In de nasleep van de Amerikaanse presidentsverkiezingen van 2024 werd één feit duidelijk: desinformatie verspreidde zich online in een verrassend tempo. het vormgeven van de Amerikaanse opvattingen over elke kandidaat, evenals een gevarieerde reeks onderwerpen, waaronder volksgezondheid, klimaatverandering en immigratie. Generatieve AI – met zijn vermogen om binnen enkele seconden deepfakes te produceren en zijn neiging om feiten te hallucineren – kan alleen maar verergeren het probleem.
FactiversA opstarten waaraan deelgenomen werd TechCrunch ontwricht Battlefield 200 in oktober zet zich schrap voor de aanval. Het bedrijf, dat de beste pitch won in de categorie Beveiliging, Privacy en Sociale Netwerken, heeft een business-to-business-tool ontwikkeld die live factchecking van tekst, video en audio mogelijk maakt. De pitch van het bedrijf: bedrijven helpen uren aan onderzoek te besparen en eventuele reputatierisico's of wettelijke aansprakelijkheid te beperken.
De Noorse startup bevindt zich nog in de beginfase; Factiverse heeft sinds de lancering in 2020 ongeveer 1,45 miljoen dollar aan pre-seed-geld opgehaald. Toch is het al begonnen samen te werken met zowel media- als financiële partners, waaronder een van de grootste banken in Noorwegen, aldus CEO en medeoprichter van Factiverse Maria Amelie.
Factiverse zorgde zelfs voor live factchecking van de Amerikaanse presidentiële debatten dat werd gebruikt door verschillende mediapartners, zei Amelie.
“We zijn geen LLM (groot taalmodel). We hebben een ander type model gebouwd, gebaseerd op het ophalen van informatie”, vertelde Amelie aan TechCrunch.
Als voormalig technologiejournalist en gepubliceerde auteur heeft Amelie ervaring uit de eerste hand in de oorlog tegen de feiten. Ze werkte samen met mede-oprichter en CTO van Factiverse Vinay Setty, universitair hoofddocent machine learning aan de Universiteit van Stavanger, om de startup te lanceren met een B2B-focus.
Het model van Factiverse is volgens Amelie getraind op hoogwaardige, goed samengestelde en geloofwaardige gegevens uit betrouwbare bronnen en factcheckers over de hele wereld, en niet op de ‘junkfoodgegevens’ waarop generatieve AI is getraind.
“We trainen ons AI-model om intuïtief te denken als iemand die veel ervaring heeft met het onderzoeken van informatie”, zegt Amelie.
Het model, dat is gebaseerd op machinaal leren en natuurlijke taalverwerking, is in staat claims te identificeren en in realtime op internet te zoeken – van zoekmachines als Google en Bing tot AI-zoekmachines zoals You.com tot academische artikelen.
'Het leukste is dat we je niet laten zien wat er als eerste in de zoekmachines verschijnt,' zei Amelie. „We stellen u feitelijk voor welke bronnen het meest geloofwaardig zijn, of historisch gezien het meest geloofwaardig zijn geweest over uw onderwerp… We onderzoeken het domein in samenhang met het onderwerp, en soms zelfs wie er in een artikel wordt geciteerd.“
Vanaf vandaag zegt Factiverse dat het beter presteert dan GPT-4, Mistral 7-b en GPT-3 wat betreft zijn vermogen om factcheck-waardige claims in 114 talen te identificeren. Het model van het bedrijf presteert ook beter dan LLM's bij het bepalen van de juistheid van een claim. Amelie zei dat het succespercentage van Factiverse rond de 80% ligt en dat het doel is om te verbeteren naarmate het bedrijf nieuwe klanten over de hele wereld aan boord krijgt.
“We hebben genoeg geld om de beste te zijn, maar we zijn hier in de VS om de snelste te worden”, vertelde Amelie aan TechCrunch. Ze merkte ook op dat het bedrijf in 2025 een startronde wil starten. “We zijn op zoek naar klanten en investeerders die willen investeren in vertrouwen en geloofwaardigheid”, zei ze.
