor Tesla’s AI-gestuurde toepassingen.
Van beide bedrijven wordt verwacht dat zij hun HBM4-ontwikkelingstijdlijnen zullen versnellen, waarbij SK Hynix ernaar streeft de chips eind 2025 aan klanten te leveren. Samsung daarentegen verlegt zijn productieplannen met zijn geavanceerde 4-nanometer (nm) gieterijproces, dat zou het land kunnen helpen een concurrentievoordeel op de mondiale HBM-markt veilig te stellen.
Via TrendForce
