Nvidia -Wetten auf hohen Nachfrage nach mehr Rechenleistung mit neuem KI -Chip

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Nvidia hat die nächste Generation seiner künstlichen Intelligenz -Chips vorgestellt und die Wette markiert, dass die Ankunft von KI -Systemen wie Deepseek die noch größere Nachfrage nach Rechenleistung erhöhen wird.

Jensen Huang, Chief Executive von NVIDIA, beruhigte die Investoren auf der jährlichen GTC-Konferenz des Chipmakers am Dienstag, dass der Spending für die KI-Infrastruktur in den letzten zwei Jahren und der Appetit auf immer schnellere KI Chips und Software würde weiter wachsen.

Nvidia Sein neuer Vera Rubin Ai -Chips, benannt nach dem amerikanischen Astronomen, der dunkle Materie entdeckt hat, kann zu Millionen von Einheiten zusammengefasst werden, was bedeutet, dass sie verwendet werden können, um viel größere KI -Modelle zu trainieren und anspruchsvollere Antworten auf eine größere Anzahl von Benutzern zu servieren.

KI-Modelle, die dieses Jahr von chinesischem Start-up Deepseek gestartet wurden Nvidia in eines der wertvollsten Unternehmen der Welt.

“Fast die ganze Welt hat es falsch verstanden”, sagte Huang in seiner Keynote -Adresse bei der Veranstaltung in San Jose, Kalifornien. “Der Berechnungsbedarf, das Skalierungsgesetz von KI, ist widerstandsfähiger und tatsächlich hyperbeschleunigt.”

Laut Huang sind die Einkäufe von Grafikverarbeitungseinheiten von den vier größten US -Cloud -Computing -Anbietern in diesem Jahr gestiegen und unterstrichen die Durst von Technologieunternehmen nach mehr Rechenleistung. Der jüngste Blackwell AI -Chip wurde erst Ende letzten Jahres veröffentlicht.

Huang sagte, Rubin würde in der zweiten Hälfte von 2026 erhältlich sein, gefolgt von einer „Ultra“ -Version im folgenden Jahr. Eine Rubin -Konfiguration würde 576 einzelne GPUs verknüpfen, was tatsächlich als ein Chip fungieren würde, sagte Huang. Der aktuelle Blackwell -Chip -Cluster 72 GPUs im NVL72 -Supercomputer des Unternehmens.

Rubin verfügt außerdem über eine neue, benutzerdefinierte zentrale Verarbeitungseinheit.

“Grundsätzlich ist alles brandneu, bis auf das Chassis”, sagte Huang, der später Reportern sagte, dass Nvidia an “den Grenzen der Physik” arbeitete.

Das Silicon Valley Company stellte auch eine Reihe neuer Produkte vor, darunter Workstations im PC-Stil, die seine High-End-GPUs, die normalerweise in Cloud-Computing-Einrichtungen zu finden sind, an die Schreibtische von AI-Forschern und -wissenschaftlern einsetzen.

Nvidia enthüllte auch ein neues optisches Netzwerksystem, das laut Huang einen Engpass für den Bau immer schwerer KI-Rechenzentren entfernen würde.

KI -Unternehmen wie OpenAI, Anthropic und Elon Musk’s XAI suchen nach Hunderttausenden GPUs unter einem Dach, von denen sie hoffen, dass sie es ihnen ermöglichen, anspruchsvollere KI -Modelle zu bauen.

Das optische Netzwerk „setzt uns auf, um diese multihunderttausend GPUs und Multimillionen-GPUs zu skalieren“, sagte Huang.

Der aktuelle Blackwell -Chip von Nvidia wird in der zweiten Hälfte dieses Jahres aufgerüstet. Es zeigte auch sein neues Dynamo „Betriebssystem“ für AI -Rechenzentren, was laut Huang die Leistung von Nvidia -Chips erheblich verbessern würde.

Die Nvidia -Aktien gingen am Dienstag nach Huangs Keynote -Rede um etwa 3 Prozent zurück Star Wars-Intensindisch Roboter. Der Cameo war eine Anspielung auf eine Partnerschaft mit Google DeepMind und Disney-Forschung zur Entwicklung einer Open-Source-Physik-Engine für Robotik Simulation, genannt “Newton”.

“Es ist an der Zeit für Roboter gekommen”, sagte Huang. “Alle achten auf diesen Raum: Dies könnte wahrscheinlich die größte Branche von allen sein.”

Nvidia hat an einem einzigen Tag einen Wert von fast 600 Mrd. USD geworfen, als Panik über Deepseeks Durchbruch im Januar die Anleger im Januar erfasst hat, und seine Aktien sind seit Beginn des Jahres um 15 Prozent gesunken. Bedenken hinsichtlich der potenziellen Auswirkungen von US -Tarifen auf die Weltwirtschaft haben Aktien im gesamten Technologiesektor zurückgezogen.

Während sich das erstaunliche Wachstum von Nvidia verlangsamt hat, stieg der Umsatz im vierten Quartal, der im Januar endete, immer noch um fast 80 Prozent.