Ontgrendel gratis de Editor’s Digest
Roula Khalaf, redacteur van de FT, selecteert in deze wekelijkse nieuwsbrief haar favoriete verhalen.
Nvidia zet in op robotica als de volgende grote groeimotor, nu ’s werelds meest waardevolle halfgeleiderbedrijf te maken krijgt met toenemende concurrentie in zijn kernactiviteit voor het maken van kunstmatige intelligentie-chips.
De Amerikaanse technologiegigant, vooral bekend om de infrastructuur die ten grondslag ligt aan de AI-boom, zal in de eerste helft van 2025 zijn nieuwste generatie compacte computers voor humanoïde robots lanceren, genaamd Jetson Thor.
Nvidia positioneert zichzelf als het leidende platform voor wat volgens de technologiegroep een aanstaande robotica-revolutie is. Het bedrijf verkoopt een ‘full stack’-oplossing, van de softwarelagen voor het trainen van AI-aangedreven robots tot de chips die erin worden verwerkt.
“Het ChatGPT-moment voor fysieke AI en robotica staat voor de deur”, vertelde Deepu Talla, vice-president van robotica van Nvidia, aan de Financial Times, eraan toevoegend dat hij gelooft dat de markt een “omslagpunt” heeft bereikt.
De stap naar robotica komt omdat Nvidia voor zijn krachtige AI-chips meer concurrentie ervaart van rivaliserende chipmakers zoals AMD, maar ook van cloud computing-giganten zoals Amazon, Microsoft en Google, die hun afhankelijkheid van de Amerikaanse halfgeleidergigant willen verminderen.
Nvidia, waarvan de waardering dankzij de Amerikaanse dollar boven de 3 biljoen dollar is gestegen enorme vraag heeft zich voor zijn AI-chips gepositioneerd als investeerder in de ‚fysieke AI‘-ruimte, in een poging de volgende generatie roboticabedrijven te helpen groeien.
In februari was dat zo een van de vele bedrijveninclusief Microsoft en OpenAI, om te investeren in het humanoïde roboticabedrijf Figure AI tegen een waardering van $ 2,6 miljard.
Robotica is tot nu toe een opkomende niche gebleven die nog geen grote rendementen moet genereren. Veel start-ups in de ruimte worstelen met schaalvergroting, het verlagen van de kosten en het vergroten van de nauwkeurigheid van robotproducten.
Nvidia is niet actief op het gebied van de verkoop van roboticaproducten, maar vertegenwoordigt momenteel een relatief klein deel van de totale omzet. De omzet uit datacenters, waaronder de gewilde AI GPU-chips, was goed voor ongeveer 88 procent van de totale omzet van $35,1 miljard in het derde kwartaal van de groep.
Maar Talla zei dat een verschuiving in de robotica-markt wordt aangedreven door twee technologische doorbraken: de explosie van generatieve AI-modellen en de mogelijkheid om robots op deze fundamentele modellen te trainen met behulp van gesimuleerde omgevingen.
Dit laatste is een bijzonder belangrijke ontwikkeling geweest, omdat het helpt bij het oplossen van wat robotici de ‘Sim-to-Real-kloof’ noemen, waardoor robots die zijn getraind in virtuele omgevingen effectief kunnen functioneren in de echte wereld, zei hij.
“In de afgelopen twaalf maanden. . . (deze kloof) is voldoende volwassen geworden zodat we nu simulatie-experimenten kunnen uitvoeren, gecombineerd met generatieve AI, die we twee jaar geleden niet konden doen”, aldus Talla. “Wij bieden het platform waarmee al deze bedrijven al deze taken kunnen uitvoeren.”
Talla kwam in 2013 bij Nvidia werken om te werken aan hun ‚Tegra‘-chip, die in eerste instantie gericht was op de smartphonemarkt. Het bedrijf veranderde echter snel, waarbij Talla toezicht hield op de herschikking van ongeveer 3.000 ingenieurs voor “AI en autonome training (bijvoorbeeld voor voertuigen).” Dit was het ontstaan van Jetson, Nvidia’s lijn van robotachtige ‚hersen‘-modules die in 2014 op de markt kwam.
Nvidia biedt tools in drie fasen van de robotica-ontwikkeling: software voor het trainen van fundamentele modellen, afkomstig van Nvidia’s ‚DGX‘-systeem; simulaties van echte omgevingen in zijn ‚Omniverse‘-platform; en de hardware om de robots binnen te gaan als ‚brein‘.
Apptronik, dat de technologie van Nvidia gebruikt bij de ontwikkeling van humanoïde robots, kondigde in december ook een strategische samenwerking aan met Google DeepMind om zijn producten te verbeteren.
De mondiale roboticamarkt wordt volgens de Amerikaanse marktonderzoeker BCC momenteel geschat op ongeveer 78 miljard dollar, en zal naar verwachting tegen eind 2029 165 miljard dollar bereiken.
Amazon heeft Nvidia’s robotica-simulatietechnologie al ingezet voor drie van zijn magazijnen in de VS, en Toyota en Boston Dynamics zijn onder andere klanten die de trainingssoftware van Nvidia gebruiken.
David Rosen, hoofd van het Robust Autonomy Lab aan de Northeastern University, zei dat de robotica-markt nog steeds voor aanzienlijke uitdagingen staat, waaronder het trainen van de modellen en het verifiëren dat ze veilig zullen zijn wanneer ze worden ingezet.
“Op dit moment hebben we geen erg effectieve tools om de veiligheids- en betrouwbaarheidseigenschappen van machine learning-systemen te verifiëren, vooral in de robotica. Dit is een belangrijke open wetenschappelijke vraag in het veld”, aldus Rosen.
