Die Landschaft für künstliche Intelligenz entwickelt sich. Traditionelle KI -Modelle bleiben zentralisiert und stützen sich auf statische Textdaten und Unternehmenskontrolle. iagent führt ein dezentrales KI-Framework ein, in dem KI-Agenten mithilfe von visuellen Daten in realer Welt ausgebildet, besessen und monetarisiert werden.
Unterstützt von einem kürzlich unterstützten 3 Millionen US -Dollar InvestitionIAGent hat mehrere strategische Partnerschaften mit führenden Projekten wie z. Basis-, Layerzero-, Lawinen-, Aethir-, Arbitrum- und XAI -Spiele. Mit über 700.000 Benutzer Auf seiner AGNTXP -Plattform steht Iagent an der Spitze der AI X -Gaming X -Depin -Innovation.
Mit TGE Live legt IAGent die Grundlage für KI -Agenten, um ein neues digitales Vermögenswert zu werden, das ausgebildet, validiert und transparent ausgetauscht werden kann.
“KI sollte dezentralisiert, transparent und monetisierbar sein. IAGENT sorgt dafür, dass KI -Modelle denjenigen gehören, die sie ausbilden, nicht zu Unternehmen.” -Jamie Batzorig, Mitbegründer von IAgent.
IAGents Produktzentrum: die KI -Wirtschaft an Strom versorgen
Das Igent -Ökosystem besteht aus einer Reihe miteinander verbundener Produkte, die darauf abzielen, die KI -Entwicklung, den Einsatz und die Monetarisierung durch einen dezentralen Rahmen zu unterstützen. Jede Komponente ist entwickelt, um die Überprüfbarkeit, Skalierbarkeit und Zugänglichkeit von KI -Modellen über verschiedene Ökosysteme hinweg zu verbessern.
Visual Learning Model (VLM): Adaptive KI -Training
Im Gegensatz zu herkömmlicher KI, die auf textbasiertes Training (LLMs) angewiesen ist, ermöglichen IAGents Visual Learning Models (VLMs) KI-Agenten, aus dem realen Spielmaterial zu lernen. Dieser Ansatz ermöglicht es KI, dynamisch zu analysieren, zu strategisieren und anzupassen, wodurch sie in realen Szenarien intelligenter und anwendbarer werden.
Die VLM-Anbieter von IAngent nutzt Real-Player-Interaktionen, um ihre Anpassungsfähigkeit zu verbessern und die kontinuierliche Optimierung für die Leistung in Wettbewerbsspielumgebungen und anderen Anwendungen zu ermöglichen:
- Aktuell leben für Counter Streik 2, aus dem Konflikt zwischen Netz und Bürger.
- Spieler haben bereits beigetragen 25 TB+ Gameplay -Daten.
- Über 10.000 Stunden von Gameplay -Filmmaterial aufgenommen
ERC-** Agent Standard: Eine neue KI-Digital Asset-Klasse
Iagents ERC-** Standard bringt KI-Agenten als überprüfbare, sichere und interoperable digitale Vermögenswerte ein. Dies zielt darauf ab, die Nutzung des Eigentums, des Handels und der Kreuzkette ohne zentralisierte Kontrolle zu ermöglichen. Während der Verbesserung des Vertrauens und der Transparenz durch nachweisliche Authentizität und Eigentümergeschichte.
KI -Agentenmarkte: Die offene KI -Wirtschaft
Der AI -Agentenmarkt dient als Grundlage für das dezentrale Ökosystem von IAGENGENT und ermöglicht eine nahtlose KI -Modellbereitstellung, -handel und -monetarisierung. Entwickler können KI-betriebene Agenten für Miete oder Verkauf auflisten, während Unternehmen und Spielstudios KI-Modelle kaufen oder integrieren können, die auf ihre Anforderungen zugeschnitten sind.
Iagent Dev Hub: dezentrale KI -Infrastruktur
Der Iagent Dev Hub fungiert als Rückgrat des Protokolls und bietet Entwicklern und KI -Forschern eine umfassende Reihe von Werkzeugen, SDKs und APIs zum Aufbau und Optimieren von KI -Modellen. Es bietet ein vertrauensloses KI-Validierungsrahmen, das On-Chain-Verifizierungsknoten, Cross-Depin-Berechnungsintegration und KI-Ausführungsverfolgung nutzt.
KI im Spielen: Die nächste Entwicklung intelligenter Agenten
Gaming bietet qualitativ hochwertige, beschriftete Daten und macht es zu einer geeigneten Umgebung für die Schulung fortschrittlicher KI-Modelle. Iagent führt adaptive KI -Agenten in das Spielen ein und erleichtert:
- KI-betriebene Spielassistenten-KI-Agenten, die Bewegungen im Spiel analysieren, in Echtzeit Coaching analysieren und die Spielerleistung in FPS-Spielen wie Valorant verbessern.
- Smart NPCs, die sich dynamisch entwickeln – NPCs in RPGs wie World of Warcraft, die die Entscheidungen eines Spielers lernen und sich an die Entscheidungen anpassen und wirklich immersive Erlebnisse schaffen.
- AI Anti-Cheat- und Sicherheitssysteme-KI in Spielen wie CS2, die Aimbots und Wallhacks in Echtzeit erkennt und ein faires Gameplay sicherstellen.
- Predictive AI für In-Game-Volkswirtschaften-KI-Modelle, die Trends im Spiel verfolgen und den Spielern helfen, den Handel mit dem Vermögen in Spielen wie Diablo 4 zu optimieren.
Die dezentrale KI -Infrastruktur von Iagent wird über das Spielen hinaus expandieren und eine offene KI -Wirtschaft in den Branchen schafft.
“Gaming ist der erste große Anwendungsfall, aber unsere KI-Infrastruktur wird sich auf mehrere Sektoren erstrecken. KI-Modelle werden in verschiedenen realen Anwendungen besitzt, monetarisiert und bereitgestellt.” – MHL Solutions, Iagent Advisor.
Roadmap: Von der Stiftung zur KI -Wirtschaft
2023-2024: Feststellung des Iagent-Protokolls
- Entwicklung von visuellen Lernmodellen (VLMs) und KI -Eigentümer -Framework.
- AGNTXP -Start, Onboarding 700K+ Benutzer und Generierung von 75.000 AI -Identitäten.
- AI -Datenerfassungsplattform, akkumuliert 25+ TB+ Gameplay -Daten.
- Genesis Knotenverkauf an Dezentralisierung der AI -Modellvalidierung und -überprüfung.
2025: Skalierung der KI -Bereitstellung und -Monetarisierung
März 2025:
- TGE LIVE, $ AGNT als Kern -AI -Economy -Token.
- Rollout der Onkain-Governance-Rollout, das Einlagen und flüssiges Setzen ermöglicht.
April 2025:
- KI -Agentenmarkt -Start, ermöglicht die Bereitstellung, Handel und Vermietung von KI.
- ERC-** Standardvorschlag, formalisieren KI-Eigentum und Validierung.
Mai 2025:
- AGNT-Hub betrieben von $ Agnn.
Juni 2025:
- AI Agent Explorer & Analytics Platform, die transparente KI -Tracking ermöglicht.
Q3 2025:
- Integration von VLM-angetriebener KI in Partnerspiele im AAA- und Indie-Gaming-Ökosystem.
- Visuelle Datenmonetisierungsframework, mit der Benutzer Gameplay -Daten verkaufen können, um die KI zu trainieren.
F4 2025:
- Protokoll -TestNet -Start, Bereitstellung einer dezentralen KI -Berechnungsinfrastruktur.
- Mainnet -Start, Feststellung des voll betrieblichen IAGent -Protokolls.
AGNT: Praktische Anwendungen in KI und Blockchain vorantreiben
Als Kern des Iagent -Ökosystems ermöglicht AGNT:
- KI -Schulungen und -handel – KI -Modelle können über den Markt im Besitz, verkauft und eingesetzt werden.
- Rechen- und Absetzen von Belohnungen – GPU -Knotenbetreiber werden für die Bereitstellung von KI -Trainingsleistung angeregt.
- Visuelle Datenmonetarisierung-Benutzer können AGNT erhalten, indem sie qualitativ hochwertige beschriftete Daten beitragen.
- Governance -Beteiligung – AGNT -Inhaber prägen die Entwicklung der dezentralen KI -Infrastruktur von Iagent.
KI wird zu einer Vermögensklasse, und Iagent ist führend. Die KI-, Gaming- und Depin -Branche wird bis 2030 bis 2030 von 553,7 Milliarden US -Dollar auf 2,8 Billionen US -Dollar wachsen. Isent zielt darauf ab, die Infrastruktur für dieses Wachstum aufzubauen.
Über Ient -Protokoll
Iagents Das visuelle Lernmodell ermöglicht es Spielern, benutzerdefinierte KI -Agenten aus ihrem Gameplay -Filmmaterial zu schulen, das durch dezentrales Computing angetrieben wird. Durch die Nutzung der Blockchain -Technologie werden eine neue digitale Asset -Klasse eingeführt, mit der Benutzer ihre KI -Agenten im Spielen erstellen, besitzen und monetarisieren können.
Das Führungsteam von Iagent wurde von einem Powerhouse-Team von Veteranen und Innovatoren von Branchen-Veteranen und Innovatoren gegründet und umfasst acht Führungskräfte auf C-Ebene mit einer kombinierten Erfahrung von mehr als 20 Jahren bei Fortune 500-Unternehmen, die strategisches Wachstum und Innovation vorantreiben.
Auf der Tech-Front umfasst das Team 12 Top-KI- und Blockchain-Ingenieure, die Expertise von globalen Riesen wie Bosch, Meta, Airbus und Samsung mitbringen. Die besten Köpfe, die die Zukunft von AI X Gaming X Depin zusammen prägen.
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Kontakt
Mitbegründer und CEO
Jamie Batzorig
Iagent Corporation
jamie@iagentpro.com
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