De AI Boom heeft een vervaldatum


De afgelopen maanden hebben enkele van de meest prominente mensen op het gebied van AI zichzelf vormgegeven als moderne messias en hun producten als goden. Topmanagers en gerespecteerde onderzoekers bij de grootste technologiebedrijven ter wereld, waaronder een recente Nobelprijswinnaar, benadrukken allemaal tegelijk dat superintelligente software om de hoek ligt, en gaan zelfs zo ver dat ze tijdlijnen bieden: ze zullen het binnen zes jaar bouwen, of vier jaar. jaar, of misschien maar twee.

Hoewel leidinggevenden op het gebied van AI vaak spreken over de komende AGI-revolutie – verwijzend naar kunstmatige ‘algemene’ intelligentie die de menselijke capaciteiten evenaart of overtreft – hebben ze zich op dit moment allemaal verenigd rond echte, zij het losse, deadlines. Veel van hun profetieën hebben ook een onmiskenbare utopische inslag. Ten eerste Demis Hassabis, het hoofd van Google DeepMind, herhaald in augustus zijn suggestie van eerder dit jaar dat AGI tegen 2030 zou kunnen arriveren, eraan toevoegend dat “we de meeste ziekten binnen de komende tien jaar of twee zouden kunnen genezen.” Een maand later is zelfs Meta nog typischer gegrond hoofd AI-wetenschapper, Yann LeCun, gezegd hij verwachtte binnen enkele jaren, of misschien wel tien jaar, krachtige en alwetende AI-assistenten. Toen schreef de CEO van OpenAI, Sam Altman, een blogpost stellen dat “het mogelijk is dat we over een paar duizend dagen over superintelligentie zullen beschikken”, wat op zijn beurt dromen als “het klimaat herstellen” en “een ruimtekolonie stichten” werkelijkheid zou maken. Om niet achter te blijven, schreef Dario Amodei, de CEO van de rivaliserende AI-start-up Anthropic, in een uitgebreid, in eigen beheer uitgegeven boek essay vorige week dat zo’n ultrakrachtige AI “al in 2026 zou kunnen komen.” Hij voorspelt dat de technologie een einde zal maken aan ziekten en armoede en ‘een renaissance van de liberale democratie en mensenrechten’ zal bewerkstelligen, en dat ‘velen letterlijk tot tranen toe geroerd zullen zijn’ als ze deze prestaties aanschouwen. De technologie, schrijft hij, is ‘iets van transcendente schoonheid’.

Dit zijn vier van de belangrijkste en meest gerespecteerde figuren in de AI-boom; In theorie weten ze tenminste waar ze het over hebben – veel beter dan bijvoorbeeld Elon Musk, die dat wel heeft gedaan. voorspeld bovenmenselijke AI tegen eind 2025. De start-up van Altman leidt de AI-race al vóór de lancering van ChatGPT, en Amodei is co-auteur van verschillende artikelen die ten grondslag liggen aan de huidige generatieve AI. Google DeepMind creëerde AI-programma's die schaken en Go beheersten en vervolgens het vouwen van eiwitten ‘oplosten’ – een transformerend moment voor de ontdekking van medicijnen waarmee Hassabis vorige week een Nobelprijs voor de scheikunde kreeg. LeCun wordt beschouwd als een van de ‘peetvaders van AI’.

Misschien zijn alle vier de leidinggevenden op de hoogte van uiterst geheim onderzoek dat aanleiding gaf tot hun woorden. Zeker, hun voorspellingen zijn geformuleerd in enigszins wetenschappelijke taal over ‘deep learning’ en ‘scaling’. Maar het publiek heeft de laatste tijd geen eureka-momenten gezien. Zelfs de nieuwe “redeneermodellen”, waarvan de start-up beweert dat ze als mensen kunnen “denken” en wetenschappelijke problemen op doctoraatsniveau kunnen oplossen, blijven onbewezen, bevinden zich nog in een preview-fase en er zijn veel sceptici.

Misschien impliceert deze nieuwe en nieuwe bullish golf van voorspellingen niet echt een golf van vertrouwen, maar juist het tegenovergestelde. Deze grootse uitspraken worden gedaan op hetzelfde moment dat een golf van nieuws uit de sector de historisch enorme energie- en kapitaalbehoeften van AI heeft verduidelijkt. Generatieve AI-modellen zijn veel groter en complexer dan traditionele software, en de bijbehorende datacenters hebben land, zeer dure computerchips en enorme hoeveelheden stroom nodig om te bouwen, te laten draaien en te koelen. Op dit moment is er eenvoudigweg niet genoeg elektriciteit beschikbaar, en de stroombehoefte van datacenters zet de netwerken over de hele wereld nu al onder druk. Anticiperend op verdere groei blijven oude fossiele brandstoffencentrales langer in bedrijf; alleen al de afgelopen maand, Microsoft, GooglenEn Amazone hebben allemaal contracten getekend om elektriciteit te kopen van of de bouw van kerncentrales te ondersteunen.

Al deze infrastructuur zal buitengewoon duur zijn en misschien zelfs wel nodig biljoenen dollars van de investeringen in de komende jaren. Gedurende de zomer, De informatie meldde dat antropisch verwacht dit jaar bijna 3 miljard dollar verliezen. En vorige maand meldde dezelfde outlet dat OpenAI projecten dat de verliezen bijna kunnen verdrievoudigen tot 14 miljard dollar in 2026 en dat het land geld zal verliezen tot 2029, wanneer de inkomsten, zo beweert het bedrijf, de 100 miljard dollar zullen bereiken (en tegen die tijd zou de wonderbaarlijke AGI al gearriveerd kunnen zijn). Microsoft en Google geven elke paar maanden meer dan $10 miljard uit aan datacenters en AI-infrastructuur. Hoe de technologie dergelijke uitgaven precies rechtvaardigt – die op de schaal liggen van, en binnenkort in het niet vallen, die van de Apollo-missies en het snelwegsysteem – is volstrekt onduidelijk, en beleggers merken dit op.

Toen Microsoft zijn meest recente inkomsten rapporteerde, was zijn cloudcomputing-activiteiten, waartoe veel van zijn AI-aanbod behoort, met 29 procent gegroeid, maar de aandelen van het bedrijf waren nog steeds getankt omdat het niet aan de verwachtingen voldeed. Google overtrof in zijn laatste winstcijfers zelfs de algemene verwachtingen op het gebied van advertentie-inkomsten, maar zijn aandelen daalden daarna ook omdat de groei was niet genoeg om de absurde uitgaven van het bedrijf aan AI te evenaren. Zelfs Nvidia, dat zijn geavanceerde AI-hardware heeft gebruikt om het op een na grootste bedrijf ter wereld te worden, kende in augustus een aandelendip ondanks rapportage Omzetgroei van 122 procent: zulke opvallende cijfers waren misschien niet hoog genoeg voor beleggers aan wie niets minder dan AGI was beloofd.

Bij gebrek aan een solide, zichzelf onderhoudend bedrijfsmodel is het enige waar de generatieve AI-industrie op moet draaien vertrouwen. Zowel de kosten als de verwachtingen zijn zo hoog dat geen enkel product of omzetbedrag deze op de korte termijn kan volhouden, maar het verhogen van de inzet wel. Beloften van superintelligentie helpen verdere, ongekende uitgaven te rechtvaardigen. De CEO van Nvidia, Jensen Huang, heeft inderdaad gezegd deze maand dat AGI-assistenten “binnenkort, in een of andere vorm” zullen komen, en hij heeft eerder voorspeld dat AI zullen overtreffen mensen op veel cognitieve tests in vijf jaar. De visie van Amodei en Hassabis dat alwetende computerprogramma's binnenkort een einde zullen maken aan alle ziekten, is tegenwoordig elke uitgave waard. Met zo’n hevige concurrentie tussen de beste AI-bedrijven is er, als een rivaliserende leidinggevende een grote claim maakt, druk om iets terug te doen.

Altman, Amodei, Hassabis en andere tech-managers zijn dol op het prijzen van de zogenaamde AI-schaalwetten, verwijzend naar de overtuiging dat het voeden van AI-programma's met meer data, meer computerchips en meer elektriciteit hen beter zal maken. Wat dat natuurlijk inhoudt, is dat ze hun chatbots met meer geld moeten pompen – wat betekent dat enorme uitgaven, absurd geprojecteerde energiebehoeften en hoge verliezen wel eens een ereteken zouden kunnen zijn. In deze tautologie is het uitgeven het bewijs dat de uitgaven gerechtvaardigd zijn.

Belangrijker dan welke algoritmische schaalwet dan ook zou een retorische schaalwet kunnen zijn: gedurfde voorspellingen die leiden tot overdadige investeringen waarvoor een nog bizarrere voorspelling nodig is, enzovoort. Nog maar twee jaar geleden werd Blake Lemoine, een Google-ingenieur, belachelijk gemaakt omdat hij suggereerde dat een Google AI-model bewust was. Tegenwoordig staat de top van het bedrijf op het punt hetzelfde te zeggen.

Al deze financiële en technologische speculaties hebben echter geleid tot iets stevigers: zelfopgelegde deadlines. In 2026, 2030, of over een paar duizend dagen, zal het tijd zijn om contact op te nemen met alle AI-messiassen. Generatieve AI – boom of zeepbel – heeft eindelijk een vervaldatum.



Source link