Boek nog een overwinning voor kunstmatige intelligentie. Onderzoekers hebben de technologie gebruikt om de tonen te voorspellen die whisky voortbrengen en om te bepalen of een dram in de VS is gemaakt Schotland.
Het werk is een stap in de richting van geautomatiseerde systemen die het complexe aroma van whisky kunnen voorspellen op basis van zijn moleculaire samenstelling. Expertpanels beoordelen doorgaans houtachtige, rokerige, boterachtige of karamelachtige aroma’s, wat ervoor kan zorgen dat deze niet substantieel variëren tussen batches van hetzelfde product.
“Het mooie van AI is dat het heel consistent is”, zegt dr. Andreas Grasskamp, die het onderzoek leidde aan het Fraunhofer Instituut voor Process Engineering en Packaging in Freising, Duitsland.
“Je hebt deze subjectiviteit nog steeds bij opgeleide experts. We vervangen hiermee niet de menselijke neus, maar we ondersteunen hem echt door efficiëntie en consistentie.”
Het vaststellen van het aroma van een whisky is geen eenvoudige zaak. De meeste van de sterkste tonen in de spirit zijn een complex mengsel van chemicaliën die in de neus op elkaar inwerken en elkaar zelfs maskeren om een bepaalde aromatische indruk te creëren. De interacties maken het uiterst moeilijk om te voorspellen hoe de whisky zal ruiken op basis van zijn chemische signatuur.
Voor het nieuwste werk hebben de onderzoekers de chemische samenstelling van 16 Amerikaanse whisky’s en Schotse whisky’s, waaronder Jack Daniel’s, Maker’s Mark, Laphroaig en Talisker, en details van hun aroma’s verkregen van een 11-koppig panel van deskundigen. De informatie werd gebruikt om AI-algoritmen te trainen om de vijf belangrijkste aroma’s en de oorsprong van de dranken op basis van hun moleculaire bestanddelen te voorspellen.
Eén algoritme was meer dan 90% nauwkeurig in het onderscheiden van Amerikaanse sterke dranken van Schotse sterke dranken, hoewel de prestaties waarschijnlijk zouden afnemen bij de drankjes waarop het niet was getraind. Gemiddeld identificeerde het de vijf sterkste tonen in elke whisky nauwkeuriger en consistenter dan wie dan ook in het expertpanel. De details zijn gepubliceerd in Communicatie Chemie.
De verbindingen menthol en citronellol hielpen bij het identificeren van Amerikaanse whisky’s, die vaak een karamelachtige toon hebben. Methyldecanoaat en heptaanzuur waren belangrijk voor het identificeren van whisky, die vaak een rokerig of medicinaal aroma heeft.
De onderzoekers zien toepassingen op gebieden buiten whisky, van het opsporen van namaakproducten via verschillen in hun geur, tot het vinden van de beste manieren om oude gerecyclede kunststoffen, die onaangename geuren kunnen ontwikkelen, te mengen tot nieuwe producten zonder dat de geur merkbaar is.
Dr. William Peveler, hoofddocent scheikunde aan de Universiteit van Glasgow, zei dat de aanpak meer “stabiliteit” zou kunnen bieden dan een menselijk smaakpanel. “De smaaktonen van een whiskymerk kunnen snel van batch tot batch of van blend tot blend worden gecontroleerd, alleen op basis van de chemische signatuur, om te proberen een consistente huisstijl te garanderen,” zei hij.
Bij het onderzoek was slechts een klein aantal whisky’s betrokken en het is onduidelijk hoe de AI zou presteren als hij met meer whisky’s zou worden geconfronteerd, voegde hij eraan toe, en hoe hij zou omgaan met de smaaktonen die zich met de jaren in het vat ontwikkelden. “Het andere met whisky is dat de perceptie van smaak enorm wordt beïnvloed door de omgeving waarin het wordt geconsumeerd en andere externe factoren, dus er zou wat werk te doen kunnen zijn aan andere factoren die de perceptie en voorspelling van smaak beïnvloeden in zo’n emotioneel product”, zegt hij. gezegd.
