Jedes Technologieunternehmen auf der Welt ist bestrebt, künstliche Intelligenz auf die eine oder andere Weise in seine Dienstleistungen und seine Produktlinie einzubeziehen. Jahre nachdem die Muttergesellschaft Microsoft Big in die allgegenwärtige und spaltende Technologie investiert hat, scheint Xbox mit einer eigenen generativen KI zu folgen.
Microsoft Gaming -Führungskräfte kündigten Muse an, ein generatives KI -Modell für Spiele. Muse ist ein KI -Modell, das ein „detailliertes Verständnis der 3D -Spielwelt, einschließlich der Spielphysik und der Reaktion des Spiels auf Aktionen der Spieler“ hat, so die offizielle Ankündigung des Tech -Unternehmens. Das Unternehmen sagt, Muse kann “konsequentes und vielfältiges Gameplay schaffen, das von KI gerendert wird”, was “Spielerfahrer stärken” kann.
Das Modell ist das Ergebnis einer Partnerschaft zwischen Microsoft Research und Xbox Game Studios Developer Ninja Theory (TheorieHellblade 2). Es wurde auf siebenjährige menschliche Spielsitzungen des 2020 Multiplayer -Spiels von Ninja Theory ausgebildet Blutungskante. Die Ergebnisse der Forschung der beiden Teams wurden im Journal veröffentlicht Natur.
Wie Muse funktioniert, besteht darin, Bilder eines Spiels zu generieren, das den Eingang eines Spielers widerspiegelt. Im Fall von BlutungskanteZum Beispiel kann ein Spieler die Eingaben drücken, die erforderlich sind, um nach vorne zu sprinten und über eine Umweltlücke zu sprinten, und die Muse wird dies in einer Reihe von KI -Bildern widerspiegeln. Theoretisch kann diese Art von Werkzeug dann von Entwicklern verwendet werden, um Ideen wie Objektplatzierung auf einer Ebene schnell zu wiederholen.
Microsoft ist weit davon entfernt, das einzige Unternehmen zu sehen, das KI auf den Spielraum anwendet. Tech Milliardär Elon Musk twitterte so früh wie letzten November Dass er beabsichtigt, ein Gaming -Studio zu starten, das mit KI die Entwicklung leitet.
Wo Microsoft Tech jetzt steht, wird der Kompromiss bei der Generierung dieser Bilder in seiner Qualität sein. Muse wird Bilder in einer extrem abgehackten und unscharfen Auflösung von 300 × 180 erzeugen. Es ist weit vom heutigen hochauflösenden Standard der Videospiele entfernt. Microsofts Top -Brass ist jedoch der Ansicht, dass es mindestens einen potenziellen Anwendungsfall für primitive Tech: Spielerhaltung gibt.
“Sie können sich eine Welt vorstellen, in der Gameplay-Daten und Videos, die ein Modell lernen kann, alte Spiele lernen und sie wirklich auf jeder Plattform tragbar machen, auf der diese Modelle ausgeführt werden können”, sagte Phil Spencer, CEO von Microsoft Gaming, während eines 7-minütigen Einführungsvideos über Muse. “Diese Modelle und ihre Fähigkeit, vollständig zu lernen, wie ein Spiel spielt, ohne dass die ursprüngliche Engine, die auf der ursprünglichen Hardware läuft, eine Menge Chancen eröffnet.”
Frühe Arbeiten an der KI -Modellmuse basieren auf dem Spiel 2020 Blutungskante.
Ninja -Theorie
Während Xbox diese Technologie sicherlich für etwas Altruistisches wie die Erhaltung alter Spiele nutzen könnte, ist es schwierig, an eine solche Mission zu glauben, ohne die potenziellen negativen Auswirkungen auf eine bereits angespannte Branche zu berücksichtigen. Tausende von Entwicklern haben in den letzten Jahren ihre Arbeit verloren, unabhängig davon, wie ihre Spiele abschneiden, da Unternehmen endlos Wege verfolgen, um die finanziellen Ausgaben zu senken.
Nach dem Eingeständnis von Xbox ist Muse bei weitem nicht annähernd die kritische menschliche Note ersetzt, die Videospiele zu etwas Besonderem macht. Wenn der Tag jedoch ankommt, an dem Muse irgendwie ordnungsgemäß alte Spiele aus Tausenden von Stunden Gameplay -Filmmaterial erzeugen kann, ist es schwer vorstellbar, dass die Spielebranche nicht der Führung anderer Branchen folgt (wie Film, Social Media, Bildung und Journalismus) nicht der Leitung anderer Branchen (wie Film, Social Media, Bildung und Journalismus). KI hat betroffen.
Und das ist, bevor die vorgeschlagene Anwendungsfälle für Muse bestenfalls nebulös erscheinen. Die Lebensfähigkeit, ein KI-Modell zu füttern, das die Entwurfsentscheidungen, das Gameplay-Gefühl und das breitere Erfahrung von ausgebildeten Fachleuten nachgebildet hat, ist unabhängig von seinem Anwendungsfall nicht ganz so aufregend wie echte Menschen, die echte Entwicklung durchführen. Als Spieler interessiere ich mich nicht für eine Spielfirma, die Hunderte Millionen Dollar in eine Technologie steckt, die möglicherweise in 12 Jahren ein altes Spiel nachbilden kann, wenn dieses Geld verwendet werden könnte, um die Menschen zu unterstützen, die hoffen, dass sie sie haben. Ich habe ihren Job in 12 Monaten.
Ich bin weit davon entfernt, ein praktizierter Entwickler zu sein. Es besteht eine starke Chance, dass Entwickler außerhalb derjenigen, die sich bereits in Microsofts Grand -Enthüllung der Nase gedreht haben, in dieser Technologie Potenzial sehen. Und letztendlich sagt Microsoft, dass seine Nutzung vorerst auf die Wahl eines individuellen Entwicklungsteams zurückzuführen ist.
“Wir haben die kreativen Führungskräfte hier bei Xbox befähigt, über die Verwendung von generativer KI zu entscheiden”, sagte ein Microsoft -Sprecher gegenüber Umgekehrt. “Für jedes Spiel oder jedes Projekt wird keine einzige Lösung vorhanden, und der Ansatz basiert auf der kreativen Vision und den Zielen jedes Teams.”
Aber als Spieler war dies alles andere als ein überzeugender Rollout. Selbst sein am besten proponierter Anwendungsfall scheint unnötig zu sein, wenn es billiger gibt, mehr zuverlässig Alternativen In Unterstützung benötigen.
Muse wird sich wahrscheinlich weiterentwickeln, unabhängig von der Reaktion der Öffentlichkeit darauf. Aber wie so viele AI -Technologien, die zuvor vor ihm vorgeschlagen wurden, scheint Muse eine aufwändige, teure Lösung auf der Suche nach einem Problem zu sein.
