Die meisten von uns kennen Razer wegen seiner extravaganten Spielperipheriegeräte mit RGB -Lichtern und High-End-TastaturenAnwesend MäuseAnwesend HeadsetsUnd Controller. Aber es tritt in Spielen mit seiner KI -Technologie in Neuland ein. Ich habe überprüft, was zuvor genannt wurde Projekt AVA auf der CES 2025ein KI-Assistent im Spiel, der wie ein Echtzeit-Leitfaden oder Esport-Trainer arbeitet, aber es war in einer sehr frühen Phase. Während dies offiziell als Razer AI Gaming Copilot wieder aufmerksam gemacht wurde und noch in der Entwicklung ist, ist das Projekt, das einen größeren Einfluss haben könnte, der Razer AI QA Copilot.
Es ist ein Programm mit einem KI -Assistenten, der für die Qualitätssicherung (QA) in der Spielentwicklung erstellt wurde. Das KI -Modell ist geschult, um Fehler in Echtzeit zu erkennen und zu protokollieren, wenn QA -Tester den Aufbau des Spiels spielen. Es werden auch Clips der Momente aufgezeichnet, die Fehler erkannt haben, sodass Tester sehen können, was passiert ist, und Protokolleinträge über Video dokumentieren. Dadurch würde Tester besser bestimmen, ob bestimmte Protokolleinträge tatsächlich Fehler sind oder nicht und ihre Berichte entsprechend bilden. Du kannst Beobachten Sie den Razer ai QA Copilot in Aktion In einem kurzen Video -Teaser.
Razer sagte, dass es beabsichtigt sei, die stärkeren Aspekte des QS -Prozesses zu lindern und den Tester und Entwicklungsteams effizienter zu gestalten. Es ist nicht beabsichtigt, das menschliche Element aus dem Prozess heraus zu nehmen, da KI die Dinge, die ein tatsächlicher QS -Tester kann, einfach nicht tun kann – wie das Spiel selbst, die Aktionen zu replizieren, die Fehler auslösen, oder die qualitativen Aspekte der Fehlerberichterstattung bewerten.
Razer gibt an, dass die QA etwa 20% bis 30% der Entwicklungskosten dauert und ein Drittel der Entwicklungszeit für die QA ausgegeben wird. QA Copilot soll in der Lage sein, 20 bis 25% mehr Fehler zu identifizieren und gleichzeitig die Testzyklen um 30% bis 50% zu beschleunigen. Es wird auch behauptet, dass AI-Copilot die Zeit für den Markt eines Spiels um 15% reduzieren und kostengünstige Einsparungen von 40% für Teams erzielen kann. QA Copilot verwendet eine Form der Spoterkennung und ping seine Cloud -Server in kritischen Momenten, sodass sie nicht ständig im Hintergrund läuft und theoretisch den Energieverbrauch und die Gesamtkosten niedriger halten kann als sonst.
Das Programm ist ein Plug-In für vorhandene Spielemotoren wie Unreal Engine, Unity und Custom Engines über C ++. Es kann die technische Leistung verfolgen, die Bildrate, Ladezeiten und Speicherverbrauch umfasst. Es wird auch Genre -Vorlagen geben, sodass QA -Copilot Fehler für bestimmte Arten von Spielen besser erkennen kann.
Natürlich sind Entwicklungsteams und Spiele selbst unterschiedlich aufgebaut, sodass die tatsächliche Auswirkungen variieren würden, auch weil Razer AI QA Copilot noch im frühen Stadium liegt. Das Programm wird Ende April für Entwicklungsteams mit den Beta -Tests beginnen, und Razer sagt, es baut den QA -Copilot zusammen mit Entwicklern auf, um es zu schaffen schlauer und stellen Sie sicher, dass es wie beabsichtigt funktioniert.
Es ist sich daran zu erinnern, dass die Art und Weise, wie KI -Modelle heute verwendet werden, möglicherweise nicht die Art und Weise ist, wie sie in Zukunft verwendet werden. Und angesichts einer ständigen Flut von Industrie Entlassungen und Arbeitsplätzen, die verloren gehen, sollte jeder Einsatz von KI mit einem Maß an Skepsis begegnet werden, insbesondere in kreativen Bereichen wie der Spieleentwicklung. Schauen Sie sich einfach das durchgesickerte Sony -Video von einem an KI -Modell, das als Hauptfigur der Serie der Serie Aloy auftrittUnd Schauspieler Ashly Burch spricht aus darüber. Die QA ist ein völlig anderer Prozess der Spielentwicklung, aber das menschliche Element, das nicht verloren gehen sollte.
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