Zelfs voor mij, iemand die een fervent hardware-liefhebber van grafische kaarten is, kostte het enige tijd om op te warmen voor het idee van opschaling van AI-resolutie.
Maar deze nieuwerwetse technologie is de afgelopen jaren door vrijwel elke grote GPU-fabrikant omarmd, waarbij Nvidia voorop liep met DLSS en anderen die in zijn kielzog volgden, waaronder AMD met FSR, Intel met XeSS en zelfs Sony met PSSR op de PlayStation. 5 Pro.
En ik ben nu klaar om het te zeggen: real-time AI-opschalingstechnologie heeft grafische afbeeldingen met native resolutie overbodig gemaakt in gaming. Blijf lezen om te ontdekken wat AI-opschaling is, waarom het revolutionair is en wat het betekent voor alle nieuwe games die je in de toekomst gaat spelen.
Wat is opschaling van AI-resolutie?
Opschaling van AI-resolutie (ook wel AI-opschaling genoemd) is wanneer een game zijn frames weergeeft met een resolutie die lager is dan de oorspronkelijke resolutie van uw beeldscherm, en vervolgens AI-beeldverwerkingstechnieken gebruikt om dat gerenderde frame weer op te schalen naar de oorspronkelijke resolutie. Met moderne machine learning lijken deze opgeschaalde afbeeldingen behoorlijk dichtbij.
Natuurlijk zijn niet alle AI-opschalingsfuncties gelijk. Nvidia’s DLSS (Deep Learning Super Sampling) doet het bijvoorbeeld het beste met zijn RTX GPU’s, terwijl AMD’s FSR (FidelityFX Super Resolution) en Intel’s XeSS (Xe Super Sampling) prioriteit geven aan bredere compatibiliteit ten koste van de prestaties. In sommige gevallen de verschillen kunnen enorm groot zijn.
Nvidia
Nvidia’s DLSS wordt over het algemeen gezien als het neusje van de zalm, vooral in combinatie met zijn framegeneratietechnologie. Framegeneratie draait op de tensorkernen van een RTX GPU en analyseert twee frames en vervolgens gebruikt AI om er nog een frame tussen te creërenwat resulteert in hogere framesnelheden en vloeiendere graphics in games met CPU-bottlenecks. Nvidia Reflex komt dan in het spel en helpt de invoerlatentie te minimaliseren die anders voelbaar zou zijn wanneer frames op deze manier helemaal opnieuw worden gegenereerd.
Stel dat u aan het spelen bent Cyberpunk 2077 op Ultra-instellingen bij 4K-resolutie met Path Tracing. Zelfs de Nvidia GeForce RTX 4090 zou moeite hebben om afspeelbare framesnelheden te bereiken. Maar met Nvidia DLSS 3.5 en framegeneratie zijn de prestaties aanzienlijk verbeterd zonder veel verlies aan visuele betrouwbaarheid. Het is het beste van alle werelden.
Ondertussen heeft AMD dat niet gedaan volledig heeft AI al in zijn FSR 3-technologie geïntegreerd (maar is van plan dit in de nabije toekomst te doen) en heeft die ook eigen smaak van framegeneratie genaamd Fluid Motion Frames. Intel heeft AI-opschaling met XeSS 2, waar we onlangs naar keken in onze recensie van de Intel Arc B580. Intel’s technologie bevat ook Xe Low Latency (XeLL), vergelijkbaar met Nvidia Reflex.
Waarom het opschalen van AI revolutionair is
Hoe krachtig een GPU ook is, hij zal uiteindelijk tegen een muur botsen. Het kan slechts zoveel doen zonder de kosten en het stroomverbruik op te blazen. Dat is de reden waarom de opschaling van AI de zaken zo opschudt.
Er was een tijd dat Nvidia Scalable Link Interface (SLI)-technologie pushte, waarmee je meerdere GPU’s aan elkaar kunt koppelen voor parallelle verwerkingskracht om hogere framesnelheden te genereren. Dit was natuurlijk duur en onpraktisch en nam tonnen ruimte in beslag… en daarom werd SLI stopgezet.
Aan de andere kant kunnen enkele krachtige GPU’s zoals de GeForce RTX 4090 alleen zoveel op zichzelf doen. Dit is waar AI-opschaling om de hoek komt kijken. Als het goed wordt geïmplementeerd, maakt AI-opschaling de weg vrij voor supersnelle prestaties – zelfs voor beperkte hardware. De eerder genoemde Intel Arc B580 is bijvoorbeeld een budget-tier GPU die grote prestaties kan leveren dankzij functies zoals AI-opschaling.
Thiago Trevisan/IDG
Dat is echter niet noodzakelijkerwijs het revolutionaire deel. Het is geweldig om een zwakke GPU beter in staat te stellen, en een krachtige GPU nog sterker te maken is leuk, maar de echte vooruitgang komt doordat fabrikanten apparaten met een laag vermogen kunnen maken die zoveel meer kunnen.
Overweeg een gaming-handheld zoals Valve’s Steam Deck. Het is gehuisvest in een prachtig pakket, maar door zijn kleine vormfactor kan er maar een beperkte hoeveelheid hardware in passen – en dat betekent dat het zoveel hindernissen moet overwinnen, zoals thermische problemen, techniek, enz. Dit soort apparaten kunnen niet zomaar in een krachtigere GPU, dus ze hebben hulp van elders nodig. (Met het Steam Deck vertrouwt Valve op AMD’s FSR om games op te schalen.)
Thiago Trevisan/IDG
We kunnen dat extrapoleren naar elk vergelijkbaar apparaat, inclusief gameconsoles. Consoles worden vaak volgens bepaalde specificaties gebouwd om de kosten, de temperatuur en de afmetingen onder controle te houden. Daarom heeft de PlayStation 5 Pro nu PSSR (PlayStation Spectral Super Resolution), een eigen op machine learning gebaseerde opschalingsoplossing waarmee hij ver boven zijn gewicht kan uitstijgen.
Met PSSR heeft het het vermogen om in de loop van de tijd te leren en zich aan te passen – dat is op zichzelf behoorlijk revolutionair. Dit betekent niet alleen dat het apparaat goed kan presteren, maar dat kan ook verbeteren na verloop van tijd. En als Sony met AMD samenwerkt om toekomstige oplossingen rond AI-opschaling te ontwikkelen om de consoleprestaties verder te verbeteren, de toekomst van gaming zou inderdaad heel interessant kunnen zijn.
Waarom native graphics bijna achterhaald zijn
Als er een keerzijde is aan het opschalen van AI, is het dat sommige ontwikkelaars het zijn gaan gebruiken als kruk voor slechte optimalisatie. En naarmate AI-opschaling op grotere schaal beschikbaar wordt en naarmate meer ontwikkelaars vertrouwd raken met het toevoegen ervan aan hun games, zullen we waarschijnlijk zien dat games slechter presteren zonder dat deze functies ze ondersteunen.
Bovendien zullen hardwarebedrijven als Nvidia en AMD hun AI-opschalingstechnologie blijven verbeteren, omdat ze willen dat ontwikkelaars de voorkeur geven aan hun eigen oplossingen. En gezien alle voordelen die voortkomen uit het opschalen van AI, lopen gamers met native resolutie tegen een dubbele muur aan: ze presteren niet alleen slechter, maar die prestatiekloof zal ook steeds groter worden. Sommigen zullen misschien zeggen dat dit slechts de cyclus van de GPU-levensduur is.
Thiago Trevisan/IDG
Maar ondanks hoe goed de oplossingen van Nvidia zijn, blijft AMD om één belangrijke reden een belangrijke speler: de afzonderlijke desktop-GPU’s hebben misschien een lager marktaandeel dan de GPU’s van Nvidia, maar AMD blinkt nog steeds uit op het gebied van consoles. AMD is nog steeds het hart dat de PlayStation, Xbox en Steam Deck aandrijft, en AMD’s succes met AI-opschaling zal deze apparaten er alleen maar verder toe aanzetten om native graphics gaming achter zich te laten.
Natuurlijk is het opschalen van AI niet perfect. Er kunnen nog steeds artefacten en rare prestatieproblemen optreden, en de prestaties van AI-opschaling variëren van ontwikkelaar tot ontwikkelaar. Maar naarmate de adoptie groeit en meer gebruikers erop vertrouwen, zullen native graphics de weg van de dodo gaan volgen.
Hoe u nu kunt beginnen met het gebruik van AI-opschaling
Op het moment van schrijven is de beste manier om AI-opschaling te ervaren het gebruik van een high-end GPU, zoals die in Nvidia’s GeForce RTX 40-serie. Als uw budget krap is, kunt u ook profiteren van AI-opschaling zonder veel geld uit te geven met Intel’s onlangs uitgebrachte Arc B580 GPU.
Er zijn al veel games die AI-opschaling ondersteunen, die je zult zien als Nvidia DLSS, AMD FSR of Intel XeSS in de weergave-/grafische instellingen van genoemde games. U kunt het kwaliteitsniveau kiezen waar u zich prettig bij voelt, wat de prestaties zal bepalen.
Brad Chacos/IDG
Voor het grootste deel kunt u met AI-opschaling een game met een hogere framesnelheid uitvoeren dan uw hardware-GPU normaal gesproken zou toestaan bij de oorspronkelijke resolutie. Bijvoorbeeld, Microsoft Flight Simulator bij 4K levert het native ongeveer 65 FPS op, maar 122 FPS met DLSS 3 en framegeneratie – een aanzienlijke boost met kleine nadelen die je misschien niet eens merkt.
Met de volgende generatie GPU’s wordt de opschaling van AI nog beter. De Er gaan geruchten dat Nvidia GeForce RTX 5090 GPU’s beschikbaar zijn om meer geavanceerde AI-functies te hebben, waaronder een geavanceerdere versie van DLSS.
AMD
Ray tracing en path tracing zijn de afgelopen jaren in de gamewereld terechtgekomen, met titels als Cyberpunk 2077 En Alan Wake2 beroemde spotlight deze functies. Ze zien er indrukwekkend en mooi uit, maar ze brengen zelfs de beste GPU’s op de knieën zonder AI-opschaling.
Toch zal Nvidia in de volgende generatie waarschijnlijk de grenzen van ray tracing blijven verleggen, met verbeterde RT-cores in de GeForce RTX 50-serie GPU’s. Dit zal het opschalen van AI steeds aantrekkelijker maken voor zowel ontwikkelaars als gamers, met graphics die nog niet mogelijk zijn.
Om al deze redenen verwacht ik dat de volgende generatie GPU’s van Nvidia, AMD en Intel een teken zullen zijn van de volledige adoptie van AI-opschaling en het voorgoed verdwijnen van native-only graphics.
Verder lezen: Betaal niet extra voor in de fabriek overgeklokte GPU’s!
