Britse onderzoekers hebben een hulpmiddel voor kunstmatige intelligentie waarmee mensen kunnen worden geïdentificeerd die een ernstig risico lopen hartaandoening voordat er symptomen optreden, waardoor mogelijk duizenden beroertes kunnen worden voorkomen BBC gemeld.
Het AI-systeem, ontwikkeld door wetenschappers van de Universiteit van Leeds en de Leeds Teaching Hospitals NHS Trust, analyseert elektronische gezondheidsdossiers om waarschuwingssignalen van atriale fibrillatie (AF) te detecteren, een aandoening die volgens de BBC een onregelmatige en abnormaal snelle hartslag veroorzaakt.
De tool onderzoekt patiëntgegevens, waaronder leeftijd, geslacht, etniciteit en bestaande medische aandoeningen zoals diabetes, hoge bloeddruk en hartziekten, om individuele risiconiveaus te berekenen.
Het algoritme is getraind met behulp van geanonimiseerde medische dossiers van meer dan 2,1 miljoen mensen en gevalideerd aan de hand van 10 miljoen extra dossiers. Sky-nieuws.
Patiënten die tijdens de lopende West Yorkshire-studie als een hoog risico zijn geïdentificeerd, krijgen een draagbaar ECG-apparaat om hun hartritme gedurende vier weken te controleren.
Als dit lukt, hopen onderzoekers de proef landelijk uit te breiden.
