Ich denke nicht, dass es eine Untertreibung ist, das zu sagen Nvidia will das Unternehmen sein, das das Universum für künstliche Intelligenz versorgt, in dem wir eines Tages dauerhaft leben können.
Der Eröffnung der Keynote bei NVIDIA GTC 2025umgangssprachlich als Woodstock von AI bezeichnet, sah CEO Jensen Huang die Tugenden eines AI -Ökosystems, das von der Hardware – und Software – vom zweit wertvollsten Unternehmen der Welt angetrieben wird.
Wir wurden wieder in das Konzept der KI-Fabriken eingeführt, die im Wesentlichen gigantische Rechenzentren sind und wo die Welt der Nvidia-Welt, die generiert wurden, dem Umsatz entsprechen: In der Präsentation erwähnte ein Preis 1 Billion US-Dollar.
Die Kosten für den Bau von Rechenzentren wie Mega-Farms erhöhen die exponentielle Generation, da sie komplexer werden und mehr Kraft erfordern, um noch mehr Berechnung zu unterbringen.
Der hohe Stargate -Projekt hat ein Budget von 500 Milliarden US -Dollar und Apfel hat sich bereits verpflichtet 500 Milliarden US -Dollar ausgeben In den nächsten Jahren wird sich ein großer Teil der Rechenzentren befinden.
Abhängig davon, mit welchen Analysten Sie sprechen, wird erwartet, dass der globale Rechenzentrumskapitalausgaben im Jahr 2027 (PwC) oder 2029 1 Billion US -Dollar (2029 (2029) erreichen wird (2029 (Dell’Oro).
Das gibt Ihnen ein Maß für die äußerst ehrgeizigen Ziele von Nvidia für sich selbst und für die Menschheit.
Ein großes Stück dieses Puzzles, das Nvidia in der Keynote eingeführt hat, sind seine Photonik -Switch -Systeme, die es diesen KI -Fabriken ermöglichen, „Millionen von GPUs zu skalieren“, scheinbar innerhalb desselben physischen Umfangs.
Große, große Zahlen
Die größte Anzahl von allen in dieser Präsentation war, als der VP, Omniverse und Simulationstechnologie von Rev. LeBaredian Nvidia eine Folie darüber präsentierte, wie die physische KI 50 Billionen US -Dollar verändert.
Diese über zwei Milliarden Kameras, 10 Millionen Fabriken, zwei Milliarden Fahrzeuge und, wie LeBarian, “zukünftige Milliarden humanoide Roboter” hinzufügte.
Ja, es geht nicht nur um Roboter, sondern um humanoide Roboter, Millionen von ihnen. Roboter gibt es im Allgemeinen seit Jahrzehnten in vielen Formen und Formen.
NVIDIA stellt jedoch eine Welt vor, in der Milliarden von Robotern auf dem basieren, was sie nennt, seine „drei Computer“: Vor- und Nachtraining (über DGX), Simulation und synthetische Datengenerierung (über Omniversum ausgeführt) und Laufzeit (mit AGX).
In der Welt der Zukunft ist möglicherweise „mehrere Arten humanoider Roboter“ zu Hause, die nach dem Training nach dem Training in der Lage sein können – während des Auftrags sozusagen – mit realen oder synthetischen Daten, sodass sie neue Fähigkeiten erlernen oder ihre Wissensbasis im laufenden Flug buchstäblich (oder in der Nähe) der Geschwindigkeit des Lichts verbessern können.
Und der erste von ihnen kann auf seinem neuen GR00T N1 Humanoid Robot Foundation -Modell basieren, das in Zusammenarbeit mit Google DeepMind und… Disney Research.
(ED: Man kann das Unentschieden mit GR00T von Guardians of the Galaxy und Wall-E nicht sehen, einem potenziell vorsichtigen Film über die Auswirkungen von Robotik und KI auf die Menschheit).
Wo lässt uns das? Mit einer klaren Roadmap in eine Welt, in der KI zu einem unverzichtbaren Teil dessen wird, was es bedeutet, menschlich zu sein, vielleicht der wichtigste Nutzen von allen. Niemals werden in der Geschichte der Menschheit so viele von so wenigen abhängen.
Oh und das andere Akronym (AGI) wurde während der Präsentation nicht erwähnt, nicht ein einziges Mal.
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